壓力是全球范圍廣泛的現(xiàn)代應(yīng)用和行業(yè)中廣泛測(cè)量的物理變量。壓力 (P) 定義為單位力 (F) 除以該力均勻分布的面積 (A),例如 P = F/A。這個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)系意味著如果工作區(qū)域保持不變,壓力會(huì)與力成比例地增加。
大氣壓力通常用作壓力測(cè)量中的零參考,當(dāng)結(jié)果測(cè)量值稱(chēng)為表壓 (g) 時(shí)。大氣壓力也稱(chēng)為大氣壓力,由于重力,海平面的平均值約為 1 巴絕對(duì)值 (1013.25 毫巴)。大氣壓力隨著高度的增加而降低,產(chǎn)生越來(lái)越大的負(fù)壓(真空),直到在外層空間達(dá)到絕對(duì)壓力零點(diǎn)(總真空)。相反,液體壓力以每 10 m 靜水(靜水壓)深度約 1 bar 的速度增加到海平面以下,而海洋深度相當(dāng)于超過(guò) 1000 bar 的壓力(大約是大氣壓力的 1000 倍) .
在低于大氣壓的區(qū)域測(cè)量壓力,這被稱(chēng)為真空或負(fù)壓。它可以測(cè)量為“絕對(duì)”壓力 (“a”),其中零點(diǎn)是全真空(例如氣壓/氣象測(cè)量、高度監(jiān)測(cè)、密封容器壓力等),盡管大多數(shù)應(yīng)用使用“表”參考,零點(diǎn)在環(huán)境大氣壓力。這會(huì)自動(dòng)扣除環(huán)境壓力的影響,這通常是最常見(jiàn)的測(cè)量要求。對(duì)于監(jiān)測(cè)兩個(gè)輸入壓力差的應(yīng)用(例如過(guò)濾器狀況、孔板流量等),這被稱(chēng)為壓差(“d”或“DP”),當(dāng)兩個(gè)輸入壓力值都為零時(shí),零點(diǎn)就會(huì)出現(xiàn)。
?壓力傳感器如何用于液位測(cè)量?
壓力傳感器可用于使用流體靜力原理測(cè)量液位,從開(kāi)放水域(如水庫(kù)水位或海深)到儲(chǔ)罐和容器。這假設(shè)介質(zhì)是具有恒定比重的靜態(tài)液體壓頭,并且系統(tǒng)在液體密度與清水不同的情況下按比例補(bǔ)償。例如,在測(cè)量油箱中的油位時(shí),較低的比重意味著每米靜水深度或液位的壓力成比例地較低。此外,如果儲(chǔ)罐沒(méi)有排氣,或者在壓力下密封,則有必要測(cè)量和補(bǔ)償液體上方的表面壓力。
在實(shí)踐中,靜壓液位測(cè)量可以使用*浸入式探頭和密封電纜組件來(lái)檢測(cè)探頭入口上方的液體壓力頭。或者,壓力傳感器可以外部安裝在儲(chǔ)罐或容器的底部。壓差傳感器可用于為密封罐提供單個(gè)輸出,代表罐液位和表面氣壓的兩個(gè)輸入壓力的差異,或者可以使用兩個(gè)傳感器和輸出簡(jiǎn)單地分別測(cè)量。
]]>顏色名 | 中文名稱(chēng) | Hex?RGB | 十進(jìn)制 Decimal | ||
LightPink | 淺粉紅 | #FFB6C1 | 255,182,193 | ||
Pink | 粉紅 | #FFC0CB | 255,192,203 | ||
Crimson | 深紅(猩紅) | #DC143C | 220,20,60 | ||
LavenderBlush | 淡紫紅 | #FFF0F5 | 255,240,245 | ||
PaleVioletRed | 弱紫羅蘭紅 | #DB7093 | 219,112,147 | ||
HotPink | 熱情的粉紅 | #FF69B4 | 255,105,180 | ||
DeepPink | 深粉紅 | #FF1493 | 255,20,147 | ||
MediumVioletRed | 中紫羅蘭紅 | #C71585 | 199,21,133 | ||
Orchid | 暗紫色(蘭花紫) | #DA70D6 | 218,112,214 | ||
Thistle | 薊色 | #D8BFD8 | 216,191,216 | ||
Plum | 洋李色(李子紫) | #DDA0DD | 221,160,221 | ||
Violet | 紫羅蘭 | #EE82EE | 238,130,238 | ||
Magenta | 洋紅(玫瑰紅) | #FF00FF | 255,0,255 | ||
Fuchsia | 紫紅(燈籠海棠) | #FF00FF | 255,0,255 | ||
DarkMagenta | 深洋紅 | #8B008B | 139,0,139 | ||
Purple | 紫色 | #800080 | 128,0,128 | ||
MediumOrchid | 中蘭花紫 | #BA55D3 | 186,85,211 | ||
DarkViolet | 暗紫羅蘭 | #9400D3 | 148,0,211 | ||
DarkOrchid | 暗蘭花紫 | #9932CC | 153,50,204 | ||
Indigo | 靛青/紫蘭色 | #4B0082 | 75,0,130 | ||
BlueViolet | 藍(lán)紫羅蘭 | #8A2BE2 | 138,43,226 | ||
MediumPurple | 中紫色 | #9370DB | 147,112,219 | ||
MediumSlateBlue | 中暗藍(lán)色(中板巖藍(lán)) | #7B68EE | 123,104,238 | ||
SlateBlue | 石藍(lán)色(板巖藍(lán)) | #6A5ACD | 106,90,205 | ||
DarkSlateBlue | 暗灰藍(lán)色(暗板巖藍(lán)) | #483D8B | 72,61,139 | ||
Lavender | 淡紫色(熏衣草淡紫) | #E6E6FA | 230,230,250 | ||
GhostWhite | 幽靈白 | #F8F8FF | 248,248,255 | ||
Blue | 純藍(lán) | #0000FF | 0,0,255 | ||
MediumBlue | 中藍(lán)色 | #0000CD | 0,0,205 | ||
MidnightBlue | 午夜藍(lán) | #191970 | 25,25,112 | ||
DarkBlue | 暗藍(lán)色 | #00008B | 0,0,139 | ||
Navy | 海軍藍(lán) | #000080 | 0,0,128 | ||
RoyalBlue | 皇家藍(lán)/寶藍(lán) | #4169E1 | 65,105,225 | ||
CornflowerBlue | 矢車(chē)菊藍(lán) | #6495ED | 100,149,237 | ||
LightSteelBlue | 亮鋼藍(lán) | #B0C4DE | 176,196,222 | ||
LightSlateGray | 亮藍(lán)灰(亮石板灰) | #778899 | 119,136,153 | ||
SlateGray | 灰石色(石板灰) | #708090 | 112,128,144 | ||
DodgerBlue | 閃蘭色(道奇藍(lán)) | #1E90FF | 30,144,255 | ||
AliceBlue | 愛(ài)麗絲藍(lán) | #F0F8FF | 240,248,255 | ||
SteelBlue | 鋼藍(lán)/鐵青 | #4682B4 | 70,130,180 | ||
LightSkyBlue | 亮天藍(lán)色 | #87CEFA | 135,206,250 | ||
SkyBlue | 天藍(lán)色 | #87CEEB | 135,206,235 | ||
DeepSkyBlue | 深天藍(lán) | #00BFFF | 0,191,255 | ||
LightBlue | 亮藍(lán) | #ADD8E6 | 173,216,230 | ||
PowderBlue | 粉藍(lán)色(火藥青) | #B0E0E6 | 176,224,230 | ||
CadetBlue | 軍蘭色(軍服藍(lán)) | #5F9EA0 | 95,158,160 | ||
Azure | 蔚藍(lán)色 | #F0FFFF | 240,255,255 | ||
LightCyan | 淡青色 | #E0FFFF | 224,255,255 | ||
PaleTurquoise | 弱綠寶石 | #AFEEEE | 175,238,238 | ||
Cyan | 青色 | #00FFFF | 0,255,255 | ||
Aqua | 淺綠色(水色) | #00FFFF | 0,255,255 | ||
DarkTurquoise | 暗綠寶石 | #00CED1 | 0,206,209 | ||
DarkSlateGray | 暗瓦灰色(暗石板灰) | #2F4F4F | 47,79,79 | ||
DarkCyan | 暗青色 | #008B8B | 0,139,139 | ||
Teal | 水鴨色 | #008080 | 0,128,128 | ||
MediumTurquoise | 中綠寶石 | #48D1CC | 72,209,204 | ||
LightSeaGreen | 淺海洋綠 | #20B2AA | 32,178,170 | ||
Turquoise | 綠寶石 | #40E0D0 | 64,224,208 | ||
Aquamarine | 寶石碧綠 | #7FFFD4 | 127,255,212 | ||
MediumAquamarine | 中寶石碧綠 | #66CDAA | 102,205,170 | ||
MediumSpringGreen | 中春綠色 | #00FA9A | 0,250,154 | ||
MintCream | 薄荷奶油 | #F5FFFA | 245,255,250 | ||
SpringGreen | 春綠色 | #00FF7F | 0,255,127 | ||
MediumSeaGreen | 中海洋綠 | #3CB371 | 60,179,113 | ||
SeaGreen | 海洋綠 | #2E8B57 | 46,139,87 | ||
Honeydew | 蜜色(蜜瓜色) | #F0FFF0 | 240,255,240 | ||
LightGreen | 淡綠色 | #90EE90 | 144,238,144 | ||
PaleGreen | 弱綠色 | #98FB98 | 152,251,152 | ||
DarkSeaGreen | 暗海洋綠 | #8FBC8F | 143,188,143 | ||
LimeGreen | 閃光深綠 | #32CD32 | 50,205,50 | ||
Lime | 閃光綠 | #00FF00 | 0,255,0 | ||
ForestGreen | 森林綠 | #228B22 | 34,139,34 | ||
Green | 純綠 | #008000 | 0,128,0 | ||
DarkGreen | 暗綠色 | #006400 | 0,100,0 | ||
Chartreuse | 黃綠色(查特酒綠) | #7FFF00 | 127,255,0 | ||
LawnGreen | 草綠色(草坪綠_ | #7CFC00 | 124,252,0 | ||
GreenYellow | 綠黃色 | #ADFF2F | 173,255,47 | ||
DarkOliveGreen | 暗橄欖綠 | #556B2F | 85,107,47 | ||
YellowGreen | 黃綠色 | #9ACD32 | 154,205,50 | ||
OliveDrab | 橄欖褐色 | #6B8E23 | 107,142,35 | ||
Beige | 米色/灰棕色 | #F5F5DC | 245,245,220 | ||
LightGoldenrodYellow | 亮菊黃 | #FAFAD2 | 250,250,210 | ||
Ivory | 象牙色 | #FFFFF0 | 255,255,240 | ||
LightYellow | 淺黃色 | #FFFFE0 | 255,255,224 | ||
Yellow | 純黃 | #FFFF00 | 255,255,0 | ||
Olive | 橄欖 | #808000 | 128,128,0 | ||
DarkKhaki | 暗黃褐色(深卡嘰布) | #BDB76B | 189,183,107 | ||
LemonChiffon | 檸檬綢 | #FFFACD | 255,250,205 | ||
PaleGoldenrod | 灰菊黃(蒼麒麟色) | #EEE8AA | 238,232,170 | ||
Khaki | 黃褐色(卡嘰布) | #F0E68C | 240,230,140 | ||
Gold | 金色 | #FFD700 | 255,215,0 | ||
Cornsilk | 玉米絲色 | #FFF8DC | 255,248,220 | ||
Goldenrod | 金菊黃 | #DAA520 | 218,165,32 | ||
DarkGoldenrod | 暗金菊黃 | #B8860B | 184,134,11 | ||
FloralWhite | 花的白色 | #FFFAF0 | 255,250,240 | ||
OldLace | 老花色(舊蕾絲) | #FDF5E6 | 253,245,230 | ||
Wheat | 淺黃色(小麥色) | #F5DEB3 | 245,222,179 | ||
Moccasin | 鹿皮色(鹿皮靴) | #FFE4B5 | 255,228,181 | ||
Orange | 橙色 | #FFA500 | 255,165,0 | ||
PapayaWhip | 番木色(番木瓜) | #FFEFD5 | 255,239,213 | ||
