首先，ORP,它表示溶液的氧化還原電位。ORP值是水溶液氧化還原能力的測量指標(biāo),其單位是mv。一般的ORP儀表/酸度計都有PH/ORP切換的功能，在ORP儀表上的顯示調(diào)節(jié)按鈕上，其中有個注明的是“mv”字樣的按鈕擋。MV檔測的是氧化還原電位(ORP)，一般的ph計/酸度計也可以測量其值，但是要配有其ORP儀表電極。ORP儀表/酸度計和ORP儀表可以共用一個顯示表，但是使用的是不一樣的電極。它由ORP復(fù)合電極和mv計組成。ORP電極是一種可以在其敏感層表面進行電子吸收或釋放的電極,該敏感層是一種惰性金屬,通常是用鉑和金來制作。參比電極是和pH電極一樣的銀/氯化銀電極。
水體的溫度對ORP值有影響嗎？在此影響ORP值的溫度系數(shù)也是一個變量,無法修正,因此ORP計一般都沒有溫度補償功能。
另外，關(guān)于ORP計的校準，客戶也有疑問，為什么國外的產(chǎn)品都配有ORP校準試劑，國產(chǎn)的沒有呢？ORP計使用時無需標(biāo)定,直接使用即可,只有對ORP儀表電極的品質(zhì)或測試結(jié)果有疑問時,可用ORP標(biāo)準溶液檢查電位是否在200-275mv之間,以判斷ORP電極或儀器的好壞。ORP測量電極(鉑或金),其表面應(yīng)該是光亮的,粗糙的或受污染的表面會影響電極的電位(mv)。ORP儀表在海洋勘探、生物工程、環(huán)境保護、釀酒工業(yè)等國民經(jīng)濟各部門都得到了廣泛的應(yīng)用。
]]>一、ORP傳感器的標(biāo)定方法
標(biāo)定是ORP傳感器使用前的重要步驟，通過標(biāo)定可以確定傳感器在不同氧化還原環(huán)境下的響應(yīng)情況，進而確保測量結(jié)果的準確性。ORP傳感器的標(biāo)定方法主要包括以下步驟：
1、準備工作：在開始標(biāo)定之前，需要準備一套標(biāo)準的ORP溶液，這些溶液的ORP值是已知的，用于對比傳感器的測量值。同時，確保傳感器處于正常工作狀態(tài)，沒有損壞或故障。
2、零點標(biāo)定：將ORP傳感器浸入純水中，等待一段時間，直到讀數(shù)穩(wěn)定。此時，將儀器的讀數(shù)調(diào)整為零，作為起始參考點。這一步的目的是消除傳感器本身的偏差。
3、跨度標(biāo)定：接著，將傳感器浸入已知ORP值的標(biāo)準溶液中，等待讀數(shù)穩(wěn)定。然后，將儀器的讀數(shù)調(diào)整為與標(biāo)準值一致。這一步的目的是確保傳感器在不同氧化還原環(huán)境下的響應(yīng)與實際情況相符。
二、ORP傳感器的校準策略
校準是在使用過程中定期對ORP傳感器進行檢查和調(diào)整的過程，以確保其長期穩(wěn)定性和準確性。以下是一些建議的校準策略：
1、定期校準：建議定期對ORP傳感器進行校準，一般可以根據(jù)使用頻率和水質(zhì)變化情況來設(shè)定校準周期。對于水質(zhì)變化較大的場合，建議縮短校準周期。
2、使用多種標(biāo)準溶液：在校準時，使用多種具有不同ORP值的標(biāo)準溶液可以提高校準的準確度和線性。這樣可以更全面地評估傳感器的性能，并發(fā)現(xiàn)可能存在的偏差。
3、注意環(huán)境條件：在校準過程中，要注意環(huán)境條件對傳感器的影響。例如，溫度、壓力和光照等因素都可能影響傳感器的性能。因此，在校準時應(yīng)盡量保持環(huán)境穩(wěn)定，并避免外界干擾。
三、總結(jié)
ORP傳感器的標(biāo)定和校準是確保其正常工作和提高測量精度的關(guān)鍵步驟。通過合理的標(biāo)定方法和校準策略，可以確保傳感器在不同氧化還原環(huán)境下的準確性和穩(wěn)定性，為水質(zhì)分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。在實際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)具體情況選擇合適的標(biāo)定方法和校準周期，并關(guān)注環(huán)境條件對傳感器性能的影響。
同時，對于ORP傳感器的使用和維護也需要引起足夠的重視。在使用過程中，應(yīng)遵循操作規(guī)范，避免對傳感器造成損壞或污染。在維護方面，應(yīng)定期對傳感器進行清潔和檢查，確保其處于良好的工作狀態(tài)。
綜上所述，通過科學(xué)的標(biāo)定方法和校準策略以及正確的使用和維護方式，可以充分發(fā)揮ORP傳感器的性能優(yōu)勢，為水質(zhì)分析提供準確、可靠的數(shù)據(jù)支持。
]]>1.PH電極的壽命一般是多久
PH電極的使用壽命取決于多個因素，如經(jīng)常被使用的頻率、測量溶液的化學(xué)性質(zhì)以及保養(yǎng)情況等等。通常，在正常使用下，PH電極的使用壽命可以達到6個月至2年不等。但在極端情況下，如測試腐蝕性強、高溫或含有較多懸浮顆粒的溶液，PH電極的使用壽命可能會有所縮短。
2.PH電極的維護與保養(yǎng)
正確的維護與保養(yǎng)可以延長PH電極的使用壽命。以下是PH電極的維護保養(yǎng)技巧：
- 在使用前檢查PH電極是否干凈。如有殘留物，可先用去離子水清洗，然后再用實驗紙輕輕擦拭，避免使用棉簽等棉制品。
- 正確存放PH電極。當(dāng)PH電極不在使用時，應(yīng)該將其放置在存放液中，而不是被直接暴露在空氣中。待再次使用時，需先用去離子水清洗，并進行標(biāo)準化校準。
- 定期標(biāo)準化校準PH電極。對于經(jīng)常被使用的PH電極，建議至少每月進行一次標(biāo)準化校準以確保準確性。
- 小心處理PH電極。在處理PH電極時應(yīng)該非常小心謹慎，避免機械損傷電極。
通過正確的維護與保養(yǎng)，在PH電極的整個使用過程中保持其高精準度，為實驗研究提供更加準確和可信的數(shù)據(jù)。
]]>
壓力是全球范圍廣泛的現(xiàn)代應(yīng)用和行業(yè)中廣泛測量的物理變量。壓力 (P) 定義為單位力 (F) 除以該力均勻分布的面積 (A)，例如 P = F/A。這個簡單的關(guān)系意味著如果工作區(qū)域保持不變，壓力會與力成比例地增加。
大氣壓力通常用作壓力測量中的零參考，當(dāng)結(jié)果測量值稱為表壓 (g) 時。大氣壓力也稱為大氣壓力，由于重力，海平面的平均值約為 1 巴絕對值 (1013.25 毫巴)。大氣壓力隨著高度的增加而降低，產(chǎn)生越來越大的負壓（真空），直到在外層空間達到絕對壓力零點（總真空）。相反，液體壓力以每 10 m 靜水（靜水壓）深度約 1 bar 的速度增加到海平面以下，而海洋深度相當(dāng)于超過 1000 bar 的壓力（大約是大氣壓力的 1000 倍） .
在低于大氣壓的區(qū)域測量壓力，這被稱為真空或負壓。它可以測量為“絕對”壓力 (“a”)，其中零點是全真空（例如氣壓/氣象測量、高度監(jiān)測、密封容器壓力等），盡管大多數(shù)應(yīng)用使用“表”參考，零點在環(huán)境大氣壓力。這會自動扣除環(huán)境壓力的影響，這通常是最常見的測量要求。對于監(jiān)測兩個輸入壓力差的應(yīng)用（例如過濾器狀況、孔板流量等），這被稱為壓差（“d”或“DP”），當(dāng)兩個輸入壓力值都為零時，零點就會出現(xiàn)。
?壓力傳感器如何用于液位測量？
壓力傳感器可用于使用流體靜力原理測量液位，從開放水域（如水庫水位或海深）到儲罐和容器。這假設(shè)介質(zhì)是具有恒定比重的靜態(tài)液體壓頭，并且系統(tǒng)在液體密度與清水不同的情況下按比例補償。例如，在測量油箱中的油位時，較低的比重意味著每米靜水深度或液位的壓力成比例地較低。此外，如果儲罐沒有排氣，或者在壓力下密封，則有必要測量和補償液體上方的表面壓力。
在實踐中，靜壓液位測量可以使用*浸入式探頭和密封電纜組件來檢測探頭入口上方的液體壓力頭。或者，壓力傳感器可以外部安裝在儲罐或容器的底部。壓差傳感器可用于為密封罐提供單個輸出，代表罐液位和表面氣壓的兩個輸入壓力的差異，或者可以使用兩個傳感器和輸出簡單地分別測量。
]]>一、太陽總輻射概念
太陽總輻射（TBQ）是地球表面某一觀測點水平面上接收太陽的直射輻射與太陽散射輻射的總和。太陽發(fā)出波長范圍在0.15~4.0μm的光線，稱為太陽光譜。太陽輻射到達地球大氣層的部分被稱為總輻射，也叫短波輻射?？傒椛浒ㄌ柕闹苯虞椛浜吞柹⑸漭椛?，用水平安裝的總輻射表測量。
（1）太陽直接輻射：經(jīng)過大氣散射和吸收的削弱之后，沿投射方向直接到達地表的太陽輻射。
（2）太陽散射輻射：太陽輻射通過大氣時，受到大氣中氣體、塵埃、氣溶膠等的散射作用，從天空的各個角度到達地表的一部分太陽輻射。
就全球平均而言，太陽總輻射只占到達大氣上界太陽輻射的45％?？傒椛淞侩S緯度升高而減小，隨高度升高而增大。一天內(nèi)太陽輻射中午前后最大，夜間為零，一年內(nèi)太陽輻射夏季大冬季小。太陽輻射能在可見光線、紅外線和紫外線中分別占50％、43％和7％，即集中于短波波段，故又將太陽輻射稱為短波輻射。
二、輻射的度量和單位及換算關(guān)系
（一）輻射的度量和單位
輻射通量：單位時間通過任意面積上的輻射能。單位：J/s或W。
輻射通量密度：單位時間內(nèi)通過單位面積的輻射能量。單位：J/（s·m）或W/ m。
光通量：表征輻射通量而產(chǎn)生光感覺的量。單位：流明（lm）
光通量密度：單位面積上的光通量。單位：流明/米（lm/ m）
照度：單位面積上接受的光通量稱照度。單位：勒克斯（lx） 1lx = 1lm/m
（二）換算關(guān)系
太陽輻射度與太陽光照度是兩個不同的物理量，賦值的對象不同，所以沒有確定的轉(zhuǎn)換關(guān)系。太陽輻射光照強度（單位：lux）與太陽光輻射度（單位：W/m2）：
只有在確定的光譜能量分布情況下，才有明確的相關(guān)關(guān)系。一般天氣自然（太陽）光照情況下幾種光照度量單位的近似換算關(guān)系
klx數(shù)×4≈ W/m2?，W/m×4≈μmol/m·s
三、全國各地太陽能總輻射量與年平均日照當(dāng)量
（一）中國年太陽輻射總量分布
太陽輻射的日總量∶ 一日中，到達地面單位面積上的太陽輻射的累積值，稱為太陽輻射的日總量。
太陽輻射年總量∶一年中，到達地面單位面積上的太陽輻射累積值，稱為太陽輻射年總量。
（二）影響太陽總輻射的因素
太陽輻射總量不僅取決于太陽高度角、大氣透明度、海拔高度和天氣狀況等，還和日照時數(shù)有關(guān)。
（1）太陽高度角：太陽總輻射與太陽高度角呈正相關(guān)。
（2）大氣透明度：大氣透明度差，到達地面的太陽直接輻射減少，從而減少太陽總輻射。
（3）大氣質(zhì)量：大氣質(zhì)量越大，到達地面的太陽總輻射就越少。
（4）海拔高度：海拔高度越高，地面接收到的太陽總輻射就越強。
（5）坡度坡向：北半球北回歸線以北地區(qū)，緯度越高，越是表現(xiàn)出南坡向陽，北坡背陰，冬季比夏季顯著。
（6）云量：一般云越厚、越多，太陽直接輻射越弱。
（7）天氣狀況：晴天以直射輻射為主，散射約占總輻射的15%，陰天或太陽被云遮擋時只有散射輻射。太陽總輻射量通常按日、月、年為周期計算。
（三）全國各地太陽能總輻射量與年平均日照當(dāng)量
（單位換算1W=1J/s，所以1KWh/m2=1×1000×W×3600s=3600000W/m2）
四、太陽輻射與植物生長
太陽輻射對植物的影響∶熱效應(yīng)、光合效應(yīng)、形態(tài)效應(yīng)，決定了植物產(chǎn)量、形成及地理分布。
（一）太陽輻射光譜成分對植物的影響
（1）不同光譜成分對植物的影響
植物生長是在日光的全光譜作用下進行的，不同光譜成分對植物的光合作用、色素形成、向光性、形態(tài)形成的誘導(dǎo)等影響是不同的。
① 植物吸收最多的是紅橙光和藍紫光，以參與光合作用。
② 光譜對植物的影響有三個作用和三個效應(yīng)；
可見光的光效應(yīng)，產(chǎn)生光合作用；
紅外線的熱效應(yīng)，促進果實成熟；
紫外線的化學(xué)效應(yīng)，起成型作用。
（根據(jù)不同光譜成分對植物的影響，可以通過人工改變光譜來改善植物的生長。）
（2）光合有效輻射（PAR）
① 定義∶太陽光譜中對植物光合作用有效的光譜成份稱為光合有效輻射，大致包括380～710nm波段的太陽輻射（以符號Q代表，單位為瓦/米2）。
葉綠素吸收光譜的最強吸收只有兩個：一個在波長為640—660納米的紅光部分，另一個在波長為430—450納米的藍紫光部分。類胡蘿卜吸收光譜主要是藍紫光。色素對其他波長的光一般不吸收。
光合有效輻射計算公式∶PAR（Q）= 0.43 S+ 0.57D（S表示直接輻射強度，D表示天空散射輻射強度）。
②?太陽輻射中光合有效輻射的含量
光合光量子通量密度（PPFD）：單位時間通過單位面積的光合光量子數(shù)，數(shù)值單位是 μmol/m2·s，測量儀器為光量子輻射儀。
（二）光照強度與植物生長發(fā)育
（1）光強與光合作用
綠色植物的光合作用是在一定的光照條件下進行的光飽和點；光合作用的速度達到最大時光的強度。
光補償點∶光合速度與呼吸速度相等時的光照強度。
不同植物對光強的要求不同，根據(jù)對光照強度的要求∶
喜光植物- 陽生植物（強光照下才能正常生長，如白樺、刺槐）
耐陰植物-陰生植物（一定的蔽陰條件下生長，如云杉、冷杉）
中性植物-（介于兩者之間，如紅松、椴樹、杉木、毛竹等，幼苗期較耐陰，隨著樹齡的增長，逐漸表現(xiàn)出不同程度偏陽的特性）
（2）光照強度對植物的影響
生長發(fā)育∶營養(yǎng)生長要有弱光，生殖生長要有強光。
產(chǎn)量∶光飽和點要高，光補償點要低，才能增產(chǎn)。
品質(zhì)∶強光有利于淀粉、蛋白質(zhì)的形成，弱光不利糖分的形成。
形態(tài)∶空曠地的稀疏樹木樹干粗矮、樹冠較大;密林中樹干細長，樹冠狹窄
（三）光照時間與植物的發(fā)育
（1）植物的光周期現(xiàn)象∶光周期現(xiàn)象是植物生長發(fā)育對晝夜長短的不同反應(yīng)。
根據(jù)光照的長短與開花的關(guān)系，植物可分為∶長日照植物、短日照植物、中性植物三類。
北半球生長季節(jié)里，南方光照時間短于北方，故南方多為短日照植物，而北方多為長日照植物。
長日照植物∶光照時間大于某一時數(shù)才可開花，一般原產(chǎn)中高緯（溫帶）地區(qū)，多為耐寒植物，如落葉松、小麥、大麥、燕麥、甜菜、菠菜等。
短日照植物∶光照時間小于某一時數(shù)才可開花，一般原產(chǎn)熱帶或亞熱帶地區(qū)，多為喜溫植物，如茶樹、晚稻、大豆、棉花等。
中性植物∶對日照長短并不敏感，只要生長正常，就不影響開花。如早稻、西紅柿、黃瓜等。
（2）光周期現(xiàn)象對植物的影響∶
對營養(yǎng)生長∶影響光合作用的時間，從而影響到植物的營養(yǎng)生長。
對生殖生長∶對植物開花有誘導(dǎo)效應(yīng)，從而影響植物的生長發(fā)育及產(chǎn)量。
對分布地域∶植物只能定居在完成生命過程最有效的地理范圍內(nèi)（有些品種經(jīng)過異地長期馴化，會在一定程度上失去對光長的敏感性）。
（3）光周期學(xué)說在農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
① 植物引種∶避免引種的盲目性
緯度和海拔相近地區(qū)間引種較易成功，同一地區(qū)的平原與高原間引種，其延長或縮短生育期的日數(shù)，決定于高度差引起的溫度變化。
② 調(diào)控生育期∶采用人工光照處理調(diào)節(jié)花期等。
園藝工作中通常利用改變光周期現(xiàn)象人為控制開花時間，以滿足觀賞需要。
五、太陽總輻射最適宜值范圍參照表
光合有效輻射（PAR）
部分植物的光補償點與光飽和點的大致數(shù)值如下：
北京地區(qū)冬季晴天正午溫室內(nèi)外光照強度條件與植物對光照強度要求的比較
六、耕作指導(dǎo)
（一）光能利用率
（1）定義：光能利用率是指太陽光中的能量被植物光合作用轉(zhuǎn)化成化學(xué)能而儲藏于光合產(chǎn)物中的部分與生長季節(jié)內(nèi)到達水平面的太陽輻射總量的百分數(shù)。
（二）光能利用率的計算方法
按單位面積上作物產(chǎn)量所貯存的能量與該面積在作物生長季節(jié)中所吸收到的太陽輻射總能量的百分比。
上式中，1．67X107焦耳／公斤為每公斤干物質(zhì)燃燒所產(chǎn)生的熱量，生長季節(jié)是指生產(chǎn)上述物質(zhì)所需的時間長度。
m為單位面積上作物產(chǎn)量的干重；h為單位干物重燃燒所產(chǎn)生的熱量；（S＋D）是到達單位面積上的太陽總輻射的日總量?！疲⊿＋D）是生長季內(nèi)各日太陽總輻射日總量的總和。
一般將全田的根、莖桿、葉、果實全部干重叫做生物學(xué)產(chǎn)量。經(jīng)濟價值部分，如稻、麥的籽粒，甘薯的塊根等，稱經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)量。
太陽輻射能的計算：
① 太陽輻射總量是太陽日總輻射量的逐日累積值。
② 生理輻射是太陽日總輻射量中的生理輻射部分的逐日積累值，生理輻射約為太陽總輻射的50％。
例如：畝產(chǎn)500公斤稻谷，收獲生物學(xué)產(chǎn)量約為1000公斤，經(jīng)濟產(chǎn)量約為500公斤。在水稻的生長季節(jié)，每畝面積上接受太陽輻射能約為1.67X1012焦耳。則太陽輻射能利用率為：
生物學(xué)產(chǎn)量計算：
經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)量計算：
目前，農(nóng)作物對太陽輻射能的利用率較低，僅占太陽總輻射的0.5％左右，某些作物稍高些，但也只有5％，根據(jù)國外的研究資料，作物對太陽輻射能的利用可超過12％。因此，在我國提高農(nóng)作物光能利用率，增加單位面積產(chǎn)量，潛力是很大的。
（三）提高太陽能利用率的途徑
（1）改進耕作制度及種植方式，在熱量條件許可的地區(qū)，一年中盡可能長的時間在耕地上生長作物，減少土地空閑時間。
（2）選育高光效品種，培育光呼吸作用弱、耐肥、抗倒伏的優(yōu)良品種。
（3）合理密植，構(gòu)成最有利的葉面積系數(shù)，以利于通風(fēng)透光及保證充足的二氧化碳供應(yīng)。
（4）改造自然（如興修水利、溫室、塑料棚、地膜等）使光、熱、水資源配合最佳。
（5）及時預(yù)測和防治病蟲害及其他自然災(zāi)害。
（6）果林方面，可采用林糧間作，撫育間伐，合理修剪，小株密植等措施。
（7）提高葉綠素的光合效能。利用人造光源補充田間光照，可提高光合效能，還可以通過調(diào)節(jié)播種時間，改變光照時段，也能影響作物的開花和結(jié)實時間，有效地增加產(chǎn)量。
七、耕作改善
（一）人工調(diào)節(jié)光質(zhì)
紅色膜：在紅色膜下培育的水稻秧苗生產(chǎn)旺盛；甜菜含糖量高；胡蘿卜直根長得更大；韭菜葉寬而肉厚，收獲期提前，產(chǎn)量增加。
藍色膜：主要適用于水稻育秧，有利于培育矮壯秧苗，還可用于蔬菜、棉花、花生、草莓、菜豆、茄子、甜椒、番茄、瓜類等蔬菜和其他經(jīng)濟作物，可較好地起到防除雜草的作用。
紫色膜：該膜主要適用于冬春季溫室或塑料大棚的茄果類和綠葉類蔬菜栽培，可增進品質(zhì)，提高產(chǎn)量。
黃色膜：據(jù)試驗，用黃色膜覆蓋芹菜和萵苣，植物生長高大，豆類生長壯實；覆蓋黃瓜，可促進現(xiàn)蕾開花，增加產(chǎn)量1～1.5倍；覆蓋茶樹，茶葉品質(zhì)上乘，產(chǎn)量提高。
黑色膜：雜草嚴重的地塊或高溫季節(jié)栽培夏蘿卜、白菜、菠菜、秋黃瓜、晚番茄，選用黑色膜較好。
銀色反光膜：主要用于溫室蔬菜栽培，可懸掛在溫室內(nèi)栽培畦北側(cè)，改善溫室內(nèi)的光照條件。
銀灰色膜：主要適用于夏秋蔬菜、瓜類、棉花和烤煙栽培，有良好的防病、防蚜蟲和白粉虱及改良品質(zhì)的作用。
（二）光照調(diào)控
（1）光量調(diào)控——遮光，降低光照的強度；補光，提高光照的強度。
（2）光周期調(diào)控——遮光，延長暗期；補光，延長明期；改變明期、暗期交替的規(guī)律。
（3）光質(zhì)調(diào)控——采用滿足要求的具有特定光譜分布的人工光源補光采用滿足要求的具有特定光譜透過率的覆蓋材料。
（三）遮光
（1）光合遮光調(diào)控，降低溫度，縮短光照時間和縮短光強度
夏季強光、高溫會使某些植物光合強度降低，某些陰性植物或幼苗甚至產(chǎn)生葉片灼傷現(xiàn)象，需要進行光合遮光，以削減光強，減少太陽熱負荷。遮光材料應(yīng)具有一定的透光率、較高的反射率和較低的吸收率。
光合遮光主要目的是削減部分光熱輻射，溫室內(nèi)仍需具有保證植物正常光合作用的光強，遮陽幕無需嚴密搭接，遮陽率40％~70％。
常用遮陽幕材料：竹簾、白色聚乙烯紗網(wǎng)、黑色遮陽網(wǎng)、屋面涂白等（室外）無紡布、綴鋁膜（室內(nèi)）等。
（2）光周期遮光調(diào)節(jié)
光周期遮光的目的是延長暗期，保證短日照作物對連續(xù)暗期的要求。常用的材料有黑布與黑色塑料兩種，在溫室頂面及四周鋪設(shè)、嚴密搭接。使室內(nèi)光照降到臨界光周期照度以下，一般不高于22lx。遮光的時間一般應(yīng)使連續(xù)暗期大于14h，通常從黑夜向傍晚和清晨兩頭延長。
（四）補光
抑制或促進花芽的分化，調(diào)節(jié)花期；補充自然光源的不足。
照度：人工光周期補光是作為調(diào)節(jié)作物生長發(fā)育的信息提供的，需用的照度較低，一般大于22lx，最好是50lx左右。