BlanchedAlmond | 白杏色 | #FFEBCD | 255,235,205 | ||
NavajoWhite | 納瓦白(土著白) | #FFDEAD | 255,222,173 | ||
AntiqueWhite | 古董白 | #FAEBD7 | 250,235,215 | ||
Tan | 茶色 | #D2B48C | 210,180,140 | ||
BurlyWood | 硬木色 | #DEB887 | 222,184,135 | ||
Bisque | 陶坯黃 | #FFE4C4 | 255,228,196 | ||
DarkOrange | 深橙色 | #FF8C00 | 255,140,0 | ||
Linen | 亞麻布 | #FAF0E6 | 250,240,230 | ||
Peru | 秘魯色 | #CD853F | 205,133,63 | ||
PeachPuff | 桃肉色 | #FFDAB9 | 255,218,185 | ||
SandyBrown | 沙棕色 | #F4A460 | 244,164,96 | ||
Chocolate | 巧克力色 | #D2691E | 210,105,30 | ||
SaddleBrown | 重褐色(馬鞍棕色) | #8B4513 | 139,69,19 | ||
Seashell | 海貝殼 | #FFF5EE | 255,245,238 | ||
Sienna | 黃土赭色 | #A0522D | 160,82,45 | ||
LightSalmon | 淺鮭魚(yú)肉色 | #FFA07A | 255,160,122 | ||
Coral | 珊瑚 | #FF7F50 | 255,127,80 | ||
OrangeRed | 橙紅色 | #FF4500 | 255,69,0 | ||
DarkSalmon | 深鮮肉/鮭魚(yú)色 | #E9967A | 233,150,122 | ||
Tomato | 番茄紅 | #FF6347 | 255,99,71 | ||
MistyRose | 淺玫瑰色(薄霧玫瑰) | #FFE4E1 | 255,228,225 | ||
Salmon | 鮮肉/鮭魚(yú)色 | #FA8072 | 250,128,114 | ||
Snow | 雪白色 | #FFFAFA | 255,250,250 | ||
LightCoral | 淡珊瑚色 | #F08080 | 240,128,128 | ||
RosyBrown | 玫瑰棕色 | #BC8F8F | 188,143,143 | ||
IndianRed | 印度紅 | #CD5C5C | 205,92,92 | ||
Red | 純紅 | #FF0000 | 255,0,0 | ||
Brown | 棕色 | #A52A2A | 165,42,42 | ||
FireBrick | 火磚色(耐火磚) | #B22222 | 178,34,34 | ||
DarkRed | 深紅色 | #8B0000 | 139,0,0 | ||
Maroon | 栗色 | #800000 | 128,0,0 | ||
White | 純白 | #FFFFFF | 255,255,255 | ||
WhiteSmoke | 白煙 | #F5F5F5 | 245,245,245 | ||
Gainsboro | 淡灰色(庚斯博羅灰) | #DCDCDC | 220,220,220 | ||
LightGrey | 淺灰色 | #D3D3D3 | 211,211,211 | ||
Silver | 銀灰色 | #C0C0C0 | 192,192,192 | ||
DarkGray | 深灰色 | #A9A9A9 | 169,169,169 | ||
Gray | 灰色 | #808080 | 128,128,128 | ||
DimGray | 暗淡的灰色 | #696969 | 105,105,105 | ||
Black | 純黑 | #000000 | 0,0,0 |
顏色由紅色、綠色、藍(lán)色混合而成。
顏色由一個(gè)十六進(jìn)制符號(hào)來(lái)定義,這個(gè)符號(hào)由紅色、綠色和藍(lán)色的值組成(RGB)。
每種顏色的最小值是0(十六進(jìn)制:#00)。最大值是255(十六進(jìn)制:#FF)。
這個(gè)表格給出了由三種顏色混合而成的具體效果:
Color | Color HEX | Color RGB |
---|---|---|
#000000 | rgb(0,0,0) | |
#FF0000 | rgb(255,0,0) | |
#00FF00 | rgb(0,255,0) | |
#0000FF | rgb(0,0,255) | |
#FFFF00 | rgb(255,255,0) | |
#00FFFF | rgb(0,255,255) | |
#FF00FF | rgb(255,0,255) | |
#C0C0C0 | rgb(192,192,192) | |
#FFFFFF | rgb(255,255,255) |
大多數(shù)的瀏覽器都支持顏色名集合。
提示:僅僅有 16 種顏色名被 W3C 的 HTML4.0 標(biāo)準(zhǔn)所支持。它們是:aqua, black, blue, fuchsia, gray, green, lime, maroon, navy, olive, purple, red, silver, teal, white, yellow。
如果需要使用其它的顏色,需要使用十六進(jìn)制的顏色值。
Color | Color HEX | Color Name |
---|---|---|
#F0F8FF | AliceBlue | |
#FAEBD7 | AntiqueWhite | |
#7FFFD4 | Aquamarine | |
#000000 | Black | |
#0000FF | Blue | |
#8A2BE2 | BlueViolet | |
#A52A2A | Brown |
數(shù)年以前,當(dāng)大多數(shù)計(jì)算機(jī)僅支持 256 種顏色的時(shí)候,一系列 216 種 Web 安全色作為 Web 標(biāo)準(zhǔn)被建議使用。其中的原因是,微軟和 Mac 操作系統(tǒng)使用了 40 種不同的保留的固定系統(tǒng)顏色(雙方大約各使用 20 種)。
我們不確定如今這么做的意義有多大,因?yàn)樵絹?lái)越多的計(jì)算機(jī)有能力處理數(shù)百萬(wàn)種顏色,不過(guò)做選擇還是你自己。
最初,216 跨平臺(tái) web 安全色被用來(lái)確保:當(dāng)計(jì)算機(jī)使用 256 色調(diào)色板時(shí),所有的計(jì)算機(jī)能夠正確地顯示所有的顏色。
000000 | 000033 | 000066 | 000099 | 0000CC | 0000FF |
003300 | 003333 | 003366 | 003399 | 0033CC | 0033FF |
006600 | 006633 | 006666 | 006699 | 0066CC | 0066FF |
009900 | 009933 | 009966 | 009999 | 0099CC | 0099FF |
00CC00 | 00CC33 | 00CC66 | 00CC99 | 00CCCC | 00CCFF |
00FF00 | 00FF33 | 00FF66 | 00FF99 | 00FFCC | 00FFFF |
330000 | 330033 | 330066 | 330099 | 3300CC | 3300FF |
333300 | 333333 | 333366 | 333399 | 3333CC | 3333FF |
336600 | 336633 | 336666 | 336699 | 3366CC | 3366FF |
339900 | 339933 | 339966 | 339999 | 3399CC | 3399FF |
33CC00 | 33CC33 | 33CC66 | 33CC99 | 33CCCC | 33CCFF |
33FF00 | 33FF33 | 33FF66 | 33FF99 | 33FFCC | 33FFFF |
660000 | 660033 | 660066 | 660099 | 6600CC | 6600FF |
663300 | 663333 | 663366 | 663399 | 6633CC | 6633FF |
666600 | 666633 | 666666 | 666699 | 6666CC | 6666FF |
669900 | 669933 | 669966 | 669999 | 6699CC | 6699FF |
66CC00 | 66CC33 | 66CC66 | 66CC99 | 66CCCC | 66CCFF |
66FF00 | 66FF33 | 66FF66 | 66FF99 | 66FFCC | 66FFFF |
990000 | 990033 | 990066 | 990099 | 9900CC | 9900FF |
993300 | 993333 | 993366 | 993399 | 9933CC | 9933FF |
996600 | 996633 | 996666 | 996699 | 9966CC | 9966FF |
999900 | 999933 | 999966 | 999999 | 9999CC | 9999FF |
99CC00 | 99CC33 | 99CC66 | 99CC99 | 99CCCC | 99CCFF |
99FF00 | 99FF33 | 99FF66 | 99FF99 | 99FFCC | 99FFFF |
CC0000 | CC0033 | CC0066 | CC0099 | CC00CC | CC00FF |
CC3300 | CC3333 | CC3366 | CC3399 | CC33CC | CC33FF |
CC6600 | CC6633 | CC6666 | CC6699 | CC66CC | CC66FF |
CC9900 | CC9933 | CC9966 | CC9999 | CC99CC | CC99FF |
CCCC00 | CCCC33 | CCCC66 | CCCC99 | CCCCCC | CCCCFF |
CCFF00 | CCFF33 | CCFF66 | CCFF99 | CCFFCC | CCFFFF |
FF0000 | FF0033 | FF0066 | FF0099 | FF00CC | FF00FF |
FF3300 | FF3333 | FF3366 | FF3399 | FF33CC | FF33FF |
FF6600 | FF6633 | FF6666 | FF6699 | FF66CC | FF66FF |
FF9900 | FF9933 | FF9966 | FF9999 | FF99CC | FF99FF |
FFCC00 | FFCC33 | FFCC66 | FFCC99 | FFCCCC | FFCCFF |
FFFF00 | FFFF33 | FFFF66 | FFFF99 | FFFFCC | FFFFFF |
特殊符號(hào) | 命名實(shí)體 | 十進(jìn)制編碼 | 特殊符號(hào) | 命名實(shí)體 | 十進(jìn)制編碼 | 特殊符號(hào) | 命名實(shí)體 | 十進(jìn)制編碼 |
Α | Α | Α | Β | Β | Β | Γ | Γ | Γ |
Δ | Δ | Δ | Ε | Ε | Ε | Ζ | Ζ | Ζ |
Η | Η | Η | Θ | Θ | Θ | Ι | Ι | Ι |
Κ | Κ | Κ | Λ | Λ | Λ | Μ | Μ | Μ |
Ν | Ν | Ν | Ξ | Ξ | Ξ | Ο | Ο | Ο |
Π | Π | Π | Ρ | Ρ | Ρ | Σ | Σ | Σ |
Τ | Τ | Τ | Υ | Υ | Υ | Φ | Φ | Φ |
Χ | Χ | Χ | Ψ | Ψ | Ψ | Ω | Ω | Ω |
α | α | α | β | β | β | γ | γ | γ |
δ | δ | δ | ε | ε | ε | ζ | ζ | ζ |
η | η | η | θ | θ | θ | ι | ι | ι |
κ | κ | κ | λ | λ | λ | μ | μ | μ |
ν | ν | ν | ξ | ξ | ξ | ο | ο | ο |
π | π | π | ρ | ρ | ρ | ? | ς | ς |
σ | σ | σ | τ | τ | τ | υ | υ | υ |
φ | φ | φ | χ | χ | χ | ψ | ψ | ψ |
ω | ω | ω | ? | ϑ | ϑ | ? | ϒ | ϒ |
? | ϖ | ϖ | ? | • | • | … | … | … |
′ | ′ | ′ | ″ | ″ | ″ | ? | ‾ | ‾ |
? | ⁄ | ⁄ | ? | ℘ | ℘ | ? | ℑ | ℑ |
? | ℜ | ℜ | ? | ™ | ™ | ? | ℵ | ℵ |
← | ← | ← | ↑ | ↑ | ↑ | → | → | → |
↓ | ↓ | ↓ | ? | ↔ | ↔ | ? | ↵ | ↵ |
? | ⇐ | ⇐ | ? | ⇑ | ⇑ | ? | ⇒ | ⇒ |
? | ⇓ | ⇓ | ? | ⇔ | ⇔ | ? | ∀ | ∀ |
? | ∂ | ∂ | ? | ∃ | ∃ | ? | ∅ | ∅ |
? | ∇ | ∇ | ∈ | ∈ | ∈ | ? | ∉ | ∉ |
? | ∋ | ∋ | ∏ | ∏ | ∏ | ∑ | ∑ | − |
? | − | − | ? | ∗ | ∗ | √ | √ | √ |
∝ | ∝ | ∝ | ∞ | ∞ | ∞ | ∠ | ∠ | ∠ |