光譜：660~665nm，可用富含紅光的白熾燈。
補光方式：（一般長日照作物要求連續(xù)暗期短于7h）
整夜連續(xù)補光；早晚延長補光；夜間間斷補光；
（如北京地區(qū)冬季，光照時間為9h，黑夜為15h。為了節(jié)省電能，可用50lx光照在午夜補光4h，連續(xù)暗期變?yōu)閮啥?.5h，可節(jié)電50％。若用110lx照度，每30min補光6min，或用220lx照度每1min中補光3s，均可收到同樣的光周期補光效果，但可節(jié)電60％~80％。）
（五）光源選取
熱輻射光源?：白熾燈、鹵鎢燈鎢絲中通過電流產(chǎn)生高溫（2400～3000℃）發(fā)光。
氣體放電光源：熒光燈、高壓水銀熒光燈、金屬鹵化物燈、高壓鈉燈、低壓鈉燈。
物質(zhì)原子受電子激發(fā)產(chǎn)生光輻射。
① 白熾燈
結(jié)構(gòu)簡單、價格便宜，光照強度易于調(diào)節(jié)；輻射光譜主要在紅外范圍，可見光比例很小，發(fā)光效率低，且紅光偏多，藍光偏少；壽命短（1000小時）。
不宜用作光合補光的光源，但可作光周期補光的光源。
② 熒光燈
低壓氣體放電燈，玻璃管內(nèi)充有水銀蒸氣和惰性氣體，管內(nèi)壁涂有熒光粉，光色隨管內(nèi)所涂熒光材料而異。
目前在園藝設(shè)施補光中使用較多，尤其是用于無遮擋自然光問題產(chǎn)生的組培室等設(shè)施內(nèi)的人工光照，但不適用于以自然采光為主的園藝設(shè)施。
③ 金屬鹵化物燈
在高壓水銀燈的基礎(chǔ)上，在放電管內(nèi)添加各種金屬鹵化物（溴化錫、碘化鈉、碘化鉈等），依靠激發(fā)不同元素產(chǎn)生不同波長的輻射，改善光色和發(fā)光效率。
在對光質(zhì)與效率均有較高要求的設(shè)施中（例如科研溫室）使用。
④ 高壓鈉燈
結(jié)構(gòu)與金屬鹵化物燈類似，在放電管內(nèi)充高壓鈉蒸氣，并添加少量氙和汞等金屬的鹵化物幫助起輝。目前在生產(chǎn)性園藝設(shè)施的補光中使用最多。
⑤ 發(fā)光二極管（LED）
單色性，波譜域?qū)拑H±20nm左右；避免中、長波部分的紅外輻射（對光合作用無效）的能量浪費；可組合不同單色（如紅色＋藍色）的LED滿足植物光合作用對光譜的需要；發(fā)熱少，可實現(xiàn)近距離補光（提高光利用效率）。單體尺寸小，便于組合和使設(shè)備小型化；使用壽命長（5萬小時以上）；發(fā)光效率低，僅為熒光燈的50%～70%；價格高，尤其是藍色LED目前價格昂貴。
幾種常用人工光源的發(fā)光效率及光照強度換算
注∶ ① 發(fā)光二極管光效率高于白熾燈、低于熒光燈；② 微波放電燈效率最高
電導(dǎo)率：水的導(dǎo)電性即水的電阻的倒數(shù)，通常用它來表示水的純凈度。電導(dǎo)率是物體傳導(dǎo)電流的能力。電導(dǎo)率測量儀的測量原理是將兩塊平行的極板，放到被測溶液中，在極板的兩端加上一定的電勢（通常為正弦波電壓），然后測量極板間流過的電流。根據(jù)歐姆定律，電導(dǎo)率(G)–電阻(R)的倒數(shù)，是由電壓和電流決定的。
二.電導(dǎo)率儀的單位
電導(dǎo)的基本單位是西門子（S），原來被稱為姆歐，取電阻單位歐姆倒數(shù)之意。因為電導(dǎo)池的幾何形狀影響電導(dǎo)率值，所以標(biāo)準的測量中用單位S/cm來表示電導(dǎo)率，以補償各種電極尺寸造成的差別。單位電導(dǎo)率（C）簡單的說是所測電導(dǎo)（G）與電導(dǎo)池常數(shù)(L/A)的乘積.這里的L為兩塊極板之間的液柱長度，A為極板的面積。=ρl=l/σ
(1)定義或解釋 電阻率的倒數(shù)為電導(dǎo)率。σ=1/ρ ；
(2)單位: 在**際單位制中,電導(dǎo)率的單位是西門子/米,其它單位有：s/cm，us/cm。1S/m=0.01s/cm=10000us/cm；
(3)說明電導(dǎo)率的物理意義是表示物質(zhì)導(dǎo)電的性能。電導(dǎo)率越大則導(dǎo)電性能越強，反之越小。
三.電導(dǎo)率的測量原理
引起離子在被測溶液中運動的電場是由與溶液直接接觸的二個電極產(chǎn)生的。此對測量電極**由抗化學(xué)腐蝕的材料制成。實際中經(jīng)常用到的材料有鈦等。由二個電極組成的測量電極被稱為爾勞施（Kohlrausch）電極。
電導(dǎo)率的測量需要弄清兩方面。一個是溶液的電導(dǎo)，另一個是溶液中1/A的幾何關(guān)系，電導(dǎo)可以通過電流、電壓的測量得到。這一測量原理在當(dāng)今直接顯示測量儀表中得到應(yīng)用。
而 K= L /A
A——測量電極的有效極板
L——兩極板的距離
這一值則被稱為電極常數(shù)。在電極間存在均勻電場的情況下,電極常數(shù)可以通過幾何尺寸算出。當(dāng)兩個面積為1cm2的方形極板，之間相隔1 cm組成電極時，此電極的常數(shù)K=1cm-1。如果用此對電極測得電導(dǎo)值G=1000μS，則被測溶液的電導(dǎo)率K=1000μS/ cm。
一般情況下，電極常形成部分非均勻電場。此時，電極常數(shù)**用標(biāo)準溶液進行確定。標(biāo)準溶液一般都使用KCl溶液這是因為KCl的電導(dǎo)率的不同的溫度和濃度情況下非常穩(wěn)定，準確。0.1 mol/l的KCl溶液在25℃時電導(dǎo)率為12.88mS/CM。所謂非均勻電場（也稱作雜散場，漏泄場）沒有常數(shù)，而是與離子的種類和濃度有關(guān)。因此，一個純雜散場電極是**糟糕的電極，它通過一次校準不能滿足寬的測量范圍的需要。
三.電導(dǎo)率的使用方法
有很多用戶都知道如何使用PH計，但是對于電導(dǎo)率儀就有一些用戶朋友們向我們工程師來咨詢了。下面和大家分享一下電導(dǎo)率儀是如何使用哦。????????
1.未開電源開關(guān)前，觀察表針是否指零，可調(diào)正表頭上的螺絲，使表針指零。
2.將校正測量開關(guān)扳在“校正”位置。
3.插接電源線，打開電源開關(guān)，并預(yù)熱數(shù)分鐘（待指針完全穩(wěn)定下來為止）調(diào)節(jié)“調(diào)正”調(diào)節(jié)器使電表指示滿度。
4.當(dāng)使用(1)-(8)量程來測量電導(dǎo)率低于300μS.cm-1的液體時，選用“低周”，這時將高/低周開關(guān)扳向低周即可。當(dāng)使用（9）-（10）量程來測量電導(dǎo)率在300μS.cm-1**105μS.cm-1范圍里的液體時，則將扳向“高周”。
5.將量程選擇開關(guān)扳到所需要的測量范圍，如預(yù)先不知被測溶液電導(dǎo)率大小，應(yīng)先把其扳到**大電導(dǎo)率測量檔，然后逐漸下降，以防表針打彎。
6.電極的使用：使用時用電極夾夾緊電極的膠木帽，并把電極夾固定在電極桿上。
（1）當(dāng)被測溶液的電導(dǎo)率低于0.3μS.cm-1,使用DJS-0.1型電極，這時應(yīng)把“電極常數(shù)補償調(diào)節(jié)器”調(diào)節(jié)在所配套電極常數(shù)的10倍位置上：例如，配套電極常數(shù)為0.090，則應(yīng)把其調(diào)節(jié)到0.90位置上。
（2）當(dāng)被測溶液的電導(dǎo)率低于10μS.cm-1,使用DJS-0.1型電極，這時應(yīng)把“電極常數(shù)補償調(diào)節(jié)器”調(diào)節(jié)在所配套電極常數(shù)相對應(yīng)位置上：例如，配套電極常數(shù)為0.95，則應(yīng)把其調(diào)節(jié)到0.95位置上，又若配套電極常數(shù)為1.1，則應(yīng)調(diào)節(jié)在1.1位置上。
7.將電極插頭插入電極插口內(nèi)，旋緊插口上的緊固螺絲，再將電極綅入待測溶液中。
8.接著校正[當(dāng)用（1）-（8）量程測量時，校正時扳到低周，當(dāng)用（9）-（12）量程測量時，則校正扳到高周]，扳到“校正”，調(diào)節(jié)校正調(diào)節(jié)器，使指示在滿度。
9.當(dāng)用（0-0.1）或（0-0.3）μS.cm-1這兩檔測量高純水時，先把電極引線插入電極插孔，在電極未綅入溶液前，調(diào)節(jié)電容補償調(diào)節(jié)器使電表指示為**小值（此**小值即電極鉑片間的漏電阻，由于此漏電阻的存在，使得調(diào)電容補償調(diào)節(jié)器時電表指針不能達到零點）。
三.電導(dǎo)率儀的電導(dǎo)電極有那些種類？有何不同用途？
電導(dǎo)電極一般分為二電極式和多電極式兩種類型。
1.二電極式電導(dǎo)電極。二電極式電導(dǎo)電極是目前**內(nèi)使用**多的電導(dǎo)電極類型，實驗式二電極式電導(dǎo)電極的結(jié)構(gòu)是將二片鉑片燒結(jié)在二平行玻璃片上，或圓形玻璃管的內(nèi)壁上，調(diào)節(jié)鉑片的面積和距離，就可以制成不同常數(shù)值的電導(dǎo)電極。通常有K=1、K=5、K=10等類型。而在線電導(dǎo)率儀上使用的二電極式電導(dǎo)電極常制成圓柱形對稱的電極。當(dāng)K=1時，常采用石墨，當(dāng)K=0.1、0.01時，材料可以是不銹鋼或鈦合金。
電導(dǎo)率
在純水制造業(yè)，電導(dǎo)率也可用來間接表征tds.電導(dǎo)率是物體傳導(dǎo)電流的能力。電導(dǎo)率儀的測量原理是將兩塊平行的極板，放到被測溶液中，在極板的兩端加上一定的電勢（通常為正弦波電壓），然后測量極板間流過的電流。根據(jù)歐姆定律，電導(dǎo)率(g)－－電阻(r)的倒數(shù)，由導(dǎo)體本身決定的。
????電導(dǎo)率的基本單位是西門子（s），原來被稱為歐姆。因為電導(dǎo)池的幾何形狀影響電導(dǎo)率值，標(biāo)準的測量中用單位電導(dǎo)率s/cm來表示，以補償各種電極尺寸造成的差別。單位電導(dǎo)率（c）簡單的說是所測電導(dǎo)率（g）與電導(dǎo)池常數(shù)(l/a)的乘積.這里的l為兩塊極板之間的液柱長度，a為極板的面積。例子?：溶液的電導(dǎo)率等于溶液中各種離子電導(dǎo)率之和。比如：純食鹽溶液：cond.=cond(pure water) + cond(nacl)或者cond.= 0.055 + cond(nacl)。電導(dǎo)率和tds的關(guān)系并不呈線性，但在有限的濃度區(qū)段內(nèi)，可用采用線性公式表示: 例如. 100us/cm x 0.5 (as?nacl) = 50 ppm tds（us：微西門子）從上面兩個公式可以知道：純水的電導(dǎo)率為：0.055us (18.18兆歐)食鹽的tds-電導(dǎo)率換算系數(shù)為0.5.