∧ | ∧ | ⊥ | ∨ | ∨ | ⊦ | ∩ | ∩ | ∩ |
∪ | ∪ | ∪ | ∫ | ∫ | ∫ | ∴ | ∴ | ∴ |
? | ∼ | ∼ | ? | ≅ | ≅ | ≈ | ≈ | ≅ |
≠ | ≠ | ≠ | ≡ | ≡ | ≡ | ≤ | ≤ | ≤ |
≥ | ≥ | ≥ | ? | ⊂ | ⊂ | ? | ⊃ | ⊃ |
? | ⊄ | ⊄ | ? | ⊆ | ⊆ | ? | ⊇ | ⊇ |
⊕ | ⊕ | ⊕ | ? | ⊗ | ⊗ | ⊥ | ⊥ | ⊥ |
? | ⋅ | ⋅ | ? | ⌈ | ⌈ | ? | ⌉ | ⌉ |
? | ⌊ | ⌊ | ? | ⌋ | ⌋ | ? | ◊ | ◊ |
? | ♠ | ♠ | ? | ♣ | ♣ | ? | ♥ | ♥ |
? | ♦ | ♦ | |   | ? | ¡ | ¡ | |
? | ¢ | ¢ | ? | £ | £ | ¤ | ¤ | ¤ |
? | ¥ | ¥ | ? | ¦ | ¦ | § | § | § |
¨ | ¨ | ¨ | ? | © | © | ? | ª | ª |
? | « | « | ? | ¬ | ¬ | ­ | ­ | |
? | ® | ® | ? | ¯ | ¯ | ° | ° | ° |
± | ± | ± | ? | ² | ² | ? | ³ | ³ |
? | ´ | ´ | ? | µ | µ | “ | " | " |
< | < | < | > | > | > | ‘ | ' |
]]>
ASCII碼表
ASCII碼大致可以分作三部分組成。
第一部分是:ASCII非打印控制字符
第二部分是:ASCII打印字符;
第三部分是:擴(kuò)展ASCII打印字符
ASCII表上的數(shù)字0–31分配給了控制字符,用于控制像打印機(jī)等一些外圍設(shè)備。例如,12代表?yè)Q頁(yè)/新頁(yè)功能。此命令指示打印機(jī)跳到下一頁(yè)的開(kāi)頭。(參詳ASCII碼表中0-31)
數(shù)字 32–126 分配給了能在鍵盤(pán)上找到的字符,當(dāng)您查看或打印文檔時(shí)就會(huì)出現(xiàn)。數(shù)字127代表 DELETE 命令。(參詳ASCII碼表中32-127)
ASCII碼表 0-127
ASCII碼表 0-127
Bin | Dec | Hex | 縮寫(xiě)/字符 | 解釋 |
00000000 | 0 | 00 | NUL(null) | 空字符 |
00000001 | 1 | 01 | SOH(start of headling) | 標(biāo)題開(kāi)始 |
00000010 | 2 | 02 | STX (start of text) | 正文開(kāi)始 |
00000011 | 3 | 03 | ETX (end of text) | 正文結(jié)束 |
00000100 | 4 | 04 | EOT (end of transmission) | 傳輸結(jié)束 |
00000101 | 5 | 05 | ENQ (enquiry) | 請(qǐng)求 |
00000110 | 6 | 06 | ACK (acknowledge) | 收到通知 |
00000111 | 7 | 07 | BEL (bell) | 響鈴 |
00001000 | 8 | 08 | BS (backspace) | 退格 |
00001001 | 9 | 09 | HT (horizontal tab) | 水平制表符 |
00001010 | 10 | 0A | LF (NL line feed, new line) | 換行鍵 |
00001011 | 11 | 0B | VT (vertical tab) | 垂直制表符 |
00001100 | 12 | 0C | FF (NP form feed, new page) | 換頁(yè)鍵 |
00001101 | 13 | 0D | CR (carriage return) | 回車(chē)鍵 |
00001110 | 14 | 0E | SO (shift out) | 不用切換 |
00001111 | 15 | 0F | SI (shift in) | 啟用切換 |
00010000 | 16 | 10 | DLE (data link escape) | 數(shù)據(jù)鏈路轉(zhuǎn)義 |
00010001 | 17 | 11 | DC1 (device control 1) | 設(shè)備控制1 |
00010010 | 18 | 12 | DC2 (device control 2) | 設(shè)備控制2 |
00010011 | 19 | 13 | DC3 (device control 3) | 設(shè)備控制3 |
00010100 | 20 | 14 | DC4 (device control 4) | 設(shè)備控制4 |
00010101 | 21 | 15 | NAK (negative acknowledge) | 拒絕接收 |
00010110 | 22 | 16 | SYN (synchronous idle) | 同步空閑 |
00010111 | 23 | 17 | ETB (end of trans. block) | 傳輸塊結(jié)束 |
00011000 | 24 | 18 | CAN (cancel) | 取消 |
00011001 | 25 | 19 | EM (end of medium) | 介質(zhì)中斷 |
00011010 | 26 | 1A | SUB (substitute) | 替補(bǔ) |
00011011 | 27 | 1B | ESC (escape) | 溢出 |
00011100 | 28 | 1C | FS (file separator) | 文件分割符 |
00011101 | 29 | 1D | GS (group separator) | 分組符 |
00011110 | 30 | 1E | RS (record separator) | 記錄分離符 |
00011111 | 31 | 1F | US (unit separator) | 單元分隔符 |
00100000 | 32 | 20 | (space) | 空格 |
00100001 | 33 | 21 | ! | |
00100010 | 34 | 22 | “ | |
00100011 | 35 | 23 | # | |
00100100 | 36 | 24 | $ | |
00100101 | 37 | 25 | % | |
00100110 | 38 | 26 | & | |
00100111 | 39 | 27 | ‘ | |
00101000 | 40 | 28 | ( | |
00101001 | 41 | 29 | ) | |
00101010 | 42 | 2A | * | |
00101011 | 43 | 2B | + | |
00101100 | 44 | 2C | , | |
00101101 | 45 | 2D | – | |
00101110 | 46 | 2E | . | |
00101111 | 47 | 2F | / | |
00110000 | 48 | 30 | 0 | |
00110001 | 49 | 31 | 1 | |
00110010 | 50 | 32 | 2 | |
00110011 | 51 | 33 | 3 | |
00110100 | 52 | 34 | 4 | |
00110101 | 53 | 35 | 5 | |
00110110 | 54 | 36 | 6 | |
00110111 | 55 | 37 | 7 | |
00111000 | 56 | 38 | 8 | |
00111001 | 57 | 39 | 9 | |
00111010 | 58 | 3A | : | |
00111011 | 59 | 3B | ; | |
00111100 | 60 | 3C | < | |
00111101 | 61 | 3D | = | |
00111110 | 62 | 3E | > | |
00111111 | 63 | 3F | ? | |
01000000 | 64 | 40 | @ | |
01000001 | 65 | 41 | A | |
01000010 | 66 | 42 | B | |
01000011 | 67 | 43 | C | |
01000100 | 68 | 44 | D | |
01000101 | 69 | 45 | E | |
01000110 | 70 | 46 | F | |
01000111 | 71 | 47 | G | |
01001000 | 72 | 48 | H | |
01001001 | 73 | 49 | I | |
01001010 | 74 | 4A | J | |
01001011 | 75 | 4B | K | |
01001100 | 76 | 4C | L | |
01001101 | 77 | 4D | M | |
01001110 | 78 | 4E | N | |
01001111 | 79 | 4F | O | |
01010000 | 80 | 50 | P | |
01010001 | 81 | 51 | Q | |
01010010 | 82 | 52 | R | |
01010011 | 83 | 53 | S | |
01010100 | 84 | 54 | T | |
01010101 | 85 | 55 | U | |
01010110 | 86 | 56 | V | |
01010111 | 87 | 57 | W | |
01011000 | 88 | 58 | X | |
01011001 | 89 | 59 | Y | |
01011010 | 90 | 5A | Z | |
01011011 | 91 | 5B | [ | |
01011100 | 92 | 5C | \ | |
01011101 | 93 | 5D | ] | |
01011110 | 94 | 5E | ^ | |
01011111 | 95 | 5F | _ | |
01100000 | 96 | 60 | ` | |
01100001 | 97 | 61 | a | |
01100010 | 98 | 62 | b | |
01100011 | 99 | 63 | c | |
01100100 | 100 | 64 | d | |
01100101 | 101 | 65 | e | |
01100110 | 102 | 66 | f | |
01100111 | 103 | 67 | g | |
01101000 | 104 | 68 | h | |
01101001 | 105 | 69 | i | |
01101010 | 106 | 6A | j | |
01101011 | 107 | 6B | k | |
01101100 | 108 | 6C | l | |
01101101 | 109 | 6D | m | |
01101110 | 110 | 6E | n | |
01101111 | 111 | 6F | o | |
01110000 | 112 | 70 | p | |
01110001 | 113 | 71 | q | |
01110010 | 114 | 72 | r | |
01110011 | 115 | 73 | s | |
01110100 | 116 | 74 | t | |
01110101 | 117 | 75 | u | |
01110110 | 118 | 76 | v | |
01110111 | 119 | 77 | w | |
01111000 | 120 | 78 | x | |
01111001 | 121 | 79 | y | |
01111010 | 122 | 7A | z | |
01111011 | 123 | 7B | { | |
01111100 | 124 | 7C | | | |
01111101 | 125 | 7D | } | |
01111110 | 126 | 7E | ~ | |
01111111 | 127 | 7F | DEL (delete) | 刪除 |
擴(kuò)展的ASCII字符滿(mǎn)足了對(duì)更多字符的需求。擴(kuò)展的ASCII包含ASCII中已有的128個(gè)字符(數(shù)字0–32顯示在下圖中),又增加了128個(gè)字符,總共是256個(gè)。即使有了這些更多的字符,許多語(yǔ)言還是包含無(wú)法壓縮到256個(gè)字符中的符號(hào)。因此,出現(xiàn)了一些ASCII的變體來(lái)囊括地區(qū)性字符和符號(hào)。例如,許多軟件程序把ASCII表(又稱(chēng)作ISO8859-1)用于北美、西歐、澳大利亞和非洲的語(yǔ)言。
因此,對(duì)研華而言,如何協(xié)助客戶(hù)發(fā)掘自身實(shí)際需求,再以最簡(jiǎn)易、最便利的方式與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,運(yùn)用在物聯(lián)網(wǎng)概念下的各項(xiàng)應(yīng)用與服務(wù),創(chuàng)造對(duì)客戶(hù)的最大效益,使物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合人工智能帶來(lái)的成效在客戶(hù)的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域上發(fā)酵,就成了智能系統(tǒng)應(yīng)用推動(dòng)上,最為重要的工作。
▌▌?dòng)脩?hù)痛點(diǎn):如何串聯(lián)云—網(wǎng)—端?
目前很多企業(yè)都有布局物聯(lián)網(wǎng),重視云與端的關(guān)聯(lián)性。但在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中,往往會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題:
●現(xiàn)場(chǎng)端的機(jī)臺(tái)設(shè)備,往往會(huì)產(chǎn)生非常龐大、瑣碎且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。持續(xù)連網(wǎng),以及儲(chǔ)存這些龐大的數(shù)據(jù),對(duì)用戶(hù)尤其是中小企業(yè),帶來(lái)了不小的額外成本;
●收集的數(shù)據(jù)是否有效,也有待商榷;
●甚至有些機(jī)臺(tái),需要的就是實(shí)時(shí)性的指令,這些指令不一定要透過(guò)云端才能判別;或是基于環(huán)境、安全性的考慮,無(wú)法讓設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)連網(wǎng)的情況也時(shí)有發(fā)生。
研華所規(guī)劃的WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無(wú)線(xiàn)感測(cè)整合軟件服務(wù),對(duì)有實(shí)時(shí)性、快速與輕量化運(yùn)算需求的用戶(hù),提供了最佳的解決方式。
▌▌WISE-PaaS/EdgeSense有效解決廠(chǎng)商需求
過(guò)去,不論是上層或底層的業(yè)者,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃時(shí),多從本位角度思考,但在云-網(wǎng)-端及Edge的架構(gòu)日益清晰之后,大型云端服務(wù)供貨商,出現(xiàn)往Edge發(fā)展的趨勢(shì)。同樣的,雖然研華強(qiáng)項(xiàng)是在不同終端或底層設(shè)備間的連接,但是也必須隨產(chǎn)業(yè)潮流發(fā)展,提供往云端連接的相關(guān)解決方案。
研華也針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在裝置端推WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無(wú)線(xiàn)感測(cè)整合的軟件服務(wù)套裝方案,目的藉由WISE-PaaS/EdgeSense解決客戶(hù)在數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、邊緣實(shí)時(shí)運(yùn)算與智能及數(shù)據(jù)上云所面臨的問(wèn)題,其服務(wù)內(nèi)容不單包含原先研華在嵌入式系統(tǒng)原有的軟件加值服務(wù),并串聯(lián)各種工業(yè)物連網(wǎng)有線(xiàn)及無(wú)線(xiàn)傳感器的通訊協(xié)議,高度整合對(duì)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)到云端的連接,及將未來(lái)在工業(yè)物連網(wǎng)最有價(jià)值的設(shè)備預(yù)防維護(hù)和檢測(cè)的骨架先期建構(gòu)完成,讓客戶(hù)可以簡(jiǎn)化部屬端到云的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用及更進(jìn)階的大數(shù)據(jù)分析。
透過(guò)研華完整產(chǎn)品線(xiàn)的優(yōu)勢(shì),協(xié)助使用者方便且容易的連接既有的設(shè)備及資料采集,同時(shí)將這些搜集到的數(shù)據(jù)放到設(shè)備裝置中,而研華的設(shè)備裝置除了可以扮演Edge的角色,更可以根據(jù)不同應(yīng)用和硬件規(guī)格來(lái)搭配WISE-PaaS/EdgeSense,例如:滿(mǎn)足高速運(yùn)算的邊緣計(jì)算服務(wù)器(Edge Intelligence Server, EIS)、低功耗的Intel Atom/ARM-based網(wǎng)關(guān)和符合MCU等級(jí)的傳感器端點(diǎn)裝置等, 三種等級(jí)可滿(mǎn)足不同應(yīng)用所需,例如高運(yùn)算的裝置可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)先端處理,部分可兼具有GPU 的運(yùn)算能力,而低功耗的裝置可以作為感測(cè)器數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理,最低等級(jí)的裝置可以單純作為protocols轉(zhuǎn)換的網(wǎng)關(guān),上述的解決方案也可透過(guò)預(yù)整合的服務(wù)連接到巨人的云端平臺(tái)。所以研華等于協(xié)助有上云端需求的使用者,降低設(shè)置/ 處理上的困難與門(mén)坎,并快速的將數(shù)據(jù)與主要云端服務(wù)供貨商進(jìn)行連接,提供使用者一個(gè)登上巨人云端的便利快捷方式。
就目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,每家業(yè)者對(duì)于IoT或Edge都有不同的規(guī)劃,像奇異(GE)這種大型業(yè)者,甚至透過(guò)云端服務(wù)業(yè)者的平臺(tái),建立起屬于GE 集團(tuán)的PaaS及SaaS的應(yīng)用;不過(guò),不可能每一家業(yè)者都像GE這種規(guī)模的業(yè)者,建立屬于自己的平臺(tái)。所以,在IoT概念下,如何為使用者帶來(lái)效益,并協(xié)助所有使用者都能獲得跟GE 同等的享受,讓有需求的使用者都能擁有邊緣計(jì)算平臺(tái),就成了研華努力發(fā)展的目標(biāo)。
目前從架構(gòu)上來(lái)看,WISE-PaaS/EdgeSense是目前研華與云端服務(wù)業(yè)者之間的交集,云端服務(wù)業(yè)者希望透過(guò)WISE-PaaS/EdgeSense所提供的軟件服務(wù)來(lái)取得數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),研華則是希望透過(guò)WISE-PaaS/EdgeSense的解決方案,提供客戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳至云端的途徑,以及加速達(dá)成初步智能化的應(yīng)用。研華強(qiáng)調(diào),基于研華本身硬件產(chǎn)品的背景,研華所提供的軟硬整合解決方案,將有助于與現(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行整合及加速實(shí)踐現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用。
對(duì)于許多無(wú)法連網(wǎng)或需要實(shí)時(shí)性快速反應(yīng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用而言,研華認(rèn)為,整合WISE-PaaS/EdgeSense的邊緣計(jì)算服務(wù)器(Edge Intelligence Server, EIS)將成為這些系統(tǒng)核心的中繼站,云端反而會(huì)成為輔助的工具,快速實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)端的控制都會(huì)交由EIS 處理,而中長(zhǎng)期的分析才會(huì)傳回云端,而透過(guò)WISE-PaaS/EdgeSense結(jié)合EIS的概念,研華可以加快使用者實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。
▌▌與伙伴協(xié)力持續(xù)打造成功應(yīng)用模式
研華從2014年開(kāi)始著手WISE-PaaS平臺(tái)的建置,過(guò)程中更了解WISE-PaaS/EdgeSense設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無(wú)線(xiàn)感測(cè)整合的軟件服務(wù)概念,將能快速響應(yīng)客戶(hù)在物聯(lián)網(wǎng)的落地需求,未來(lái)將藉由與伙伴共創(chuàng)的合作概念,持續(xù)導(dǎo)入更多智能化的軟件方案、建立成功的應(yīng)用模式及強(qiáng)化開(kāi)發(fā)工具使用體驗(yàn),協(xié)助客戶(hù)端以更快速的方式打造專(zhuān)屬應(yīng)用情境的智能應(yīng)用。
如何獲取干貨?
研華工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)WISE-PaaS為系統(tǒng)整合商、制造業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域市場(chǎng)提供關(guān)鍵核心軟件服務(wù):
●設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與無(wú)線(xiàn)感測(cè)整合的EdgeSense
●數(shù)據(jù)采集與可視化的WebAccess
●視頻與多媒體影像分析的VideoSense
●云服務(wù)平臺(tái)的EnSaaS
]]>2016年11月10至12日,全球智能系統(tǒng)(Intelligent Systems)領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商研華公司在其臺(tái)北林口園區(qū)舉行2016 Industrial IoT WPC工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會(huì)議。本屆大會(huì)以“攜手伙伴贏向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”為主題,聚焦工業(yè)4.0、交通、智慧能源與環(huán)境設(shè)備等重要領(lǐng)域,同時(shí)藉由共享經(jīng)濟(jì)概念,以WISE-PaaS平臺(tái)構(gòu)建生態(tài)體系,推出垂直產(chǎn)業(yè)整合式解決方案(Solution Ready Platform,SRP),攜手國(guó)內(nèi)外客戶(hù)加速各產(chǎn)業(yè)走向智能化應(yīng)用。
據(jù)了解,WPC每?jī)赡昱e行一次。今年有來(lái)自超過(guò)20個(gè)國(guó)家近400位的研華伙伴、客戶(hù)共赴研華新落成的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)二期制造中心,在現(xiàn)場(chǎng)觀看眾多SRP實(shí)際落地項(xiàng)目成果,體驗(yàn)最新工業(yè)4.0概念運(yùn)用。
(研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球伙伴會(huì)議合影)
聚焦智造,共赴IIoT“掘金時(shí)代”
“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及運(yùn)用、共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)酵應(yīng)用、企業(yè)逐步走向平臺(tái)化經(jīng)營(yíng)等三大潮流將引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)世界?!毖腥A科技董事長(zhǎng)劉克振說(shuō)。
(研華科技董事長(zhǎng)劉克振)
作為實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)手段,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為此次大會(huì)的高頻核心詞匯。首先,它很值錢(qián)。
研華股份有限公司總經(jīng)理何春盛表示,通過(guò)垂直行業(yè)的實(shí)際發(fā)展環(huán)境觀察,基于未來(lái)10年中物聯(lián)網(wǎng)采用率的范圍、經(jīng)濟(jì)和人口趨勢(shì),以及技術(shù)的可能發(fā)展進(jìn)程,預(yù)計(jì)在2025年物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)影響價(jià)值可能在550萬(wàn)美元。放眼全球,會(huì)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生智能升級(jí)關(guān)系的工廠(chǎng)基數(shù)超過(guò)1000萬(wàn)家,其中,中國(guó)當(dāng)仁不讓地成為最具潛力市場(chǎng)。他表示,造就這波轉(zhuǎn)變的四大物聯(lián)網(wǎng)顛覆性的技術(shù)包含傳感器、無(wú)線(xiàn)技術(shù)、IoT-PaaS,以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
(研華股份有限公司總經(jīng)理何春盛)
其次,在研華的這次分享大會(huì)當(dāng)中,“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”不光頻頻出現(xiàn)在每位演講者的主題報(bào)告中,更多的是有與之相關(guān)的智能軟硬件產(chǎn)品、解決方案、分享平臺(tái)及行業(yè)應(yīng)用的實(shí)際落地。比如,研華藉由Sector-Lead專(zhuān)注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設(shè)備制造、智慧工廠(chǎng)、能源與環(huán)境、交通、網(wǎng)通等6大垂直領(lǐng)域,攜手伙伴共同合作SRP解決方案,將解決方案深耕落地。
為什么選擇這6大垂直行業(yè)?工控小編和大家分享一下其中的“數(shù)字商機(jī)”:整合智能工廠(chǎng)與云服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域擁有2.1萬(wàn)億服務(wù)市場(chǎng),其中涉及PLC控制、PC Base控制、CNC控制等設(shè)備自動(dòng)化、廠(chǎng)務(wù)能源環(huán)管理、MES整合及生產(chǎn)履歷等應(yīng)用;在智能設(shè)備市場(chǎng),工具機(jī)床、半導(dǎo)體、機(jī)器人、電子制造、LCD面板等行業(yè)蘊(yùn)含巨大商機(jī);交通領(lǐng)域,中國(guó)“十三五”期間,全國(guó)智能交通市場(chǎng)成長(zhǎng)率約為350%-400%,市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到350億元至400億元;中國(guó)能源與環(huán)境領(lǐng)域,涉及“大氣十條”、“水十條”、環(huán)境質(zhì)量、“土十條”等環(huán)保市場(chǎng)釋放萬(wàn)億元市場(chǎng)商機(jī)。
那么問(wèn)題來(lái)了,各位親,你們準(zhǔn)備好了嗎?