???所以經(jīng)驗公式是：將以微西門子為單位的電導(dǎo)率折半約等于tds（ppm）有時tds 也用其它鹽類表示,如cao3(系數(shù)則為0.66)tds與電導(dǎo)率的換算系數(shù)可以在0.4-1.0之間調(diào)節(jié)，以對應(yīng)不同種類的電解質(zhì)溶液。
保護高價值作物
加利福尼亞州生產(chǎn)的美**草莓約占90％。目前，**常用的生產(chǎn)方法需要有害的熏蒸劑，可以對土壤進行消毒。ASD是一種天然和生物替代品，可以減少或消除土壤熏蒸的使用。
ASD提供了一種非化學(xué)方法來控制害蟲，如土壤中植物病原體，植物寄生線蟲和特種作物系統(tǒng)中的雜草。在ASD中，易于分解的土壤改良劑被摻入土壤中，然后用塑料（聚乙烯），覆蓋物和灌溉物覆蓋。隨著土壤改良劑的分解，它們會產(chǎn)生副產(chǎn)物，如有機酸和其他對土壤有害生物有毒的揮發(fā)性化合物。ASD治療還可以促進有益的生物防治微生物的生長。
土壤監(jiān)測
量化ORP對于監(jiān)測土壤的厭氧條件**關(guān)重要。Carol Shennan教授，博士，副研究員Joji Muramoto博士和他們在加州大學(xué)圣克魯茲分校的團隊使用Sensorex ORP傳感器進行測量。這些傳感器既可用于實驗室實驗，也可用于種植草莓的大規(guī)模田間試驗。在地塊中，傳感器埋在土壤中，數(shù)據(jù)被傳回中央數(shù)據(jù)記錄器。
Sensorex ORP傳感器可在+/- 2000mV（或ORP儀表范圍）范圍內(nèi)提供可靠，**的測量。傳感器采用耐用，耐化學(xué)腐蝕的機身構(gòu)造，可承受高達80°C的溫度以及高達50 psig的壓力。嵌入式設(shè)計可保護測量表面，延長使用壽命。還有一系列附加選項可根據(jù)應(yīng)用需求定制傳感器。
UC Santa Cruz團隊進行的研究證明了ASD作為土壤熏蒸的可行替代品的功效。該研究正在進一步優(yōu)化草莓和其他高價值作物生產(chǎn)系統(tǒng)的過程。使用Sensorex傳感器持續(xù)監(jiān)測土壤的ORP將是本研究的**部分。
]]>| 顏色名 | 中文名稱 | Hex?RGB | 十進制 Decimal | ||
| LightPink | 淺粉紅 | #FFB6C1 | 255,182,193 | ||
| Pink | 粉紅 | #FFC0CB | 255,192,203 | ||
| Crimson | 深紅(猩紅) | #DC143C | 220,20,60 | ||
| LavenderBlush | 淡紫紅 | #FFF0F5 | 255,240,245 | ||
| PaleVioletRed | 弱紫羅蘭紅 | #DB7093 | 219,112,147 | ||
| HotPink | 熱情的粉紅 | #FF69B4 | 255,105,180 | ||
| DeepPink | 深粉紅 | #FF1493 | 255,20,147 | ||
| MediumVioletRed | 中紫羅蘭紅 | #C71585 | 199,21,133 | ||
| Orchid | 暗紫色(蘭花紫) | #DA70D6 | 218,112,214 | ||
| Thistle | 薊色 | #D8BFD8 | 216,191,216 | ||
| Plum | 洋李色(李子紫) | #DDA0DD | 221,160,221 | ||
| Violet | 紫羅蘭 | #EE82EE | 238,130,238 | ||
| Magenta | 洋紅(玫瑰紅) | #FF00FF | 255,0,255 | ||
| Fuchsia | 紫紅(燈籠海棠) | #FF00FF | 255,0,255 | ||
| DarkMagenta | 深洋紅 | #8B008B | 139,0,139 | ||
| Purple | 紫色 | #800080 | 128,0,128 | ||
| MediumOrchid | 中蘭花紫 | #BA55D3 | 186,85,211 | ||
| DarkViolet | 暗紫羅蘭 | #9400D3 | 148,0,211 | ||
| DarkOrchid | 暗蘭花紫 | #9932CC | 153,50,204 | ||
| Indigo | 靛青/紫蘭色 | #4B0082 | 75,0,130 | ||
| BlueViolet | 藍紫羅蘭 | #8A2BE2 | 138,43,226 | ||
| MediumPurple | 中紫色 | #9370DB | 147,112,219 | ||
| MediumSlateBlue | 中暗藍色(中板巖藍) | #7B68EE | 123,104,238 | ||
| SlateBlue | 石藍色(板巖藍) | #6A5ACD | 106,90,205 | ||
| DarkSlateBlue | 暗灰藍色(暗板巖藍) | #483D8B | 72,61,139 | ||
| Lavender | 淡紫色(熏衣草淡紫) | #E6E6FA | 230,230,250 | ||
| GhostWhite | 幽靈白 | #F8F8FF | 248,248,255 | ||
| Blue | 純藍 | #0000FF | 0,0,255 | ||
| MediumBlue | 中藍色 | #0000CD | 0,0,205 | ||
| MidnightBlue | 午夜藍 | #191970 | 25,25,112 | ||
| DarkBlue | 暗藍色 | #00008B | 0,0,139 | ||
| Navy | 海軍藍 | #000080 | 0,0,128 | ||
| RoyalBlue | 皇家藍/寶藍 | #4169E1 | 65,105,225 | ||
| CornflowerBlue | 矢車菊藍 | #6495ED | 100,149,237 | ||
| LightSteelBlue | 亮鋼藍 | #B0C4DE | 176,196,222 | ||
| LightSlateGray | 亮藍灰(亮石板灰) | #778899 | 119,136,153 | ||
| SlateGray | 灰石色(石板灰) | #708090 | 112,128,144 | ||
| DodgerBlue | 閃蘭色(道奇藍) | #1E90FF | 30,144,255 | ||
| AliceBlue | 愛麗絲藍 | #F0F8FF | 240,248,255 | ||
| SteelBlue | 鋼藍/鐵青 | #4682B4 | 70,130,180 | ||
| LightSkyBlue | 亮天藍色 | #87CEFA | 135,206,250 | ||
| SkyBlue | 天藍色 | #87CEEB | 135,206,235 | ||
| DeepSkyBlue | 深天藍 | #00BFFF | 0,191,255 | ||
| LightBlue | 亮藍 | #ADD8E6 | 173,216,230 | ||
| PowderBlue | 粉藍色(火藥青) | #B0E0E6 | 176,224,230 | ||
| CadetBlue | 軍蘭色(軍服藍) | #5F9EA0 | 95,158,160 | ||
| Azure | 蔚藍色 | #F0FFFF | 240,255,255 | ||
| LightCyan | 淡青色 | #E0FFFF | 224,255,255 | ||
| PaleTurquoise | 弱綠寶石 | #AFEEEE | 175,238,238 | ||
| Cyan | 青色 | #00FFFF | 0,255,255 | ||
| Aqua | 淺綠色(水色) | #00FFFF | 0,255,255 | ||
| DarkTurquoise | 暗綠寶石 | #00CED1 | 0,206,209 | ||
| DarkSlateGray | 暗瓦灰色(暗石板灰) | #2F4F4F | 47,79,79 | ||
| DarkCyan | 暗青色 | #008B8B | 0,139,139 | ||
| Teal | 水鴨色 | #008080 | 0,128,128 | ||
| MediumTurquoise | 中綠寶石 | #48D1CC | 72,209,204 | ||
| LightSeaGreen | 淺海洋綠 | #20B2AA | 32,178,170 | ||
| Turquoise | 綠寶石 | #40E0D0 | 64,224,208 | ||
| Aquamarine | 寶石碧綠 | #7FFFD4 | 127,255,212 | ||
| MediumAquamarine | 中寶石碧綠 | #66CDAA | 102,205,170 | ||
| MediumSpringGreen | 中春綠色 | #00FA9A | 0,250,154 | ||
| MintCream | 薄荷奶油 | #F5FFFA | 245,255,250 | ||
| SpringGreen | 春綠色 | #00FF7F | 0,255,127 | ||
| MediumSeaGreen | 中海洋綠 | #3CB371 | 60,179,113 | ||
| SeaGreen | 海洋綠 | #2E8B57 | 46,139,87 | ||
| Honeydew | 蜜色(蜜瓜色) | #F0FFF0 | 240,255,240 | ||
| LightGreen | 淡綠色 | #90EE90 | 144,238,144 | ||
| PaleGreen | 弱綠色 | #98FB98 | 152,251,152 | ||
| DarkSeaGreen | 暗海洋綠 | #8FBC8F | 143,188,143 | ||
| LimeGreen | 閃光深綠 | #32CD32 | 50,205,50 | ||
| Lime | 閃光綠 | #00FF00 | 0,255,0 | ||
| ForestGreen | 森林綠 | #228B22 | 34,139,34 | ||
| Green | 純綠 | #008000 | 0,128,0 | ||
| DarkGreen | 暗綠色 | #006400 | 0,100,0 | ||
| Chartreuse | 黃綠色(查特酒綠) | #7FFF00 | 127,255,0 | ||
| LawnGreen | 草綠色(草坪綠_ | #7CFC00 | 124,252,0 | ||
| GreenYellow | 綠黃色 | #ADFF2F | 173,255,47 | ||
| DarkOliveGreen | 暗橄欖綠 | #556B2F | 85,107,47 | ||
| YellowGreen | 黃綠色 | #9ACD32 | 154,205,50 | ||
| OliveDrab | 橄欖褐色 | #6B8E23 | 107,142,35 | ||
| Beige | 米色/灰棕色 | #F5F5DC | 245,245,220 | ||
| LightGoldenrodYellow | 亮菊黃 | #FAFAD2 | 250,250,210 | ||
| Ivory | 象牙色 | #FFFFF0 | 255,255,240 | ||
| LightYellow | 淺黃色 | #FFFFE0 | 255,255,224 | ||
| Yellow | 純黃 | #FFFF00 | 255,255,0 | ||
| Olive | 橄欖 | #808000 | 128,128,0 | ||
| DarkKhaki | 暗黃褐色(深卡嘰布) | #BDB76B | 189,183,107 | ||
| LemonChiffon | 檸檬綢 | #FFFACD | 255,250,205 | ||
| PaleGoldenrod | 灰菊黃(蒼麒麟色) | #EEE8AA | 238,232,170 | ||
| Khaki | 黃褐色(卡嘰布) | #F0E68C | 240,230,140 | ||
| Gold | 金色 | #FFD700 | 255,215,0 | ||
| Cornsilk | 玉米絲色 | #FFF8DC | 255,248,220 | ||
| Goldenrod | 金菊黃 | #DAA520 | 218,165,32 | ||
| DarkGoldenrod | 暗金菊黃 | #B8860B | 184,134,11 | ||
| FloralWhite | 花的白色 | #FFFAF0 | 255,250,240 | ||
| OldLace | 老花色(舊蕾絲) | #FDF5E6 | 253,245,230 | ||
| Wheat | 淺黃色(小麥色) | #F5DEB3 | 245,222,179 | ||
| Moccasin | 鹿皮色(鹿皮靴) | #FFE4B5 | 255,228,181 | ||
| Orange | 橙色 | #FFA500 | 255,165,0 | ||
| PapayaWhip | 番木色(番木瓜) | #FFEFD5 | 255,239,213 | ||
| BlanchedAlmond | 白杏色 | #FFEBCD | 255,235,205 | ||
| NavajoWhite | 納瓦白(土著白) | #FFDEAD | 255,222,173 | ||
| AntiqueWhite | 古董白 | #FAEBD7 | 250,235,215 | ||
| Tan | 茶色 | #D2B48C | 210,180,140 | ||
| BurlyWood | 硬木色 | #DEB887 | 222,184,135 | ||
| Bisque | 陶坯黃 | #FFE4C4 | 255,228,196 | ||
| DarkOrange | 深橙色 | #FF8C00 | 255,140,0 | ||
| Linen | 亞麻布 | #FAF0E6 | 250,240,230 | ||
| Peru | 秘魯色 | #CD853F | 205,133,63 | ||
| PeachPuff | 桃肉色 | #FFDAB9 | 255,218,185 | ||
| SandyBrown | 沙棕色 | #F4A460 | 244,164,96 | ||
| Chocolate | 巧克力色 | #D2691E | 210,105,30 | ||
| SaddleBrown | 重褐色(馬鞍棕色) | #8B4513 | 139,69,19 | ||
| Seashell | 海貝殼 | #FFF5EE | 255,245,238 | ||
| Sienna | 黃土赭色 | #A0522D | 160,82,45 | ||
| LightSalmon | 淺鮭魚肉色 | #FFA07A | 255,160,122 | ||
| Coral | 珊瑚 | #FF7F50 | 255,127,80 | ||
| OrangeRed | 橙紅色 | #FF4500 | 255,69,0 | ||
| DarkSalmon | 深鮮肉/鮭魚色 | #E9967A | 233,150,122 | ||
| Tomato | 番茄紅 | #FF6347 | 255,99,71 | ||
| MistyRose | 淺玫瑰色(薄霧玫瑰) | #FFE4E1 | 255,228,225 | ||
| Salmon | 鮮肉/鮭魚色 | #FA8072 | 250,128,114 | ||
| Snow | 雪白色 | #FFFAFA | 255,250,250 | ||
| LightCoral | 淡珊瑚色 | #F08080 | 240,128,128 | ||
| RosyBrown | 玫瑰棕色 | #BC8F8F | 188,143,143 | ||
| IndianRed | 印度紅 | #CD5C5C | 205,92,92 | ||
| Red | 純紅 | #FF0000 | 255,0,0 | ||
| Brown | 棕色 | #A52A2A | 165,42,42 | ||
| FireBrick | 火磚色(耐火磚) | #B22222 | 178,34,34 | ||
| DarkRed | 深紅色 | #8B0000 | 139,0,0 | ||