研華IIoT戰(zhàn)略,攜手伙伴跨越IoT三大階段
機(jī)會(huì)留給有準(zhǔn)備的人,研華就是其中一位“有心者”。早在2009年,研華就開(kāi)始關(guān)注IoT,然而,在當(dāng)時(shí)的大環(huán)境下基本沒(méi)有人認(rèn)可或接受這一概念。曲高和寡,雖然尷尬中帶著些許無(wú)奈,但是立足于技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、緊貼客戶(hù)實(shí)際需求的研華果敢地堅(jiān)持了下來(lái)。
現(xiàn)如今,IoT已經(jīng)跨越了被認(rèn)知、被接受的階段,逐步走向行業(yè)落地。研華也積極部署其IIoT戰(zhàn)略。據(jù)研華高層透露,下面這張研華IIoT戰(zhàn)略架構(gòu)圖整合了如微軟、ARM、百度等產(chǎn)業(yè)下中上游各方意見(jiàn)建議,以便更好地將大家串聯(lián)起來(lái),攜手共同發(fā)展。
(研華IIoT戰(zhàn)略架構(gòu)圖)
在研華IIoT戰(zhàn)略框架中,劉克振解讀不同層級(jí)的共享商機(jī)。第一層IoT傳感裝置領(lǐng)域,工業(yè)無(wú)線(xiàn)感知更具發(fā)展?jié)摿?,其中,研華提供M2.COM這一集成傳感器、嵌入式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)連接特性的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái),并與ARM、Semtech、ST(意法半導(dǎo)體)、Linear(凌力爾特)、Sensirion、TI(德州儀器)、PNI等伙伴牽手合作推出相關(guān)產(chǎn)品。第二層嵌入式平臺(tái)和邊緣智能服務(wù)器領(lǐng)域,研華將重點(diǎn)打造整合了軟體的工控機(jī),就像裝有APP智能手機(jī)。明年,研華將推出一系列“智能”工控機(jī)新產(chǎn)品。第三層軟硬整合應(yīng)用解決方案,是研華接下來(lái)發(fā)展的重點(diǎn),單單研華工廠(chǎng)就已經(jīng)規(guī)劃了十幾個(gè)SRP,未來(lái)還將推出更多。研華把關(guān)鍵技術(shù)或解決方案置于平臺(tái)中分享予顧客,讓客戶(hù)能藉此發(fā)揮最大價(jià)值,降低客戶(hù)轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)智能化障礙,并普及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于各產(chǎn)業(yè)中。第四層特定領(lǐng)域云服務(wù),主要由客戶(hù)負(fù)責(zé)。
(IoT三大階段)
研華認(rèn)為,目前IoT正經(jīng)歷上圖三個(gè)階段。從圖中可以清晰地看到研華在IoT領(lǐng)域的前瞻性部署。第一階段,研華發(fā)展重點(diǎn)在于搭建嵌入式硬件平臺(tái);第二階段,研華著力部署整合了IoT PaaS軟件平臺(tái)的SRP和EIS;第三階段,深度聚焦垂直行業(yè)的云服務(wù),這部分主要由研華的合作伙伴完成。
劉克振表示,無(wú)論是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“物聯(lián)網(wǎng)+”,都需要一定的市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行落地發(fā)酵,中國(guó)無(wú)疑有著非常好的基礎(chǔ),再加上中國(guó)業(yè)者敢于創(chuàng)新、敢于拼搏的精神,他預(yù)測(cè)未來(lái)的IIoT發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)由中國(guó)來(lái)引領(lǐng)。
研華Sector-lead聚焦6大垂直行業(yè)
瞄準(zhǔn)IIoT,有商機(jī)、有藍(lán)圖、有架構(gòu)、有策略,如何加以落地?研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總蔡淑妍表示,研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)單位將以SRP模式,讓所有客戶(hù)在特定項(xiàng)目上皆能以更快速、更節(jié)省時(shí)間方式,達(dá)到應(yīng)用產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)而協(xié)助系統(tǒng)整合商客戶(hù)達(dá)成客制化應(yīng)用。
(研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總蔡淑妍)
為深度了解各行業(yè)需求,研華將以Sector-Lead業(yè)務(wù)組織專(zhuān)注聚焦包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(General Industrial IoT)、工業(yè)設(shè)備制造(Industrial Equipment Manufacturing, IEM)、智慧工廠(chǎng)(iFactory)、能源與環(huán)境(Energy & Environment, E&E)、交通(Transportation)、網(wǎng)通(iNetworking)等6大垂直領(lǐng)域發(fā)展SRP全方位軟硬整合應(yīng)用解決方案。同時(shí)藉由Sector-Lead業(yè)務(wù)組織模式與生態(tài)伙伴集結(jié),對(duì)準(zhǔn)市場(chǎng)并提供加值服務(wù),為整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局。
“走進(jìn)垂直領(lǐng)域,是價(jià)值的潮流?!眲⒖苏窠ㄗh,客戶(hù)可以一般行業(yè)IoT、IIoT AOnline為基礎(chǔ),拓展廣度;在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設(shè)備制造、智慧工廠(chǎng)、能源與環(huán)境、交通、網(wǎng)通中選擇一兩個(gè)行業(yè)垂直發(fā)展,形成解決方案包,通過(guò)整合—復(fù)制—再整合—再?gòu)?fù)制的方式,構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用深度。
工業(yè)設(shè)備制造(Industrial Equipment Manufacturing, IEM)——提供完整的運(yùn)動(dòng)控制與機(jī)器視覺(jué)組件,包括運(yùn)動(dòng)控制,機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人控制器及智能設(shè)備的開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái),幫助設(shè)備商來(lái)快速架構(gòu)智能設(shè)備。以產(chǎn)業(yè)聚焦角度,深度結(jié)合各產(chǎn)業(yè)伙伴的domain know-how以及研華的產(chǎn)品技術(shù)與品牌優(yōu)勢(shì),共同深耕產(chǎn)業(yè),形成完整的SRP應(yīng)用解決方案。
智慧工廠(chǎng)(iFactory)——優(yōu)先深耕自動(dòng)化成熟度偏高、具備智慧排程能力、可容易導(dǎo)入智慧工廠(chǎng)且快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的市場(chǎng)-汽車(chē)組裝業(yè)、食品產(chǎn)業(yè)、家電產(chǎn)業(yè)。針對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如PCB、太陽(yáng)能源、LED等,以開(kāi)放式解決方案導(dǎo)入并協(xié)助提升等級(jí)進(jìn)入工業(yè)4.0。導(dǎo)入創(chuàng)新在線(xiàn)銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)模式IoT Mart,著重對(duì)于伙伴的B to B to C的應(yīng)用方案銷(xiāo)售,讓SRP應(yīng)用解決方案具備全球可復(fù)制性特質(zhì)。
能源與環(huán)境(Energy & Environment, E&E)——采用通訊標(biāo)準(zhǔn)IEC 61850,建立智能電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的方案,布局全球。產(chǎn)品采用全球領(lǐng)先的遠(yuǎn)程通訊技術(shù)如LORA、Sigfox等,并結(jié)合過(guò)去在采集與控制的技術(shù),研發(fā)出諸多新功能,以滿(mǎn)足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)通訊可靠、實(shí)時(shí)和安全性的需求。藉由WebAccess+物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)盟,結(jié)合行業(yè)客戶(hù)、政府、科研單位及業(yè)內(nèi)系統(tǒng)整合伙伴,建立行業(yè)生態(tài)鏈合作平臺(tái);在智慧工廠(chǎng)、電力與能源、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè),以WebAccess軟件為核心,垂直市場(chǎng)應(yīng)用為導(dǎo)向,推廣云端服務(wù),為用戶(hù)提供物聯(lián)應(yīng)用系統(tǒng)整合方案。
交通(Transportation)——在研華各分公司形成專(zhuān)屬團(tuán)隊(duì),利用產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)know-how,協(xié)助客戶(hù)并提供適合產(chǎn)品。與生態(tài)伙伴合作跨國(guó)性標(biāo)案,利用研華全球布局優(yōu)勢(shì),達(dá)到跨區(qū)域服務(wù)及在地服務(wù),例如日本客戶(hù)得標(biāo)海外鐵路與高鐵標(biāo)案并與研華合作,即可藉研華在印度、越南、俄羅斯的分公司或經(jīng)銷(xiāo)商,提供完善的在地化服務(wù)。
為了更好地推動(dòng)實(shí)施IIoT戰(zhàn)略,研華啟動(dòng)了IIOT Sector-Lead轉(zhuǎn)型落地計(jì)劃。據(jù)研華科技中國(guó)區(qū)總經(jīng)理羅煥城介紹,其一,由產(chǎn)品銷(xiāo)售轉(zhuǎn)型到SRP銷(xiāo)售,以方案與應(yīng)用為導(dǎo)向,推出不同的SRP解決方案包,幫助用戶(hù)及時(shí)上市;其二,由Geo-region轉(zhuǎn)型到產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售,聚焦不同行業(yè),各部門(mén)緊密對(duì)接;其三,由線(xiàn)下行銷(xiāo)轉(zhuǎn)型到線(xiàn)上行銷(xiāo);其四,藉由生態(tài)伙伴合作推動(dòng)IoT,除了WA+,研華會(huì)幫助現(xiàn)有經(jīng)銷(xiāo)商以深耕產(chǎn)業(yè)的方式,“做大做專(zhuān)”差異化區(qū)隔成長(zhǎng),其中,“專(zhuān)”為產(chǎn)業(yè)專(zhuān)注,“大”是利用通用計(jì)算平臺(tái)與自動(dòng)化產(chǎn)品組件擴(kuò)大銷(xiāo)售。
(研華科技中國(guó)區(qū)總經(jīng)理羅煥城)
“在共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代,所有的策略伙伴均須在平臺(tái)上創(chuàng)造價(jià)值,沒(méi)有價(jià)值意味著沒(méi)有地位,不論是渠道商、專(zhuān)營(yíng)商抑或是集成商,都需要?jiǎng)?chuàng)造自身價(jià)值?!绷_煥城說(shuō)。
共享經(jīng)濟(jì),深耕物聯(lián)生態(tài)圈
沒(méi)有一個(gè)企業(yè)能夠滿(mǎn)足用戶(hù)所有的工業(yè)4.0需求,工業(yè)4.0的成功實(shí)施需要更多的合作伙伴。研華持續(xù)秉持著“驅(qū)動(dòng)智慧城市創(chuàng)新 共建物聯(lián)產(chǎn)業(yè)典范”作為企業(yè)深耕及實(shí)現(xiàn)智慧城市與工業(yè)4.0的愿景。最新數(shù)據(jù)顯示,研華在全球擁有的IIoT合作伙伴達(dá)到了482個(gè)。
據(jù)研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理蔡奇男介紹,全球已有76個(gè)合作伙伴加入WA+聯(lián)盟。研華正在打造軟件市集平臺(tái)WISE-PaaS Marketplace——由研華所整合打包的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用及相關(guān)服務(wù),具體包括完整的使用軟件方便用戶(hù)快速探索,WISE Point機(jī)制讓用戶(hù)方便簡(jiǎn)單采購(gòu),提供第三方軟件公司銷(xiāo)售平臺(tái)。
(研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理蔡奇男)
“協(xié)同深耕、共創(chuàng)多贏”是工業(yè)4.0 時(shí)代的趨勢(shì),研華推動(dòng)的WebAccess+物聯(lián)應(yīng)用聯(lián)盟,就是采取共享經(jīng)濟(jì)的思維,攜手伙伴積極迎向工業(yè)4.0,驅(qū)動(dòng)伙伴合作共贏,共創(chuàng)物聯(lián)產(chǎn)業(yè)商機(jī)。研華深信,不論是在智慧城市亦或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,唯有與生態(tài)伙伴協(xié)同合作,才能為客戶(hù)帶來(lái)最大的價(jià)值。
]]>目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅速推進(jìn)的過(guò)程中,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理到服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)都迫切呼喚信息技術(shù)的支撐。農(nóng)業(yè)智能化已成為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向,發(fā)展智慧 農(nóng)業(yè)已成為發(fā)展的必然路徑。
智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),國(guó)外各國(guó)都十分注重智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,下面就讓看一下日本智慧 農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)有哪些借鑒意義。