| Maroon | 栗色 | #800000 | 128,0,0 | ||
| White | 純白 | #FFFFFF | 255,255,255 | ||
| WhiteSmoke | 白煙 | #F5F5F5 | 245,245,245 | ||
| Gainsboro | 淡灰色(庚斯博羅灰) | #DCDCDC | 220,220,220 | ||
| LightGrey | 淺灰色 | #D3D3D3 | 211,211,211 | ||
| Silver | 銀灰色 | #C0C0C0 | 192,192,192 | ||
| DarkGray | 深灰色 | #A9A9A9 | 169,169,169 | ||
| Gray | 灰色 | #808080 | 128,128,128 | ||
| DimGray | 暗淡的灰色 | #696969 | 105,105,105 | ||
| Black | 純黑 | #000000 | 0,0,0 |
HTML 顏色
顏色由紅色、綠色、藍色混合而成。
顏色值
顏色由一個十六進制符號來定義，這個符號由紅色、綠色和藍色的值組成（RGB）。
每種顏色的最小值是0（十六進制：#00）。最大值是255（十六進制：#FF）。
這個表格給出了由三種顏色混合而成的具體效果：
| Color | Color HEX | Color RGB |
|---|---|---|
| #000000 | rgb(0,0,0) | |
| #FF0000 | rgb(255,0,0) | |
| #00FF00 | rgb(0,255,0) | |
| #0000FF | rgb(0,0,255) | |
| #FFFF00 | rgb(255,255,0) | |
| #00FFFF | rgb(0,255,255) | |
| #FF00FF | rgb(255,0,255) | |
| #C0C0C0 | rgb(192,192,192) | |
| #FFFFFF | rgb(255,255,255) |
顏色名
大多數(shù)的瀏覽器都支持顏色名集合。
提示：僅僅有 16 種顏色名被 W3C 的 HTML4.0 標(biāo)準所支持。它們是：aqua, black, blue, fuchsia, gray, green, lime, maroon, navy, olive, purple, red, silver, teal, white, yellow。
如果需要使用其它的顏色，需要使用十六進制的顏色值。
| Color | Color HEX | Color Name |
|---|---|---|
| #F0F8FF | AliceBlue | |
| #FAEBD7 | AntiqueWhite | |
| #7FFFD4 | Aquamarine | |
| #000000 | Black | |
| #0000FF | Blue | |
| #8A2BE2 | BlueViolet | |
| #A52A2A | Brown |
Web安全色
數(shù)年以前，當(dāng)大多數(shù)計算機僅支持 256 種顏色的時候，一系列 216 種 Web 安全色作為 Web 標(biāo)準被建議使用。其中的原因是，微軟和 Mac 操作系統(tǒng)使用了 40 種不同的保留的固定系統(tǒng)顏色（雙方大約各使用 20 種）。
我們不確定如今這么做的意義有多大，因為越來越多的計算機有能力處理數(shù)百萬種顏色，不過做選擇還是你自己。
216 跨平臺色
最初，216 跨平臺 web 安全色被用來確保：當(dāng)計算機使用 256 色調(diào)色板時，所有的計算機能夠正確地顯示所有的顏色。
| 000000 | 000033 | 000066 | 000099 | 0000CC | 0000FF |
| 003300 | 003333 | 003366 | 003399 | 0033CC | 0033FF |
| 006600 | 006633 | 006666 | 006699 | 0066CC | 0066FF |
| 009900 | 009933 | 009966 | 009999 | 0099CC | 0099FF |
| 00CC00 | 00CC33 | 00CC66 | 00CC99 | 00CCCC | 00CCFF |
| 00FF00 | 00FF33 | 00FF66 | 00FF99 | 00FFCC | 00FFFF |
| 330000 | 330033 | 330066 | 330099 | 3300CC | 3300FF |
| 333300 | 333333 | 333366 | 333399 | 3333CC | 3333FF |
| 336600 | 336633 | 336666 | 336699 | 3366CC | 3366FF |
| 339900 | 339933 | 339966 | 339999 | 3399CC | 3399FF |
| 33CC00 | 33CC33 | 33CC66 | 33CC99 | 33CCCC | 33CCFF |
| 33FF00 | 33FF33 | 33FF66 | 33FF99 | 33FFCC | 33FFFF |
| 660000 | 660033 | 660066 | 660099 | 6600CC | 6600FF |
| 663300 | 663333 | 663366 | 663399 | 6633CC | 6633FF |
| 666600 | 666633 | 666666 | 666699 | 6666CC | 6666FF |
| 669900 | 669933 | 669966 | 669999 | 6699CC | 6699FF |
| 66CC00 | 66CC33 | 66CC66 | 66CC99 | 66CCCC | 66CCFF |
| 66FF00 | 66FF33 | 66FF66 | 66FF99 | 66FFCC | 66FFFF |
| 990000 | 990033 | 990066 | 990099 | 9900CC | 9900FF |
| 993300 | 993333 | 993366 | 993399 | 9933CC | 9933FF |
| 996600 | 996633 | 996666 | 996699 | 9966CC | 9966FF |
| 999900 | 999933 | 999966 | 999999 | 9999CC | 9999FF |
| 99CC00 | 99CC33 | 99CC66 | 99CC99 | 99CCCC | 99CCFF |
| 99FF00 | 99FF33 | 99FF66 | 99FF99 | 99FFCC | 99FFFF |
| CC0000 | CC0033 | CC0066 | CC0099 | CC00CC | CC00FF |
| CC3300 | CC3333 | CC3366 | CC3399 | CC33CC | CC33FF |
| CC6600 | CC6633 | CC6666 | CC6699 | CC66CC | CC66FF |
| CC9900 | CC9933 | CC9966 | CC9999 | CC99CC | CC99FF |
| CCCC00 | CCCC33 | CCCC66 | CCCC99 | CCCCCC | CCCCFF |
| CCFF00 | CCFF33 | CCFF66 | CCFF99 | CCFFCC | CCFFFF |
| FF0000 | FF0033 | FF0066 | FF0099 | FF00CC | FF00FF |
| FF3300 | FF3333 | FF3366 | FF3399 | FF33CC | FF33FF |
| FF6600 | FF6633 | FF6666 | FF6699 | FF66CC | FF66FF |
| FF9900 | FF9933 | FF9966 | FF9999 | FF99CC | FF99FF |
| FFCC00 | FFCC33 | FFCC66 | FFCC99 | FFCCCC | FFCCFF |
| FFFF00 | FFFF33 | FFFF66 | FFFF99 | FFFFCC | FFFFFF |
| 特殊符號 | 命名實體 | 十進制編碼 | 特殊符號 | 命名實體 | 十進制編碼 | 特殊符號 | 命名實體 | 十進制編碼 |
| Α | Α | Α | Β | Β | Β | Γ | Γ | Γ |
| Δ | Δ | Δ | Ε | Ε | Ε | Ζ | Ζ | Ζ |
| Η | Η | Η | Θ | Θ | Θ | Ι | Ι | Ι |
| Κ | Κ | Κ | Λ | Λ | Λ | Μ | Μ | Μ |
| Ν | Ν | Ν | Ξ | Ξ | Ξ | Ο | Ο | Ο |
| Π | Π | Π | Ρ | Ρ | Ρ | Σ | Σ | Σ |
| Τ | Τ | Τ | Υ | Υ | Υ | Φ | Φ | Φ |
| Χ | Χ | Χ | Ψ | Ψ | Ψ | Ω | Ω | Ω |
| α | α | α | β | β | β | γ | γ | γ |
| δ | δ | δ | ε | ε | ε | ζ | ζ | ζ |
| η | η | η | θ | θ | θ | ι | ι | ι |
| κ | κ | κ | λ | λ | λ | μ | μ | μ |
| ν | ν | ν | ξ | ξ | ξ | ο | ο | ο |
| π | π | π | ρ | ρ | ρ | ? | ς | ς |
| σ | σ | σ | τ | τ | τ | υ | υ | υ |
| φ | φ | φ | χ | χ | χ | ψ | ψ | ψ |
| ω | ω | ω | ? | ϑ | ϑ | ? | ϒ | ϒ |
| ? | ϖ | ϖ | ? | • | • | … | … | … |
| ′ | ′ | ′ | ″ | ″ | ″ | ? | ‾ | ‾ |
| ? | ⁄ | ⁄ | ? | ℘ | ℘ | ? | ℑ | ℑ |
| ? | ℜ | ℜ | ? | ™ | ™ | ? | ℵ | ℵ |
| ← | ← | ← | ↑ | ↑ | ↑ | → | → | → |
| ↓ | ↓ | ↓ | ? | ↔ | ↔ | ? | ↵ | ↵ |
| ? | ⇐ | ⇐ | ? | ⇑ | ⇑ | ? | ⇒ | ⇒ |
| ? | ⇓ | ⇓ | ? | ⇔ | ⇔ | ? | ∀ | ∀ |
| ? | ∂ | ∂ | ? | ∃ | ∃ | ? | ∅ | ∅ |
| ? | ∇ | ∇ | ∈ | ∈ | ∈ | ? | ∉ | ∉ |
| ? | ∋ | ∋ | ∏ | ∏ | ∏ | ∑ | ∑ | − |
| ? | − | − | ? | ∗ | ∗ | √ | √ | √ |
| ∝ | ∝ | ∝ | ∞ | ∞ | ∞ | ∠ | ∠ | ∠ |
| ∧ | ∧ | ⊥ | ∨ | ∨ | ⊦ | ∩ | ∩ | ∩ |
| ∪ | ∪ | ∪ | ∫ | ∫ | ∫ | ∴ | ∴ | ∴ |
| ? | ∼ | ∼ | ? | ≅ | ≅ | ≈ | ≈ | ≅ |
| ≠ | ≠ | ≠ | ≡ | ≡ | ≡ | ≤ | ≤ | ≤ |
| ≥ | ≥ | ≥ | ? | ⊂ | ⊂ | ? | ⊃ | ⊃ |
| ? | ⊄ | ⊄ | ? | ⊆ | ⊆ | ? | ⊇ | ⊇ |
| ⊕ | ⊕ | ⊕ | ? | ⊗ | ⊗ | ⊥ | ⊥ | ⊥ |
| ? | ⋅ | ⋅ | ? | ⌈ | ⌈ | ? | ⌉ | ⌉ |
| ? | ⌊ | ⌊ | ? | ⌋ | ⌋ | ? | ◊ | ◊ |
| ? | ♠ | ♠ | ? | ♣ | ♣ | ? | ♥ | ♥ |
| ? | ♦ | ♦ | |   | ? | ¡ | ¡ | |
| ? | ¢ | ¢ | ? | £ | £ | ¤ | ¤ | ¤ |
| ? | ¥ | ¥ | ? | ¦ | ¦ | § | § | § |
| ¨ | ¨ | ¨ | ? | © | © | ? | ª | ª |
| ? | « | « | ? | ¬ | ¬ | ­ | ­ | |
| ? | ® | ® | ? | ¯ | ¯ | ° | ° | ° |
| ± | ± | ± | ? | ² | ² | ? | ³ | ³ |
| ? | ´ | ´ | ? | µ | µ | “ | " | " |
| < | < | < | > | > | > | ‘ | ' |
]]>
ASCII碼表
ASCII碼大致可以分作三部分組成。
第一部分是：ASCII非打印控制字符
第二部分是：ASCII打印字符；
第三部分是：擴展ASCII打印字符
第一部分：ASCII非打印控制字符表
ASCII表上的數(shù)字0–31分配給了控制字符，用于控制像打印機等一些外圍設(shè)備。例如，12代表換頁/新頁功能。此命令指示打印機跳到下一頁的開頭。（參詳ASCII碼表中0-31）
第二部分：ASCII打印字符
數(shù)字 32–126 分配給了能在鍵盤上找到的字符，當(dāng)您查看或打印文檔時就會出現(xiàn)。數(shù)字127代表 DELETE 命令。（參詳ASCII碼表中32-127）
ASCII碼表 0-127
ASCII碼表 0-127
| Bin | Dec | Hex | 縮寫/字符 | 解釋 |
| 00000000 | 0 | 00 | NUL(null) | 空字符 |
| 00000001 | 1 | 01 | SOH(start of headling) | 標(biāo)題開始 |
| 00000010 | 2 | 02 | STX (start of text) | 正文開始 |
| 00000011 | 3 | 03 | ETX (end of text) | 正文結(jié)束 |
| 00000100 | 4 | 04 | EOT (end of transmission) | 傳輸結(jié)束 |
| 00000101 | 5 | 05 | ENQ (enquiry) | 請求 |
| 00000110 | 6 | 06 | ACK (acknowledge) | 收到通知 |
| 00000111 | 7 | 07 | BEL (bell) | 響鈴 |
| 00001000 | 8 | 08 | BS (backspace) | 退格 |
| 00001001 | 9 | 09 | HT (horizontal tab) | 水平制表符 |
| 00001010 | 10 | 0A | LF (NL line feed, new line) | 換行鍵 |
| 00001011 | 11 | 0B | VT (vertical tab) | 垂直制表符 |
| 00001100 | 12 | 0C | FF (NP form feed, new page) | 換頁鍵 |
| 00001101 | 13 | 0D | CR (carriage return) | 回車鍵 |
| 00001110 | 14 | 0E | SO (shift out) | 不用切換 |
| 00001111 | 15 | 0F | SI (shift in) | 啟用切換 |
| 00010000 | 16 | 10 | DLE (data link escape) | 數(shù)據(jù)鏈路轉(zhuǎn)義 |
| 00010001 | 17 | 11 | DC1 (device control 1) | 設(shè)備控制1 |
| 00010010 | 18 | 12 | DC2 (device control 2) | 設(shè)備控制2 |
| 00010011 | 19 | 13 | DC3 (device control 3) | 設(shè)備控制3 |
| 00010100 | 20 | 14 | DC4 (device control 4) | 設(shè)備控制4 |
| 00010101 | 21 | 15 | NAK (negative acknowledge) | 拒絕接收 |
| 00010110 | 22 | 16 | SYN (synchronous idle) | 同步空閑 |
| 00010111 | 23 | 17 | ETB (end of trans. block) | 傳輸塊結(jié)束 |
| 00011000 | 24 | 18 | CAN (cancel) | 取消 |
| 00011001 | 25 | 19 | EM (end of medium) | 介質(zhì)中斷 |
| 00011010 | 26 | 1A | SUB (substitute) | 替補 |
| 00011011 | 27 | 1B | ESC (escape) | 溢出 |
| 00011100 | 28 | 1C | FS (file separator) | 文件分割符 |
| 00011101 | 29 | 1D | GS (group separator) | 分組符 |
| 00011110 | 30 | 1E | RS (record separator) | 記錄分離符 |
| 00011111 | 31 | 1F | US (unit separator) | 單元分隔符 |
| 00100000 | 32 | 20 | (space) | 空格 |
| 00100001 | 33 | 21 | ! | |
| 00100010 | 34 | 22 | “ | |
| 00100011 | 35 | 23 | # | |
| 00100100 | 36 | 24 | $ | |
| 00100101 | 37 | 25 | % | |
| 00100110 | 38 | 26 | & | |
| 00100111 | 39 | 27 | ‘ | |
| 00101000 | 40 | 28 | ( | |
| 00101001 | 41 | 29 | ) | |
| 00101010 | 42 | 2A | * | |
| 00101011 | 43 | 2B | + | |
| 00101100 | 44 | 2C | , | |
| 00101101 | 45 | 2D | – | |
| 00101110 | 46 | 2E | . | |
| 00101111 | 47 | 2F | / | |
| 00110000 | 48 | 30 | 0 | |
| 00110001 | 49 | 31 | 1 | |
| 00110010 | 50 | 32 | 2 | |
| 00110011 | 51 | 33 | 3 | |
| 00110100 | 52 | 34 | 4 | |
| 00110101 | 53 | 35 | 5 | |
| 00110110 | 54 | 36 | 6 | |
| 00110111 | 55 | 37 | 7 | |
| 00111000 | 56 | 38 | 8 | |
| 00111001 | 57 | 39 | 9 | |
| 00111010 | 58 | 3A | : | |
| 00111011 | 59 | 3B | ; | |
| 00111100 | 60 | 3C | < | |
| 00111101 | 61 | 3D | = | |
| 00111110 | 62 | 3E | > | |
| 00111111 | 63 | 3F | ? | |
| 01000000 | 64 | 40 | @ | |
| 01000001 | 65 | 41 | A | |
| 01000010 | 66 | 42 | B | |
| 01000011 | 67 | 43 | C | |
| 01000100 | 68 | 44 | D | |
| 01000101 | 69 | 45 | E | |
| 01000110 | 70 | 46 | F | |
| 01000111 | 71 | 47 | G | |
| 01001000 | 72 | 48 | H | |
| 01001001 | 73 | 49 | I | |
| 01001010 | 74 | 4A | J | |
| 01001011 | 75 | 4B | K | |
| 01001100 | 76 | 4C | L | |
| 01001101 | 77 | 4D | M | |
| 01001110 | 78 | 4E | N | |
| 01001111 | 79 | 4F | O | |
| 01010000 | 80 | 50 | P | |
| 01010001 | 81 | 51 | Q | |
| 01010010 | 82 | 52 | R | |
| 01010011 | 83 | 53 | S | |
| 01010100 | 84 | 54 | T | |
| 01010101 | 85 | 55 | U | |
| 01010110 | 86 | 56 | V | |
| 01010111 | 87 | 57 | W | |
| 01011000 | 88 | 58 | X | |
| 01011001 | 89 | 59 | Y | |
| 01011010 | 90 | 5A | Z | |
| 01011011 | 91 | 5B | [ | |
| 01011100 | 92 | 5C | \ | |
| 01011101 | 93 | 5D | ] | |
| 01011110 | 94 | 5E | ^ | |
| 01011111 | 95 | 5F | _ | |
| 01100000 | 96 | 60 | ` | |
| 01100001 | 97 | 61 | a | |
| 01100010 | 98 | 62 | b | |
| 01100011 | 99 | 63 | c | |
| 01100100 | 100 | 64 | d | |
| 01100101 | 101 | 65 | e | |
| 01100110 | 102 | 66 | f | |
| 01100111 | 103 | 67 | g | |
| 01101000 | 104 | 68 | h | |
| 01101001 | 105 | 69 | i | |
| 01101010 | 106 | 6A | j | |
| 01101011 | 107 | 6B | k | |
| 01101100 | 108 | 6C | l | |
| 01101101 | 109 | 6D | m | |
| 01101110 | 110 | 6E | n | |
| 01101111 | 111 | 6F | o | |
| 01110000 | 112 | 70 | p | |
| 01110001 | 113 | 71 | q | |
| 01110010 | 114 | 72 | r | |
| 01110011 | 115 | 73 | s | |
| 01110100 | 116 | 74 | t | |
| 01110101 | 117 | 75 | u | |
| 01110110 | 118 | 76 | v | |
| 01110111 | 119 | 77 | w | |
| 01111000 | 120 | 78 | x | |
| 01111001 | 121 | 79 | y | |
| 01111010 | 122 | 7A | z | |
| 01111011 | 123 | 7B | { | |
| 01111100 | 124 | 7C | | | |
| 01111101 | 125 | 7D | } | |
| 01111110 | 126 | 7E | ~ | |
| 01111111 | 127 | 7F | DEL (delete) | 刪除 |
第三部分：擴展ASCII打印字符
擴展的ASCII字符滿足了對更多字符的需求。擴展的ASCII包含ASCII中已有的128個字符（數(shù)字0–32顯示在下圖中），又增加了128個字符，總共是256個。即使有了這些更多的字符，許多語言還是包含無法壓縮到256個字符中的符號。因此，出現(xiàn)了一些ASCII的變體來囊括地區(qū)性字符和符號。例如，許多軟件程序把ASCII表（又稱作ISO8859-1）用于北美、西歐、澳大利亞和非洲的語言。
因此，對研華而言，如何協(xié)助客戶發(fā)掘自身實際需求，再以最簡易、最便利的方式與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，運用在物聯(lián)網(wǎng)概念下的各項應(yīng)用與服務(wù)，創(chuàng)造對客戶的最大效益，使物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合人工智能帶來的成效在客戶的專業(yè)領(lǐng)域上發(fā)酵，就成了智能系統(tǒng)應(yīng)用推動上，最為重要的工作。
▌▌用戶痛點：如何串聯(lián)云—網(wǎng)—端？
目前很多企業(yè)都有布局物聯(lián)網(wǎng)，重視云與端的關(guān)聯(lián)性。但在產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用中，往往會出現(xiàn)以下問題：
●現(xiàn)場端的機臺設(shè)備，往往會產(chǎn)生非常龐大、瑣碎且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。持續(xù)連網(wǎng)，以及儲存這些龐大的數(shù)據(jù)，對用戶尤其是中小企業(yè)，帶來了不小的額外成本；
●收集的數(shù)據(jù)是否有效，也有待商榷；
●甚至有些機臺，需要的就是實時性的指令，這些指令不一定要透過云端才能判別；或是基于環(huán)境、安全性的考慮，無法讓設(shè)備進行實時連網(wǎng)的情況也時有發(fā)生。
研華所規(guī)劃的WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合軟件服務(wù)，對有實時性、快速與輕量化運算需求的用戶，提供了最佳的解決方式。
▌▌WISE-PaaS/EdgeSense有效解決廠商需求
過去，不論是上層或底層的業(yè)者，進行物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃時，多從本位角度思考，但在云-網(wǎng)-端及Edge的架構(gòu)日益清晰之后，大型云端服務(wù)供貨商，出現(xiàn)往Edge發(fā)展的趨勢。同樣的，雖然研華強項是在不同終端或底層設(shè)備間的連接，但是也必須隨產(chǎn)業(yè)潮流發(fā)展，提供往云端連接的相關(guān)解決方案。
研華也針對物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在裝置端推WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合的軟件服務(wù)套裝方案，目的藉由WISE-PaaS/EdgeSense解決客戶在數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、邊緣實時運算與智能及數(shù)據(jù)上云所面臨的問題，其服務(wù)內(nèi)容不單包含原先研華在嵌入式系統(tǒng)原有的軟件加值服務(wù)，并串聯(lián)各種工業(yè)物連網(wǎng)有線及無線傳感器的通訊協(xié)議，高度整合對設(shè)備聯(lián)網(wǎng)到云端的連接，及將未來在工業(yè)物連網(wǎng)最有價值的設(shè)備預(yù)防維護和檢測的骨架先期建構(gòu)完成，讓客戶可以簡化部屬端到云的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用及更進階的大數(shù)據(jù)分析。
透過研華完整產(chǎn)品線的優(yōu)勢，協(xié)助使用者方便且容易的連接既有的設(shè)備及資料采集，同時將這些搜集到的數(shù)據(jù)放到設(shè)備裝置中，而研華的設(shè)備裝置除了可以扮演Edge的角色，更可以根據(jù)不同應(yīng)用和硬件規(guī)格來搭配WISE-PaaS/EdgeSense，例如：滿足高速運算的邊緣計算服務(wù)器（Edge Intelligence Server, EIS）、低功耗的Intel Atom/ARM-based網(wǎng)關(guān)和符合MCU等級的傳感器端點裝置等， 三種等級可滿足不同應(yīng)用所需，例如高運算的裝置可以作為機器學(xué)習(xí)先端處理，部分可兼具有GPU 的運算能力，而低功耗的裝置可以作為感測器數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理，最低等級的裝置可以單純作為protocols轉(zhuǎn)換的網(wǎng)關(guān)，上述的解決方案也可透過預(yù)整合的服務(wù)連接到巨人的云端平臺。所以研華等于協(xié)助有上云端需求的使用者，降低設(shè)置/ 處理上的困難與門坎，并快速的將數(shù)據(jù)與主要云端服務(wù)供貨商進行連接，提供使用者一個登上巨人云端的便利快捷方式。
就目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，每家業(yè)者對于IoT或Edge都有不同的規(guī)劃，像奇異（GE）這種大型業(yè)者，甚至透過云端服務(wù)業(yè)者的平臺，建立起屬于GE 集團的PaaS及SaaS的應(yīng)用；不過，不可能每一家業(yè)者都像GE這種規(guī)模的業(yè)者，建立屬于自己的平臺。所以，在IoT概念下，如何為使用者帶來效益，并協(xié)助所有使用者都能獲得跟GE 同等的享受，讓有需求的使用者都能擁有邊緣計算平臺，就成了研華努力發(fā)展的目標(biāo)。
目前從架構(gòu)上來看，WISE-PaaS/EdgeSense是目前研華與云端服務(wù)業(yè)者之間的交集，云端服務(wù)業(yè)者希望透過WISE-PaaS/EdgeSense所提供的軟件服務(wù)來取得數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，研華則是希望透過WISE-PaaS/EdgeSense的解決方案，提供客戶進行數(shù)據(jù)上傳至云端的途徑，以及加速達成初步智能化的應(yīng)用。研華強調(diào)，基于研華本身硬件產(chǎn)品的背景，研華所提供的軟硬整合解決方案，將有助于與現(xiàn)有的系統(tǒng)進行整合及加速實踐現(xiàn)場應(yīng)用。
對于許多無法連網(wǎng)或需要實時性快速反應(yīng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用而言，研華認為，整合WISE-PaaS/EdgeSense的邊緣計算服務(wù)器（Edge Intelligence Server, EIS）將成為這些系統(tǒng)核心的中繼站，云端反而會成為輔助的工具，快速實時現(xiàn)場端的控制都會交由EIS 處理，而中長期的分析才會傳回云端，而透過WISE-PaaS/EdgeSense結(jié)合EIS的概念，研華可以加快使用者實現(xiàn)應(yīng)用。
▌▌與伙伴協(xié)力持續(xù)打造成功應(yīng)用模式
研華從2014年開始著手WISE-PaaS平臺的建置，過程中更了解WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合的軟件服務(wù)概念，將能快速響應(yīng)客戶在物聯(lián)網(wǎng)的落地需求，未來將藉由與伙伴共創(chuàng)的合作概念，持續(xù)導(dǎo)入更多智能化的軟件方案、建立成功的應(yīng)用模式及強化開發(fā)工具使用體驗，協(xié)助客戶端以更快速的方式打造專屬應(yīng)用情境的智能應(yīng)用。
如何獲取干貨？
研華工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺WISE-PaaS為系統(tǒng)整合商、制造業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域市場提供關(guān)鍵核心軟件服務(wù)：
●設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無線感測整合的EdgeSense