日本政府高度重視農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2004年,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被列入日本政府計(jì)劃。當(dāng)時(shí)日本總務(wù)省提供U-Japan計(jì)劃,其核心是力求實(shí)現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間相連,在未來(lái)形成一個(gè)人或物均可互聯(lián)、無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)社會(huì),其中就包括了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
截至2014年,全日本已有一半以上農(nóng)戶(hù)選擇使用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),這不僅大幅提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率與流通效率,也有助于解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口高齡化和勞動(dòng)力不足等問(wèn)題。日本政府提出,到2020年,受益于生產(chǎn)效率和流通效率的提高,其農(nóng)作物出口額有望增長(zhǎng)至1萬(wàn)億日元,同時(shí)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將達(dá)到580億至600億日元規(guī)模,農(nóng)業(yè)云端計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用占農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的75%。此外日本政府還計(jì)劃在10年內(nèi)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為信息主體源,普及農(nóng)用機(jī)器人,預(yù)計(jì)2020年農(nóng)用機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50億日元。
日本農(nóng)業(yè)體系“分散生產(chǎn)、集中供應(yīng)”,批發(fā)市場(chǎng)主導(dǎo)80%農(nóng)產(chǎn)品流通。日本農(nóng)業(yè)與中國(guó)較為類(lèi)似,據(jù)日本農(nóng)林水產(chǎn)省統(tǒng)計(jì),97%的日本農(nóng)戶(hù)菜田面積在3畝以下,且農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)高度依賴(lài)進(jìn)口。上游高度分散背景下80%農(nóng)產(chǎn)品通過(guò)批發(fā)市場(chǎng)流通,流通模式為“生產(chǎn)者—農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)—批發(fā)市場(chǎng)—中間批發(fā)商—零售店—消費(fèi)者”,批發(fā)市場(chǎng)承擔(dān)貨物集散核心功能。中央批發(fā)市場(chǎng)事務(wù)所(政府監(jiān)管機(jī)構(gòu))、批發(fā)股份公司(農(nóng)產(chǎn)品拍賣(mài)活動(dòng)組織者)、中間批發(fā)商(拍賣(mài)參加人)共同組成日本農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)體系。生產(chǎn)者將產(chǎn)品委托與農(nóng)協(xié)或貿(mào)易公司,由農(nóng)協(xié)將蔬菜統(tǒng)一交由批發(fā)股份公司在市場(chǎng)內(nèi)組織競(jìng)拍(價(jià)高者得)。批發(fā)商拍得產(chǎn)品后、向零售終端實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售。以批發(fā)市場(chǎng)為核心的流通模式下,從生產(chǎn)者到消費(fèi)者經(jīng)歷至少兩級(jí)批發(fā)商,流通成本(包括物流、各級(jí)加價(jià))顯著高于直銷(xiāo)模式。
圖表1:日本的農(nóng)產(chǎn)品流通體系
農(nóng)超對(duì)接模式占農(nóng)產(chǎn)品流通總量20%。為降低流通成本,20世紀(jì)90年代日本下游零售商和上游部分大型農(nóng)協(xié)共同推動(dòng)農(nóng)超對(duì)接實(shí)踐。大型超市與農(nóng)協(xié)直接簽訂產(chǎn)銷(xiāo)合同,農(nóng)產(chǎn)品在超市生鮮配送中心進(jìn)行分揀、包裝、冷鏈直配至門(mén)店。農(nóng)超對(duì)接模式下產(chǎn)品零售價(jià)格較批發(fā)市場(chǎng)模式低約15%。但日本農(nóng)業(yè)上游分散格局下多數(shù)農(nóng)協(xié)規(guī)模較小,難以滿(mǎn)足下游超市大批量直采需求,因此目前農(nóng)超對(duì)接模式僅占日本農(nóng)產(chǎn)品流通總量20%。
一、政府十分重視農(nóng)業(yè)信息化體系建設(shè)
首先,重視農(nóng)村信息化的市場(chǎng)規(guī)則及發(fā)展政策的制定。日本政府根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則,建立了若干個(gè)專(zhuān)門(mén)咨 詢(xún)委員會(huì),制定了一系列制度性規(guī)則和運(yùn)行性規(guī)則,約束市場(chǎng)各方的行為規(guī)范,并根據(jù)實(shí)際需要制定了發(fā)展政策,促進(jìn)市場(chǎng)的有序運(yùn)行。其次,重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。日本歷屆政府都十分重視農(nóng)村的通訊、廣播、電視的發(fā)展。目前,日本農(nóng)林水產(chǎn)省正在制定一項(xiàng)名為“21世紀(jì)農(nóng)林水產(chǎn)領(lǐng)域信息化戰(zhàn)略”的計(jì)劃,計(jì)劃的基本思路是大力充實(shí)農(nóng)村的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施,如鋪設(shè)光纜等,以建立發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)。
二、建立了完善的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息服務(wù)系統(tǒng)
日本的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息服務(wù)主要由兩個(gè)系統(tǒng)組成,一個(gè)是由“農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場(chǎng)聯(lián)合會(huì)”主辦的市場(chǎng)銷(xiāo)售信息服務(wù)系統(tǒng)。日本現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)82個(gè)農(nóng)產(chǎn)品中央批發(fā)市場(chǎng)和564個(gè)地區(qū)批發(fā)市場(chǎng)的銷(xiāo)售數(shù)量及海關(guān)每天各種農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)出口通關(guān)量的實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)發(fā)布,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和銷(xiāo)售商可以簡(jiǎn)單地從網(wǎng)上查出每天、每月、年度的各種農(nóng)產(chǎn)品的精確到公斤的銷(xiāo)售量。另一個(gè)是由“日本農(nóng)協(xié)”自主統(tǒng)計(jì)發(fā)布的全國(guó)1800個(gè)“綜合農(nóng)業(yè)組合”組成的各種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和價(jià)格行情預(yù)測(cè)系統(tǒng)。憑借著兩個(gè)系統(tǒng)提供的精確的市場(chǎng)信息,每一個(gè)農(nóng)戶(hù)都對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)乃至世界市場(chǎng)什么好銷(xiāo)、價(jià)格多少、每種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量了如指掌,并可以根據(jù)自己的實(shí)際能力確定和調(diào)整自己的生產(chǎn)品種及產(chǎn)量,使生產(chǎn)處于一種情況明確、高度有序的狀態(tài)。值得一提的是,日本十分重視民間在提供市場(chǎng)信息方面的作用。日本各地的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)均為經(jīng)營(yíng)性的特殊法人。政府為批發(fā)市場(chǎng)的運(yùn)行制定了一套嚴(yán)密的法律。根據(jù)這些法律批發(fā)市場(chǎng)有義務(wù)及時(shí)地將每天的各種農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售及進(jìn)貨數(shù)量、價(jià)格上網(wǎng)公布。由于一個(gè)市場(chǎng)信息發(fā)布工作做得越好,它的交易量就可能越大,因此,日本的農(nóng)產(chǎn)品信息發(fā)布做得準(zhǔn)確、及時(shí)和全面,對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)起到了良好的指導(dǎo)作用。
三、完成了農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)信息支持體系
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+智慧 農(nóng)業(yè)趨勢(shì)前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》指出:日本的農(nóng)戶(hù)自身基本不具備科技開(kāi)發(fā)能力,生產(chǎn)所需的各種科學(xué)技術(shù)大多來(lái)自于國(guó)立和民間的各種農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)。為此,日本十分重視信息技術(shù)作為載體在農(nóng)業(yè)科技推廣中的作用。日本現(xiàn)在已將29個(gè)國(guó)立農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、381個(gè)地方農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)及570個(gè)地方農(nóng)業(yè)改良普及中心全部聯(lián)網(wǎng),271種主要農(nóng)作物的栽培要點(diǎn)按品種、地區(qū)特點(diǎn)均可在網(wǎng)上得到詳細(xì)的查詢(xún)。其中,570個(gè)地方農(nóng)業(yè)改良普及中心與農(nóng)協(xié)或農(nóng)戶(hù)之間可以進(jìn)行雙向的網(wǎng)上咨 詢(xún)。而且,日本正在逐步完善農(nóng)用物資及農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的網(wǎng)上交易系統(tǒng)。日本對(duì)于電子交易在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用十分重視。日本于1997年制定了“生鮮食品電子交易標(biāo)準(zhǔn)”,建立了生產(chǎn)資料共同定貨、發(fā)送、結(jié)算標(biāo)準(zhǔn),并正在對(duì)各地的中央批發(fā)市場(chǎng)進(jìn)行電子化交易改造。
四、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展迅速
日本早在1994年底就已開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)400多個(gè),計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)的普及率已達(dá)到93%。20世紀(jì)90年代初建立了農(nóng)業(yè)技術(shù)信息服務(wù)全國(guó)聯(lián)機(jī)網(wǎng)絡(luò),即電信電話(huà)公司的時(shí)實(shí)管理系統(tǒng)(DRESS),其大型電子計(jì)算機(jī)可收集、處理、貯存和傳遞來(lái)自全國(guó)各地的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息。每個(gè)縣都設(shè)有DRESS分中心,可迅速得到有關(guān)信息,并隨時(shí)交換信息。近兩年開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)技術(shù)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),借助公眾電話(huà)網(wǎng)、專(zhuān)用通訊網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)尋呼網(wǎng),把大容量處理計(jì)算機(jī)和大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、氣象情報(bào)系統(tǒng)、溫室無(wú)人管理系統(tǒng)、高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、個(gè)人計(jì)算機(jī)用戶(hù)等聯(lián)結(jié)起來(lái)。政府公務(wù)員、研究和推廣公務(wù)員、農(nóng)協(xié)和農(nóng)戶(hù),可隨時(shí)查詢(xún)、利用入網(wǎng)的各種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有農(nóng)業(yè)技術(shù)、文獻(xiàn)摘要、市場(chǎng)信息、病蟲(chóng)害情況與預(yù)報(bào)、天氣狀況與預(yù)報(bào)、世界或本國(guó)或縣甚至町村地圖、電子報(bào)刊、音像節(jié)目、公用應(yīng)用軟件等。與此同時(shí),日本政府十分重視農(nóng)村計(jì)算機(jī)的普及與應(yīng)用,日本農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)微機(jī)可得到一定補(bǔ)助,針對(duì)日本農(nóng)業(yè)人口大多65歲以上的現(xiàn)實(shí),日本開(kāi)發(fā)了由老年人使用的專(zhuān)用界面,還開(kāi)辦了各種類(lèi)型的培訓(xùn)班,政府所派的農(nóng)技指導(dǎo)員除了教農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)以外,還承擔(dān)了微機(jī)的教學(xué)工作,促進(jìn)了農(nóng)村計(jì)算機(jī)的普及。
]]>8月17日?qǐng)?bào)道,一個(gè)國(guó)際科研小組對(duì)70份有關(guān)全球變暖和農(nóng)業(yè)之間的關(guān)系的報(bào)告進(jìn)行分析后,15日在美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院院刊》上發(fā)表分析結(jié)果稱(chēng),全球變暖可能導(dǎo)致小麥、水稻、玉米等主要農(nóng)作物的全球產(chǎn)量減少。