●數(shù)據(jù)采集與可視化的WebAccess
●視頻與多媒體影像分析的VideoSense
●云服務(wù)平臺的EnSaaS
]]>2016年11月10至12日，全球智能系統(tǒng)（Intelligent Systems）領(lǐng)導(dǎo)廠商研華公司在其臺北林口園區(qū)舉行2016 Industrial IoT WPC工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會議。本屆大會以“攜手伙伴贏向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”為主題，聚焦工業(yè)4.0、交通、智慧能源與環(huán)境設(shè)備等重要領(lǐng)域，同時藉由共享經(jīng)濟概念，以WISE-PaaS平臺構(gòu)建生態(tài)體系，推出垂直產(chǎn)業(yè)整合式解決方案（Solution Ready Platform，SRP），攜手國內(nèi)外客戶加速各產(chǎn)業(yè)走向智能化應(yīng)用。
據(jù)了解，WPC每兩年舉行一次。今年有來自超過20個國家近400位的研華伙伴、客戶共赴研華新落成的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)二期制造中心，在現(xiàn)場觀看眾多SRP實際落地項目成果，體驗最新工業(yè)4.0概念運用。
（研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會議合影）
聚焦智造，共赴IIoT“掘金時代”
“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及運用、共享經(jīng)濟的發(fā)酵應(yīng)用、企業(yè)逐步走向平臺化經(jīng)營等三大潮流將引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)世界?！毖腥A科技董事長劉克振說。
（研華科技董事長劉克振）
作為實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)手段，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為此次大會的高頻核心詞匯。首先，它很值錢。
研華股份有限公司總經(jīng)理何春盛表示，通過垂直行業(yè)的實際發(fā)展環(huán)境觀察，基于未來10年中物聯(lián)網(wǎng)采用率的范圍、經(jīng)濟和人口趨勢，以及技術(shù)的可能發(fā)展進程，預(yù)計在2025年物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟影響價值可能在550萬美元。放眼全球，會與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生智能升級關(guān)系的工廠基數(shù)超過1000萬家，其中，中國當(dāng)仁不讓地成為最具潛力市場。他表示，造就這波轉(zhuǎn)變的四大物聯(lián)網(wǎng)顛覆性的技術(shù)包含傳感器、無線技術(shù)、IoT-PaaS，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
（研華股份有限公司總經(jīng)理何春盛）
其次，在研華的這次分享大會當(dāng)中，“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”不光頻頻出現(xiàn)在每位演講者的主題報告中，更多的是有與之相關(guān)的智能軟硬件產(chǎn)品、解決方案、分享平臺及行業(yè)應(yīng)用的實際落地。比如，研華藉由Sector-Lead專注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設(shè)備制造、智慧工廠、能源與環(huán)境、交通、網(wǎng)通等6大垂直領(lǐng)域，攜手伙伴共同合作SRP解決方案，將解決方案深耕落地。
為什么選擇這6大垂直行業(yè)？工控小編和大家分享一下其中的“數(shù)字商機”：整合智能工廠與云服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域擁有2.1萬億服務(wù)市場，其中涉及PLC控制、PC Base控制、CNC控制等設(shè)備自動化、廠務(wù)能源環(huán)管理、MES整合及生產(chǎn)履歷等應(yīng)用；在智能設(shè)備市場，工具機床、半導(dǎo)體、機器人、電子制造、LCD面板等行業(yè)蘊含巨大商機；交通領(lǐng)域，中國“十三五”期間，全國智能交通市場成長率約為350%-400%，市場規(guī)模預(yù)計達到350億元至400億元；中國能源與環(huán)境領(lǐng)域，涉及“大氣十條”、“水十條”、環(huán)境質(zhì)量、“土十條”等環(huán)保市場釋放萬億元市場商機。
那么問題來了，各位親，你們準備好了嗎？
研華IIoT戰(zhàn)略，攜手伙伴跨越IoT三大階段
機會留給有準備的人，研華就是其中一位“有心者”。早在2009年，研華就開始關(guān)注IoT，然而，在當(dāng)時的大環(huán)境下基本沒有人認可或接受這一概念。曲高和寡，雖然尷尬中帶著些許無奈，但是立足于技術(shù)發(fā)展趨勢、緊貼客戶實際需求的研華果敢地堅持了下來。
現(xiàn)如今，IoT已經(jīng)跨越了被認知、被接受的階段，逐步走向行業(yè)落地。研華也積極部署其IIoT戰(zhàn)略。據(jù)研華高層透露，下面這張研華IIoT戰(zhàn)略架構(gòu)圖整合了如微軟、ARM、百度等產(chǎn)業(yè)下中上游各方意見建議，以便更好地將大家串聯(lián)起來，攜手共同發(fā)展。
（研華IIoT戰(zhàn)略架構(gòu)圖）
在研華IIoT戰(zhàn)略框架中，劉克振解讀不同層級的共享商機。第一層IoT傳感裝置領(lǐng)域，工業(yè)無線感知更具發(fā)展?jié)摿?，其中，研華提供M2.COM這一集成傳感器、嵌入式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)連接特性的模塊化、標(biāo)準化平臺，并與ARM、Semtech、ST（意法半導(dǎo)體）、Linear（凌力爾特）、Sensirion、TI（德州儀器）、PNI等伙伴牽手合作推出相關(guān)產(chǎn)品。第二層嵌入式平臺和邊緣智能服務(wù)器領(lǐng)域，研華將重點打造整合了軟體的工控機，就像裝有APP智能手機。明年，研華將推出一系列“智能”工控機新產(chǎn)品。第三層軟硬整合應(yīng)用解決方案，是研華接下來發(fā)展的重點，單單研華工廠就已經(jīng)規(guī)劃了十幾個SRP，未來還將推出更多。研華把關(guān)鍵技術(shù)或解決方案置于平臺中分享予顧客，讓客戶能藉此發(fā)揮最大價值，降低客戶轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)智能化障礙，并普及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用于各產(chǎn)業(yè)中。第四層特定領(lǐng)域云服務(wù)，主要由客戶負責(zé)。
（IoT三大階段）
研華認為，目前IoT正經(jīng)歷上圖三個階段。從圖中可以清晰地看到研華在IoT領(lǐng)域的前瞻性部署。第一階段，研華發(fā)展重點在于搭建嵌入式硬件平臺；第二階段，研華著力部署整合了IoT PaaS軟件平臺的SRP和EIS；第三階段，深度聚焦垂直行業(yè)的云服務(wù)，這部分主要由研華的合作伙伴完成。
劉克振表示，無論是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“物聯(lián)網(wǎng)+”，都需要一定的市場規(guī)模進行落地發(fā)酵，中國無疑有著非常好的基礎(chǔ)，再加上中國業(yè)者敢于創(chuàng)新、敢于拼搏的精神，他預(yù)測未來的IIoT發(fā)展趨勢將會由中國來引領(lǐng)。
研華Sector-lead聚焦6大垂直行業(yè)
瞄準IIoT，有商機、有藍圖、有架構(gòu)、有策略，如何加以落地？研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總蔡淑妍表示，研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)單位將以SRP模式，讓所有客戶在特定項目上皆能以更快速、更節(jié)省時間方式，達到應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)準化，進而協(xié)助系統(tǒng)整合商客戶達成客制化應(yīng)用。
（研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總蔡淑妍）
為深度了解各行業(yè)需求，研華將以Sector-Lead業(yè)務(wù)組織專注聚焦包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（General Industrial IoT）、工業(yè)設(shè)備制造（Industrial Equipment Manufacturing, IEM）、智慧工廠（iFactory）、能源與環(huán)境（Energy & Environment, E&E）、交通（Transportation）、網(wǎng)通（iNetworking）等6大垂直領(lǐng)域發(fā)展SRP全方位軟硬整合應(yīng)用解決方案。同時藉由Sector-Lead業(yè)務(wù)組織模式與生態(tài)伙伴集結(jié)，對準市場并提供加值服務(wù)，為整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局。
“走進垂直領(lǐng)域，是價值的潮流?！眲⒖苏窠ㄗh，客戶可以一般行業(yè)IoT、IIoT AOnline為基礎(chǔ)，拓展廣度；在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設(shè)備制造、智慧工廠、能源與環(huán)境、交通、網(wǎng)通中選擇一兩個行業(yè)垂直發(fā)展，形成解決方案包，通過整合—復(fù)制—再整合—再復(fù)制的方式，構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用深度。
工業(yè)設(shè)備制造（Industrial Equipment Manufacturing, IEM）——提供完整的運動控制與機器視覺組件，包括運動控制，機器視覺、機器人控制器及智能設(shè)備的開發(fā)軟件平臺，幫助設(shè)備商來快速架構(gòu)智能設(shè)備。以產(chǎn)業(yè)聚焦角度，深度結(jié)合各產(chǎn)業(yè)伙伴的domain know-how以及研華的產(chǎn)品技術(shù)與品牌優(yōu)勢，共同深耕產(chǎn)業(yè)，形成完整的SRP應(yīng)用解決方案。
智慧工廠（iFactory）——優(yōu)先深耕自動化成熟度偏高、具備智慧排程能力、可容易導(dǎo)入智慧工廠且快速實現(xiàn)工業(yè)4.0的市場－汽車組裝業(yè)、食品產(chǎn)業(yè)、家電產(chǎn)業(yè)。針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如PCB、太陽能源、LED等，以開放式解決方案導(dǎo)入并協(xié)助提升等級進入工業(yè)4.0。導(dǎo)入創(chuàng)新在線銷售經(jīng)營模式IoT Mart，著重對于伙伴的B to B to C的應(yīng)用方案銷售，讓SRP應(yīng)用解決方案具備全球可復(fù)制性特質(zhì)。
能源與環(huán)境（Energy & Environment, E&E）——采用通訊標(biāo)準IEC 61850，建立智能電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的方案，布局全球。產(chǎn)品采用全球領(lǐng)先的遠程通訊技術(shù)如LORA、Sigfox等，并結(jié)合過去在采集與控制的技術(shù)，研發(fā)出諸多新功能，以滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)通訊可靠、實時和安全性的需求。藉由WebAccess+物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)盟，結(jié)合行業(yè)客戶、政府、科研單位及業(yè)內(nèi)系統(tǒng)整合伙伴，建立行業(yè)生態(tài)鏈合作平臺；在智慧工廠、電力與能源、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)，以WebAccess軟件為核心，垂直市場應(yīng)用為導(dǎo)向，推廣云端服務(wù)，為用戶提供物聯(lián)應(yīng)用系統(tǒng)整合方案。
交通（Transportation）——在研華各分公司形成專屬團隊，利用產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)know-how，協(xié)助客戶并提供適合產(chǎn)品。與生態(tài)伙伴合作跨國性標(biāo)案，利用研華全球布局優(yōu)勢，達到跨區(qū)域服務(wù)及在地服務(wù)，例如日本客戶得標(biāo)海外鐵路與高鐵標(biāo)案并與研華合作，即可藉研華在印度、越南、俄羅斯的分公司或經(jīng)銷商，提供完善的在地化服務(wù)。
為了更好地推動實施IIoT戰(zhàn)略，研華啟動了IIOT Sector-Lead轉(zhuǎn)型落地計劃。據(jù)研華科技中國區(qū)總經(jīng)理羅煥城介紹，其一，由產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)型到SRP銷售，以方案與應(yīng)用為導(dǎo)向，推出不同的SRP解決方案包，幫助用戶及時上市；其二，由Geo-region轉(zhuǎn)型到產(chǎn)業(yè)銷售，聚焦不同行業(yè)，各部門緊密對接；其三，由線下行銷轉(zhuǎn)型到線上行銷；其四，藉由生態(tài)伙伴合作推動IoT，除了WA+，研華會幫助現(xiàn)有經(jīng)銷商以深耕產(chǎn)業(yè)的方式，“做大做專”差異化區(qū)隔成長，其中，“?！睘楫a(chǎn)業(yè)專注，“大”是利用通用計算平臺與自動化產(chǎn)品組件擴大銷售。
（研華科技中國區(qū)總經(jīng)理羅煥城）
“在共享經(jīng)濟時代，所有的策略伙伴均須在平臺上創(chuàng)造價值，沒有價值意味著沒有地位，不論是渠道商、專營商抑或是集成商，都需要創(chuàng)造自身價值?！绷_煥城說。
共享經(jīng)濟，深耕物聯(lián)生態(tài)圈
沒有一個企業(yè)能夠滿足用戶所有的工業(yè)4.0需求，工業(yè)4.0的成功實施需要更多的合作伙伴。研華持續(xù)秉持著“驅(qū)動智慧城市創(chuàng)新 共建物聯(lián)產(chǎn)業(yè)典范”作為企業(yè)深耕及實現(xiàn)智慧城市與工業(yè)4.0的愿景。最新數(shù)據(jù)顯示，研華在全球擁有的IIoT合作伙伴達到了482個。
據(jù)研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理蔡奇男介紹，全球已有76個合作伙伴加入WA+聯(lián)盟。研華正在打造軟件市集平臺WISE-PaaS Marketplace——由研華所整合打包的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用及相關(guān)服務(wù)，具體包括完整的使用軟件方便用戶快速探索，WISE Point機制讓用戶方便簡單采購，提供第三方軟件公司銷售平臺。