這些研究采用了各種不同的研究模式,包括模擬農(nóng)作物在不同的全球和當(dāng)?shù)貧鉁叵聲?huì)產(chǎn)生什么反應(yīng)、根據(jù)過(guò)往的氣候和收成數(shù)據(jù)來(lái)制定的概率模式、人為的耕地暖化研究等。但刊登在這份由同行評(píng)審的刊物上的報(bào)告指出,上述所有研究模式的結(jié)論都是——“氣溫不斷上升可能對(duì)小麥、水稻和玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)面作用?!?/p>
該報(bào)告下結(jié)論說(shuō):“全球氣溫的中位數(shù)每上升1攝氏度,估計(jì)會(huì)導(dǎo)致小麥的全球平均產(chǎn)量下降6%?!蓖瑫r(shí),水稻產(chǎn)量會(huì)下降3.2%,玉米產(chǎn)量下降7.4%?!按蠖巩a(chǎn)量則無(wú)太大的變化?!鳖I(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)教授森特霍爾德·阿森說(shuō),這4類(lèi)農(nóng)作物對(duì)人類(lèi)的生存至關(guān)重要,因?yàn)槿祟?lèi)2/3的熱量攝入源自小麥、水稻、玉米和大豆。
研究還發(fā)現(xiàn),全球變暖對(duì)不同作物和不同地區(qū)的影響大不相同,氣溫上升可能會(huì)使某些地區(qū)作物增產(chǎn),但對(duì)絕大多數(shù)地區(qū)的影響是負(fù)面的。因此,有必要根據(jù)地區(qū)和作物情況采取相應(yīng)措施,以在全球人口增加的背景下保障糧食安全。
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通過(guò)電腦就能監(jiān)控大棚內(nèi)的蔬菜長(zhǎng)勢(shì),拿起手機(jī)就可隨時(shí)隨地控制水肥灌溉設(shè)備,大棚溫室實(shí)施自動(dòng)葉面施肥、通風(fēng)、照明、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植……如此神奇的智能化系統(tǒng)既不是網(wǎng)絡(luò)種菜游戲,也不是科幻片里的外星基地,這樣的“智能農(nóng)業(yè)”正成為大連市未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)。大連哲勤科技有限公司正憑借物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等信息技術(shù),將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)納入到更現(xiàn)代化的“大農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域,并將在農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜牧養(yǎng)殖、環(huán)境監(jiān)測(cè)、氣象報(bào)告、水利分析等眾多領(lǐng)域帶來(lái)全新的科技變革。
2017年中央農(nóng)業(yè)1號(hào)文件指出,要大力推行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式并強(qiáng)化科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。一直以來(lái),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依靠農(nóng)民的“經(jīng)驗(yàn)”來(lái)盤(pán)對(duì)作物的生長(zhǎng)情況,包括灌溉、施肥、溫度等完全依靠代代相傳的農(nóng)耕經(jīng)驗(yàn),這種經(jīng)驗(yàn)不僅難以量化并傳承,在耕種上也存在一定的滯后性,即作物的生長(zhǎng)情況只能通過(guò)枝葉、果實(shí)表現(xiàn)出來(lái),包括病蟲(chóng)害等,只能事后補(bǔ)救,農(nóng)民無(wú)法在第一時(shí)間了解到作物的“饑餓”“口渴”或“病痛”,最重要的是,種植經(jīng)驗(yàn)是一種模糊的“直覺(jué)”,對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō),既無(wú)法做到精細(xì)量化,更無(wú)法通過(guò)精準(zhǔn)檢測(cè)為作物記錄詳細(xì)的“生長(zhǎng)檔案”。
5月25日啟幕的第十九屆大連國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)上,大連哲勤科技有限公司就帶來(lái)了其潛心多年研發(fā)的“智慧農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”吸引了參觀者的廣泛關(guān)注。這套系統(tǒng)通過(guò)分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),對(duì)溫室內(nèi)的土壤水分、土壤電導(dǎo)率、葉面溫濕度、PH值、空氣溫濕度、光照度、二氧化碳濃度等作物生長(zhǎng)的要素進(jìn)行匯總,并通過(guò)智能專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)當(dāng)前的溫室小氣候經(jīng)綜合決策,并實(shí)時(shí)調(diào)控水肥、照明、通風(fēng)等,從而實(shí)現(xiàn)控制智能化、管理科學(xué)化、服務(wù)信息化?!爸腔坜r(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”通過(guò)自動(dòng)化種植極大降低了人力成本,同時(shí)通過(guò)精準(zhǔn)種植、數(shù)據(jù)采集、智能分析、環(huán)境模擬等方式,可以將農(nóng)作物的產(chǎn)量提高20%~30%。最重要的是,該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)農(nóng)作物從生長(zhǎng)期到成熟期乃至銷(xiāo)售環(huán)節(jié)進(jìn)行詳盡的數(shù)據(jù)記錄,通過(guò)農(nóng)作物的“生長(zhǎng)檔案”真正做到產(chǎn)品溯源,切實(shí)保障農(nóng)作物的市場(chǎng)穩(wěn)定和食品安全。
除了在溫室種植方面可以實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控和自動(dòng)化種植,這套系統(tǒng)以及配套的智能傳感器還同樣適用于水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控、畜禽養(yǎng)殖監(jiān)控以及環(huán)境監(jiān)測(cè),并可為農(nóng)科院、氣象局等機(jī)構(gòu)提供農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集和資源共享,通過(guò)監(jiān)測(cè)進(jìn)而分析每一塊土地的利用類(lèi)型及各類(lèi)作物的種植要素,從科學(xué)上解答“種什么”、“怎么種”等一系列問(wèn)題。
經(jīng)過(guò)多年的研發(fā)和改進(jìn),大連哲勤科技有限公司的“智慧農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”已獲得多項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),并與多個(gè)地區(qū)的農(nóng)科院進(jìn)行深入合作,已在全國(guó)近萬(wàn)個(gè)溫室大棚內(nèi)應(yīng)用。2016年,大連哲勤科技有限公司與中國(guó)聯(lián)通合作建設(shè)了位于青海省的1500個(gè)大棚項(xiàng)目,今年,與中科院北京信息網(wǎng)絡(luò)中心合作完成了位于長(zhǎng)白山的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目。另外,大連哲勤科技有限公司還協(xié)助長(zhǎng)安大學(xué)、北京師范大學(xué)等院校完成了地理信息采集、土壤監(jiān)測(cè)等科研項(xiàng)目。
第十九屆大連國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)于25日啟幕,為期3天,大連哲勤科技有限公司的展臺(tái)位于西廳33號(hào),感興趣的市民可在今天及明天前往參觀,現(xiàn)場(chǎng)可通過(guò)“智慧農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”的模型詳細(xì)了解系統(tǒng)的智能化。目前,“智慧農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”已經(jīng)全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段,對(duì)于部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)增產(chǎn)效果等方面的擔(dān)憂(yōu)和觀望,大連哲勤科技有限公司表示,完全可以為農(nóng)戶(hù)免費(fèi)安裝,讓農(nóng)戶(hù)先體驗(yàn)、先使用、先受益,實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)后再付費(fèi)。另外,所有“智慧農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”都可享受終身免費(fèi)的后期維護(hù)和使用指導(dǎo),切實(shí)保證系統(tǒng)運(yùn)行的省心、省時(shí)、省錢(qián)。
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? ??“西門(mén)子PROFINET峰會(huì)”旨在探討Profinet技術(shù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造,構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)方面的決定性作用,分享Profinet技術(shù)在幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本方面的成功經(jīng)驗(yàn)。
? ??Profinet是全球領(lǐng)先的基于工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn),它為自動(dòng)化通訊提供了完整的網(wǎng)絡(luò)解決方案。它集當(dāng)前諸多自動(dòng)化領(lǐng)域的熱點(diǎn)于一身,如實(shí)時(shí)以太網(wǎng)、運(yùn)動(dòng)控制、分布式自動(dòng)化、故障安全以及信息安全等。Profinet集成了Profibus與以太網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),完全融合了 Profibus在工業(yè)應(yīng)用方面與以太網(wǎng)在開(kāi)放性和靈活性方面的優(yōu)勢(shì),并成為可以無(wú)縫集成其他總線(xiàn)技術(shù)的新利器。如今,Profinet在全球安裝的節(jié)點(diǎn)設(shè)備已近1000萬(wàn),是市場(chǎng)占有率最高的基于工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化總線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)。而其前身Profibus現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)歷經(jīng)26年的發(fā)展,已經(jīng)擁有接近 5000萬(wàn)個(gè)安裝節(jié)點(diǎn)。從2014年9月起,Profinet被正式批準(zhǔn)為中國(guó)國(guó)家推薦性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。用戶(hù)借助一條統(tǒng)一的Profinet電纜傳輸介質(zhì),不僅可以完成所有的控制任務(wù),還能實(shí)現(xiàn)跨越現(xiàn)場(chǎng)層、控制層和管理層的數(shù)據(jù)傳輸,將工廠(chǎng)各個(gè)部分聯(lián)系為統(tǒng)一整體,真正做到一網(wǎng)到底,管控一體化。
? ??憑借Profinet,西門(mén)子將以太網(wǎng)成功應(yīng)用到了自動(dòng)化領(lǐng)域,為實(shí)施創(chuàng)新型機(jī)器和工廠(chǎng)解決方案提供了有力保障?;赑rofinet優(yōu)秀的靈活性和開(kāi)放性,用戶(hù)可根據(jù)具體需求任意設(shè)計(jì)機(jī)器和工廠(chǎng)的系統(tǒng)架構(gòu)。與此同時(shí),Profinet的高效性還意味著用戶(hù)可以實(shí)現(xiàn)資源的有效利用并顯著提升工廠(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率。
? ??西門(mén)子提供了全面的基于Profinet技術(shù)的產(chǎn)品、系統(tǒng)與解決方案,涵蓋了從控制器、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),到傳感器和儀表,再到通訊設(shè)備的全線(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品。在 TIA全集成自動(dòng)化系統(tǒng)中,所有西門(mén)子產(chǎn)品系列均支持Profinet功能。為應(yīng)對(duì)“工業(yè)4.0”愿景和“中國(guó)制造2025”國(guó)家規(guī)劃提出的挑戰(zhàn),西門(mén)子正大力推進(jìn)數(shù)字化企業(yè)發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化企業(yè)有四個(gè)關(guān)鍵要素,應(yīng)用數(shù)字化企業(yè)軟件套件、部署工業(yè)通迅網(wǎng)絡(luò)、確保在工業(yè)環(huán)境下工廠(chǎng)與網(wǎng)絡(luò)的安全以及系統(tǒng)的完整性、以及面向特定業(yè)務(wù)的工業(yè)服務(wù)。其中,工業(yè)通訊是至關(guān)重要的基礎(chǔ),Profinet作為適用于實(shí)時(shí)自動(dòng)化行業(yè)的開(kāi)放式以太網(wǎng)技術(shù),能夠滿(mǎn)足面向未來(lái)的大數(shù)據(jù)傳輸和高精度控制,支持中國(guó)制造業(yè)的強(qiáng)國(guó)之路。
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全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心
“立春”已過(guò),“雨水”將至,全國(guó)冬小麥陸續(xù)返青起身拔節(jié),正是加強(qiáng)春季田間管理,促進(jìn)苗情轉(zhuǎn)化升級(jí),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)穗增粒的關(guān)鍵時(shí)期。針對(duì)當(dāng)前小麥苗情、土壤墑情和氣候特點(diǎn),各地要遵循“因地因苗、分類(lèi)管理,控旺促壯、促弱轉(zhuǎn)壯,節(jié)肥增效、綠色防控,穩(wěn)穗增粒、抗逆保豐”的技術(shù)路徑,強(qiáng)化技術(shù)措施落實(shí),夯實(shí)夏糧豐收基礎(chǔ)。