（研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理蔡奇男）
“協(xié)同深耕、共創(chuàng)多贏”是工業(yè)4.0 時代的趨勢，研華推動的WebAccess+物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)盟，就是采取共享經(jīng)濟的思維，攜手伙伴積極迎向工業(yè)4.0，驅(qū)動伙伴合作共贏，共創(chuàng)物聯(lián)產(chǎn)業(yè)商機。研華深信，不論是在智慧城市亦或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，唯有與生態(tài)伙伴協(xié)同合作，才能為客戶帶來最大的價值。
]]>目前，我國農(nóng)業(yè)正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅速推進的過程中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理到服務(wù)的各個環(huán)節(jié)都迫切呼喚信息技術(shù)的支撐。農(nóng)業(yè)智能化已成為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向，發(fā)展智慧 農(nóng)業(yè)已成為發(fā)展的必然路徑。
智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢，國外各國都十分注重智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，下面就讓看一下日本智慧 農(nóng)業(yè)發(fā)展對我國有哪些借鑒意義。
日本政府高度重視農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2004年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被列入日本政府計劃。當(dāng)時日本總務(wù)省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯(lián)、無處不在的網(wǎng)絡(luò)社會，其中就包括了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
截至2014年，全日本已有一半以上農(nóng)戶選擇使用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這不僅大幅提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率與流通效率，也有助于解決農(nóng)業(yè)勞動人口高齡化和勞動力不足等問題。日本政府提出，到2020年，受益于生產(chǎn)效率和流通效率的提高，其農(nóng)作物出口額有望增長至1萬億日元，同時農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將達到580億至600億日元規(guī)模，農(nóng)業(yè)云端計算技術(shù)的運用占農(nóng)業(yè)市場的75%。此外日本政府還計劃在10年內(nèi)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為信息主體源，普及農(nóng)用機器人，預(yù)計2020年農(nóng)用機器人的市場規(guī)模將達到50億日元。
日本農(nóng)業(yè)體系“分散生產(chǎn)、集中供應(yīng)”，批發(fā)市場主導(dǎo)80%農(nóng)產(chǎn)品流通。日本農(nóng)業(yè)與中國較為類似，據(jù)日本農(nóng)林水產(chǎn)省統(tǒng)計，97%的日本農(nóng)戶菜田面積在3畝以下，且農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)高度依賴進口。上游高度分散背景下80%農(nóng)產(chǎn)品通過批發(fā)市場流通，流通模式為“生產(chǎn)者—農(nóng)業(yè)協(xié)會—批發(fā)市場—中間批發(fā)商—零售店—消費者”，批發(fā)市場承擔(dān)貨物集散核心功能。中央批發(fā)市場事務(wù)所(政府監(jiān)管機構(gòu))、批發(fā)股份公司(農(nóng)產(chǎn)品拍賣活動組織者)、中間批發(fā)商(拍賣參加人)共同組成日本農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)體系。生產(chǎn)者將產(chǎn)品委托與農(nóng)協(xié)或貿(mào)易公司，由農(nóng)協(xié)將蔬菜統(tǒng)一交由批發(fā)股份公司在市場內(nèi)組織競拍(價高者得)。批發(fā)商拍得產(chǎn)品后、向零售終端實現(xiàn)銷售。以批發(fā)市場為核心的流通模式下，從生產(chǎn)者到消費者經(jīng)歷至少兩級批發(fā)商，流通成本(包括物流、各級加價)顯著高于直銷模式。
圖表1：日本的農(nóng)產(chǎn)品流通體系
農(nóng)超對接模式占農(nóng)產(chǎn)品流通總量20%。為降低流通成本，20世紀90年代日本下游零售商和上游部分大型農(nóng)協(xié)共同推動農(nóng)超對接實踐。大型超市與農(nóng)協(xié)直接簽訂產(chǎn)銷合同，農(nóng)產(chǎn)品在超市生鮮配送中心進行分揀、包裝、冷鏈直配至門店。農(nóng)超對接模式下產(chǎn)品零售價格較批發(fā)市場模式低約15%。但日本農(nóng)業(yè)上游分散格局下多數(shù)農(nóng)協(xié)規(guī)模較小，難以滿足下游超市大批量直采需求，因此目前農(nóng)超對接模式僅占日本農(nóng)產(chǎn)品流通總量20%。
一、政府十分重視農(nóng)業(yè)信息化體系建設(shè)
首先，重視農(nóng)村信息化的市場規(guī)則及發(fā)展政策的制定。日本政府根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的市場運營規(guī)則，建立了若干個專門咨 詢委員會，制定了一系列制度性規(guī)則和運行性規(guī)則，約束市場各方的行為規(guī)范，并根據(jù)實際需要制定了發(fā)展政策，促進市場的有序運行。其次，重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。日本歷屆政府都十分重視農(nóng)村的通訊、廣播、電視的發(fā)展。目前，日本農(nóng)林水產(chǎn)省正在制定一項名為“21世紀農(nóng)林水產(chǎn)領(lǐng)域信息化戰(zhàn)略”的計劃，計劃的基本思路是大力充實農(nóng)村的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，如鋪設(shè)光纜等，以建立發(fā)達的通信網(wǎng)絡(luò)。
二、建立了完善的農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)系統(tǒng)
日本的農(nóng)業(yè)市場信息服務(wù)主要由兩個系統(tǒng)組成，一個是由“農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場聯(lián)合會”主辦的市場銷售信息服務(wù)系統(tǒng)。日本現(xiàn)已實現(xiàn)了國內(nèi)82個農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場和564個地區(qū)批發(fā)市場的銷售數(shù)量及海關(guān)每天各種農(nóng)產(chǎn)品的進出口通關(guān)量的實時聯(lián)網(wǎng)發(fā)布，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和銷售商可以簡單地從網(wǎng)上查出每天、每月、年度的各種農(nóng)產(chǎn)品的精確到公斤的銷售量。另一個是由“日本農(nóng)協(xié)”自主統(tǒng)計發(fā)布的全國1800個“綜合農(nóng)業(yè)組合”組成的各種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和價格行情預(yù)測系統(tǒng)。憑借著兩個系統(tǒng)提供的精確的市場信息，每一個農(nóng)戶都對國內(nèi)市場乃至世界市場什么好銷、價格多少、每種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量了如指掌，并可以根據(jù)自己的實際能力確定和調(diào)整自己的生產(chǎn)品種及產(chǎn)量，使生產(chǎn)處于一種情況明確、高度有序的狀態(tài)。值得一提的是，日本十分重視民間在提供市場信息方面的作用。日本各地的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場均為經(jīng)營性的特殊法人。政府為批發(fā)市場的運行制定了一套嚴密的法律。根據(jù)這些法律批發(fā)市場有義務(wù)及時地將每天的各種農(nóng)產(chǎn)品的銷售及進貨數(shù)量、價格上網(wǎng)公布。由于一個市場信息發(fā)布工作做得越好，它的交易量就可能越大，因此，日本的農(nóng)產(chǎn)品信息發(fā)布做得準確、及時和全面，對整個農(nóng)業(yè)起到了良好的指導(dǎo)作用。
三、完成了農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)信息支持體系
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+智慧 農(nóng)業(yè)趨勢前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報告》指出：日本的農(nóng)戶自身基本不具備科技開發(fā)能力，生產(chǎn)所需的各種科學(xué)技術(shù)大多來自于國立和民間的各種農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)。為此，日本十分重視信息技術(shù)作為載體在農(nóng)業(yè)科技推廣中的作用。日本現(xiàn)在已將29個國立農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)、381個地方農(nóng)業(yè)研究機構(gòu)及570個地方農(nóng)業(yè)改良普及中心全部聯(lián)網(wǎng)，271種主要農(nóng)作物的栽培要點按品種、地區(qū)特點均可在網(wǎng)上得到詳細的查詢。其中，570個地方農(nóng)業(yè)改良普及中心與農(nóng)協(xié)或農(nóng)戶之間可以進行雙向的網(wǎng)上咨 詢。而且，日本正在逐步完善農(nóng)用物資及農(nóng)產(chǎn)品銷售的網(wǎng)上交易系統(tǒng)。日本對于電子交易在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用十分重視。日本于1997年制定了“生鮮食品電子交易標(biāo)準”，建立了生產(chǎn)資料共同定貨、發(fā)送、結(jié)算標(biāo)準，并正在對各地的中央批發(fā)市場進行電子化交易改造。
四、計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展迅速
日本早在1994年底就已開發(fā)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)400多個，計算機在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的普及率已達到93%。20世紀90年代初建立了農(nóng)業(yè)技術(shù)信息服務(wù)全國聯(lián)機網(wǎng)絡(luò)，即電信電話公司的時實管理系統(tǒng)(DRESS)，其大型電子計算機可收集、處理、貯存和傳遞來自全國各地的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息。每個縣都設(shè)有DRESS分中心，可迅速得到有關(guān)信息，并隨時交換信息。近兩年開發(fā)的農(nóng)業(yè)技術(shù)情報網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，借助公眾電話網(wǎng)、專用通訊網(wǎng)、無線尋呼網(wǎng)，把大容量處理計算機和大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、氣象情報系統(tǒng)、溫室無人管理系統(tǒng)、高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、個人計算機用戶等聯(lián)結(jié)起來。政府公務(wù)員、研究和推廣公務(wù)員、農(nóng)協(xié)和農(nóng)戶，可隨時查詢、利用入網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有農(nóng)業(yè)技術(shù)、文獻摘要、市場信息、病蟲害情況與預(yù)報、天氣狀況與預(yù)報、世界或本國或縣甚至町村地圖、電子報刊、音像節(jié)目、公用應(yīng)用軟件等。與此同時，日本政府十分重視農(nóng)村計算機的普及與應(yīng)用，日本農(nóng)戶購買微機可得到一定補助，針對日本農(nóng)業(yè)人口大多65歲以上的現(xiàn)實，日本開發(fā)了由老年人使用的專用界面，還開辦了各種類型的培訓(xùn)班，政府所派的農(nóng)技指導(dǎo)員除了教農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)以外，還承擔(dān)了微機的教學(xué)工作，促進了農(nóng)村計算機的普及。
]]>8月17日報道，一個國際科研小組對70份有關(guān)全球變暖和農(nóng)業(yè)之間的關(guān)系的報告進行分析后，15日在美國《國家科學(xué)院院刊》上發(fā)表分析結(jié)果稱，全球變暖可能導(dǎo)致小麥、水稻、玉米等主要農(nóng)作物的全球產(chǎn)量減少。
這些研究采用了各種不同的研究模式，包括模擬農(nóng)作物在不同的全球和當(dāng)?shù)貧鉁叵聲a(chǎn)生什么反應(yīng)、根據(jù)過往的氣候和收成數(shù)據(jù)來制定的概率模式、人為的耕地暖化研究等。但刊登在這份由同行評審的刊物上的報告指出，上述所有研究模式的結(jié)論都是——“氣溫不斷上升可能對小麥、水稻和玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生負面作用?！?/p>
該報告下結(jié)論說：“全球氣溫的中位數(shù)每上升1攝氏度，估計會導(dǎo)致小麥的全球平均產(chǎn)量下降6%?！蓖瑫r，水稻產(chǎn)量會下降3.2%，玉米產(chǎn)量下降7.4%?！按蠖巩a(chǎn)量則無太大的變化。”領(lǐng)導(dǎo)這項研究的美國佛羅里達大學(xué)教授森特霍爾德·阿森說，這4類農(nóng)作物對人類的生存至關(guān)重要，因為人類2/3的熱量攝入源自小麥、水稻、玉米和大豆。
研究還發(fā)現(xiàn)，全球變暖對不同作物和不同地區(qū)的影響大不相同，氣溫上升可能會使某些地區(qū)作物增產(chǎn)，但對絕大多數(shù)地區(qū)的影響是負面的。因此，有必要根據(jù)地區(qū)和作物情況采取相應(yīng)措施，以在全球人口增加的背景下保障糧食安全。
]]>