一、黃淮和華北地區(qū)
大部地區(qū)小麥秋播期間天氣條件和土壤墑情較為適宜,適期播種比例大,整地播種出苗質(zhì)量較高。旺苗面積有所增加,春季凍害風(fēng)險(xiǎn)較大。部分地區(qū)旱象顯現(xiàn),土壤墑情偏差。同時(shí),部分秸稈還田麥田,土壤暄松,苗情較弱。春季麥田管理應(yīng)以“控旺促弱轉(zhuǎn)壯、保苗穩(wěn)健生長(zhǎng)”為主攻方向,切實(shí)抓緊抓好各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)措施落實(shí)。
一是鎮(zhèn)壓劃鋤,保墑增溫。鎮(zhèn)壓可壓碎土塊,彌封裂縫,使冬季凍融疏松的土壤沉實(shí),使土壤與根系密接起來(lái),有利于根系吸收水分養(yǎng)分,減少水分散失。對(duì)于吊根苗和耕種粗放、坷垃較多、秸稈還田導(dǎo)致土壤暄松的地塊,一定要在早春土壤化凍后進(jìn)行鎮(zhèn)壓,以沉實(shí)土壤,彌合裂縫,減少水分蒸發(fā),避免冷空氣侵入分蘗節(jié)附近凍傷麥苗;對(duì)沒(méi)有水澆條件的旱地麥田,在土壤化凍后及時(shí)鎮(zhèn)壓,促使土壤下層水分向上移動(dòng),起到提墑、保墑、抗旱的作用;對(duì)長(zhǎng)勢(shì)過(guò)旺麥田,在起身期前后鎮(zhèn)壓,可以抑制地上部生長(zhǎng),起到控旺轉(zhuǎn)壯作用。劃鋤具有良好的保墑、增溫、滅草等效果,早春劃鋤最好和鎮(zhèn)壓結(jié)合起來(lái),一般是先壓后鋤,以達(dá)到上松下實(shí)、提墑保墑增溫抗旱的作用。
二是分類(lèi)管理,控旺促弱。對(duì)旺長(zhǎng)苗,應(yīng)以控為主。旺苗麥田一般年前畝莖數(shù)達(dá)80萬(wàn)以上,這類(lèi)麥田由于群體較大,葉片細(xì)長(zhǎng),拔節(jié)期以后,容易田間郁蔽、光照不良,導(dǎo)致倒伏。對(duì)這類(lèi)麥田在返青至起身階段及早鎮(zhèn)壓,可有效抑制春季分蘗和基部節(jié)間過(guò)度伸長(zhǎng)。旺長(zhǎng)嚴(yán)重地塊可鎮(zhèn)壓2—3次,春季追肥澆水推遲到拔節(jié)后期,每畝追施尿素15公斤左右。對(duì)三類(lèi)苗,應(yīng)以促為主,促苗情轉(zhuǎn)化升級(jí)。在早春表層土化凍2厘米時(shí)開(kāi)始劃鋤,增溫促早發(fā)。同時(shí),在早春土壤化凍后及時(shí)追施氮素化肥和磷肥,促根增蘗保穗數(shù)。只要墑情尚可,盡量避免早春澆水,以免降低地溫,影響土壤透氣性延緩麥苗生長(zhǎng)。待日平均氣溫穩(wěn)定在5℃時(shí),三類(lèi)苗可以施肥澆水,畝施5—8公斤尿素,促三類(lèi)苗轉(zhuǎn)化升級(jí);到拔節(jié)期每畝再追施5—8公斤尿素,促進(jìn)穗花發(fā)育,增加每穗粒數(shù)。對(duì)二類(lèi)苗,重點(diǎn)是適當(dāng)促進(jìn)春季分蘗,鞏固冬前分蘗,提高分蘗成穗率。應(yīng)在小麥起身期進(jìn)行肥水管理,結(jié)合澆水畝追施尿素10—15公斤。對(duì)一類(lèi)苗,突出氮肥后移。對(duì)地力水平較高、畝群體莖蘗數(shù)70—80萬(wàn)的一類(lèi)麥田,在小麥拔節(jié)中后期追肥澆水,以獲得更高產(chǎn)量;對(duì)地力水平一般、畝群體莖蘗數(shù)60—70萬(wàn)的一類(lèi)麥田,在小麥拔節(jié)初期進(jìn)行肥水管理,結(jié)合澆水畝追施尿素15公斤。對(duì)旱地麥田,應(yīng)在早春土壤化凍后抓緊進(jìn)行鎮(zhèn)壓劃鋤、頂凌耙耱等,以提墑、保墑。弱苗麥田,要在土壤返漿后,借墑施肥,促苗早發(fā);一般壯苗麥田,應(yīng)在小麥起身至拔節(jié)期間降雨后,抓緊借雨追肥。一般畝追施尿素12—15公斤。對(duì)底肥沒(méi)施磷肥的,要在施氮肥時(shí)配施磷酸二銨,促根下扎,提高抗旱能力。對(duì)凍害麥田,冬前和越冬期凍害較重的麥田,要早管促早發(fā),及早采取管理措施。早春適時(shí)摟麥或劃鋤,去除枯葉,促新生葉早生快發(fā)。在土壤解凍后及時(shí)追肥,一般每畝施尿素15公斤左右,缺磷地塊畝施氮磷復(fù)合肥20公斤左右,促進(jìn)分蘗成穗。在拔節(jié)期再根據(jù)苗情酌情追施氮肥或氮磷復(fù)合肥,提高穗粒數(shù)。
三是防控病蟲(chóng),化學(xué)除草。做好紋枯病、全蝕病、莖基腐病、根腐病、地下害蟲(chóng)、麥蜘蛛、吸漿蟲(chóng)等病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)防控工作,指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)選藥、安全用藥,及時(shí)防治、聯(lián)防聯(lián)治。要精準(zhǔn)用藥,綠色防控。對(duì)冬前沒(méi)有進(jìn)行化學(xué)除草的麥田,當(dāng)日平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)6℃以后,選擇晴好天氣于上午10點(diǎn)至下午4點(diǎn),及時(shí)化學(xué)除草,根據(jù)田間雜草種類(lèi)選擇適宜除草劑,并嚴(yán)格按照要求操作,以免發(fā)生藥害。
四是預(yù)防凍害,及時(shí)補(bǔ)救。密切關(guān)注天氣變化,在降溫之前及時(shí)灌水,改善土壤墑情,調(diào)節(jié)近地面層小氣候,減小地面溫度變化幅度,防御早春凍害。凍害發(fā)生后,及時(shí)追施適量氮肥,然后澆水,促進(jìn)受凍小麥恢復(fù)生長(zhǎng)。
二、長(zhǎng)江中下游地區(qū)
小麥已陸續(xù)返青,苗情總體好于上年同期,但旺長(zhǎng)苗比例有所增加,部分田塊土壤過(guò)濕,晚播小麥苗情偏弱,雜草和病蟲(chóng)害威脅較大。同時(shí),小麥生育進(jìn)程快于常年,春季凍害風(fēng)險(xiǎn)高。為此,春季麥田管理應(yīng)采取“促弱控旺、穩(wěn)穗增粒、抗逆保豐”的技術(shù)路徑,針對(duì)苗情的不平衡性,分類(lèi)精準(zhǔn)管理,重點(diǎn)是施好拔節(jié)孕穗肥和防治赤霉病,爭(zhēng)取足穗、大穗、優(yōu)質(zhì)豐產(chǎn)。
一是因苗制宜,施好拔節(jié)肥。春季管理的重點(diǎn)是施好拔節(jié)肥,開(kāi)春時(shí)要及時(shí)查苗。對(duì)返青時(shí)群體過(guò)?。ó€群體莖蘗數(shù)小于40萬(wàn))、穗數(shù)可能不足的三類(lèi)苗和脫肥落黃嚴(yán)重麥田,要提早施用拔節(jié)肥,以促進(jìn)弱苗轉(zhuǎn)壯,爭(zhēng)取足穗;對(duì)群體莖蘗數(shù)適宜的一、二類(lèi)苗麥田,在葉色正常褪淡、植株基部第一節(jié)間接近定長(zhǎng)、第二節(jié)間伸長(zhǎng)1—2厘米、葉齡余數(shù)2.5左右時(shí),追施拔節(jié)肥,有利于培育壯稈大穗,拔節(jié)肥一般可畝施尿素5—8公斤和三元高效復(fù)合肥(純氮、五氧化二磷、氧化鉀各15%)10—15公斤。對(duì)群體過(guò)大,葉色未正常褪淡的麥田,拔節(jié)肥應(yīng)適當(dāng)推遲施用,要做到葉色不褪淡不施肥。高產(chǎn)田提倡施用?;ǚ?,也叫孕穗肥,掌握在劍葉(旗葉)露出一半時(shí)施用,有顯著的增粒增重效果,一般可畝追施尿素5—8公斤。但對(duì)弱筋小麥,施氮要前移,應(yīng)以施用拔節(jié)肥為主,不宜追施?;ǚ?。
二是清溝理墑,防漬防旱。春后要及時(shí)清溝理墑、疏通田內(nèi)外溝系,保證排水暢通,做到雨止田干、溝無(wú)積水?;幢丙渽^(qū)尤其旱茬小麥春后要注意防旱,要清理“三溝”,以利于中后期灌好拔節(jié)孕穗水。
三是適時(shí)化除,及時(shí)綠色防控病蟲(chóng)害。春季要根據(jù)草相及時(shí)進(jìn)行化學(xué)除草、控制雜草危害,注意安全用藥、防止出現(xiàn)藥害。加強(qiáng)紋枯病、白粉病、赤霉病等病蟲(chóng)害的防治,對(duì)病蟲(chóng)防治要及時(shí)用藥、用對(duì)藥劑、適量用藥,白粉病、紋枯病主要是避免防治過(guò)遲,赤霉病關(guān)鍵是打藥時(shí)間要科學(xué)。要突出強(qiáng)化“一噴三防”工作,結(jié)合病蟲(chóng)防治進(jìn)行藥肥混噴,可一噴多防、保綠防早衰、保粒增重。
四是防御凍害,及早補(bǔ)救。今年早春發(fā)生凍害的風(fēng)險(xiǎn)較高,在小麥凍害發(fā)生后2—3天及時(shí)調(diào)查幼穗受凍程度,對(duì)莖蘗受凍死亡率超過(guò)10%的麥田盡早追肥,幼穗凍死率10%—30%的麥田畝施尿素5公斤左右,凍死率30%—50%的麥田畝施尿素7—10公斤,凍死率50%以上的麥田畝施尿素12—15公斤,爭(zhēng)取小分蘗和高節(jié)位分蘗成穗,以挽回產(chǎn)量損失。
五是控制旺長(zhǎng),防止倒伏。對(duì)群體過(guò)大、有倒伏風(fēng)險(xiǎn)的麥田,應(yīng)強(qiáng)化控旺防倒。嚴(yán)格控制早春施肥。搞好拔節(jié)前鎮(zhèn)壓,旺長(zhǎng)苗要重鎮(zhèn)壓,一般鎮(zhèn)壓1次,控制效應(yīng)在1周左右,因此旺長(zhǎng)苗每隔10天左右壓1次,連續(xù)鎮(zhèn)壓2—3次,土壤過(guò)濕、有露水、封凍、鹽堿土等情況下不宜鎮(zhèn)壓。拔節(jié)后的小麥不能鎮(zhèn)壓。在倒5葉至倒4葉初,葉面噴施生長(zhǎng)抑制劑,可控旺防倒伏。
三、西南地區(qū)
小麥處于拔節(jié)后期,苗情總體較好,生育進(jìn)程與常年相當(dāng)。大部分地區(qū)土壤墑情適宜,丘陵稻茬麥漬害明顯,蚜蟲(chóng)發(fā)生略重于去年同期。田間管理應(yīng)采取“以促為主、促控結(jié)合”的技術(shù)路徑。
一是嚴(yán)格用肥,促弱控旺。畝產(chǎn)目標(biāo)400—500公斤稻茬麥田,純氮總量控制在9—11公斤,農(nóng)戶(hù)應(yīng)根據(jù)底肥施用情況確定拔節(jié)追肥用量。底肥已施6公斤的,拔節(jié)期再追施3—5公斤。對(duì)播種遲、群體小,或長(zhǎng)勢(shì)弱的丘陵旱地麥,畝施2—3公斤速效氮肥。因播期偏早、播量偏大,或施肥過(guò)重造成的旺長(zhǎng)田,應(yīng)噴施生長(zhǎng)延緩劑控制生育進(jìn)程,預(yù)防倒伏。
二是看墑補(bǔ)水,清溝降漬。去年秋播以來(lái),降雨正常,大部分麥田墑情適宜,能保證小穗、小花分化發(fā)育之需。但要注意丘陵地區(qū)兩類(lèi)極端地塊,一是槽溝地帶稻茬麥田依然較濕,應(yīng)注意清溝降漬;二是旱坡地帶則偏干,需要補(bǔ)充澆灌。
三是病蟲(chóng)防治,監(jiān)測(cè)銹病。2月至3月中下旬是防治條銹病中心病團(tuán)的關(guān)鍵時(shí)期,要對(duì)中心病團(tuán)(病株)的點(diǎn)片田塊噴藥防治,防止病害流行。赤霉病以防為主,制定以赤霉病預(yù)防為重點(diǎn)的“一噴多防”措施,有效防控多種病蟲(chóng)害。
四是預(yù)防低溫,防范凍害。“倒春寒”活動(dòng)頻繁、對(duì)安全孕穗揚(yáng)花構(gòu)成威脅的地區(qū),應(yīng)通過(guò)水肥管理措施,增強(qiáng)小麥對(duì)低溫的抵御能力,減少小花敗育,穩(wěn)定穗粒數(shù)。
四、西北地區(qū)
去年小麥播種期底墑充足,苗情整體較好,部分水澆地小麥冬前出現(xiàn)旺長(zhǎng)趨勢(shì)。入冬以來(lái)降雨較少,旱地小麥略顯旱情。該區(qū)域是我國(guó)小麥條銹病主要越夏、越冬區(qū),雖然今年發(fā)病時(shí)期有所推遲,基數(shù)不高,但也應(yīng)加強(qiáng)源頭防控。水澆地小麥春季管理可參照黃淮麥區(qū)相關(guān)技術(shù)要求進(jìn)行,旱地小麥春季管理的關(guān)鍵在于“立足抗旱”,做好早春鎮(zhèn)壓耙耱工作,促進(jìn)小麥早返青、多分蘗、旺轉(zhuǎn)壯,確保穗數(shù),適時(shí)追施拔節(jié)肥,增加粒數(shù),奠定夏糧豐收基礎(chǔ)。
一是立足抗旱,耙耱保墑,鎮(zhèn)壓提墑。做好小麥越冬期的水分監(jiān)測(cè)工作,早春水澆地麥田和旱地麥田應(yīng)根據(jù)土壤墑情落實(shí)耙耱或中耕鋤劃等保墑措施,疏松表土,減少土壤蒸發(fā)保墑增溫,重點(diǎn)做好旺苗田和土壤懸虛麥田冬季和早春鎮(zhèn)壓耙耱;有水源灌溉地區(qū)可根據(jù)麥田土壤墑情制定灌溉計(jì)劃,預(yù)防春旱。
二是促控結(jié)合,穩(wěn)壯促弱控旺,分類(lèi)管理。對(duì)一類(lèi)苗,突出氮肥后移。未澆冬水的一類(lèi)苗麥田應(yīng)在起身前期澆水;已澆冬水的一類(lèi)苗麥田,肥水條件好,返青期畝總莖蘗數(shù)可達(dá)70—80萬(wàn),可將肥水管理推遲到拔節(jié)期,控制早春分蘗,促進(jìn)個(gè)體穩(wěn)健生長(zhǎng)。對(duì)二類(lèi)苗,重點(diǎn)是適當(dāng)促進(jìn)春季分蘗,鞏固冬前分蘗,提高分蘗成穗率。未澆冬水的二類(lèi)麥田應(yīng)在返青期澆水,并畝追施尿素2.5—5公斤;已澆冬水的二類(lèi)苗麥田,返青期畝總莖蘗數(shù)50—60萬(wàn)或表墑?shì)^差麥田,應(yīng)在起身前中期澆水追肥;畝總莖蘗數(shù)60—70萬(wàn),應(yīng)在起身后期,澆水追肥;保大蘗、爭(zhēng)中蘗為重點(diǎn),提高成穗率、確保畝穗數(shù),結(jié)合澆水畝追施尿素7.5—10公斤。對(duì)三類(lèi)苗,應(yīng)以促為主。未澆冬水三類(lèi)苗麥田應(yīng)返青前期澆水,并結(jié)合澆水畝追施尿素5—7.5公斤;對(duì)于已澆冬水的三類(lèi)苗麥田,加強(qiáng)返青期肥水管理,以促為主。早春管理以保冬前蘗、促中小蘗,爭(zhēng)畝穗數(shù)為重點(diǎn)。墑情好的麥田,做好返青前期中耕鋤劃提溫保墑,促早發(fā),增加早春分蘗,起身期配合澆水,畝追施尿素7.5—10公斤,配施磷酸二銨2.5公斤,提高成穗數(shù)。表墑差的麥田,春季應(yīng)進(jìn)行兩次肥水管理,第一次澆水追肥應(yīng)在返青時(shí),畝追施尿素5—7.5公斤,配施磷酸二銨2.5公斤;拔節(jié)期進(jìn)行第二次澆水追肥,畝追施尿素5公斤,提高成穗率,促進(jìn)小花發(fā)育,增加穗粒數(shù)。晚播弱苗田應(yīng)趁雨雪,雪后追肥和早春返漿期追施速效氮肥,一般畝施尿素5—7.5公斤,磷肥施用不足田塊可配施磷酸二銨5公斤。
三是科學(xué)化除,做好病蟲(chóng)防治。提早開(kāi)展病蟲(chóng)草調(diào)查,對(duì)發(fā)生趨勢(shì)和程度做出及時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。重點(diǎn)做好病害(白粉病、銹病、赤霉病等)和蟲(chóng)害(金針蟲(chóng)、蠐螬、吸漿蟲(chóng)、麥蜘蛛、麥蚜等)的監(jiān)測(cè)防治,及時(shí)指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)選藥、安全用藥,早防早治,統(tǒng)防統(tǒng)治。冬前未進(jìn)行化學(xué)除草的麥田,在春季日均溫穩(wěn)定通過(guò)5℃至小麥拔節(jié)前,選擇晴好天氣,上午10點(diǎn)至下午4點(diǎn),根據(jù)田間雜草種類(lèi),選擇對(duì)路除草劑,及時(shí)進(jìn)行化除。
四是預(yù)防凍害,及時(shí)補(bǔ)救。密切關(guān)注天氣變化,在降溫之前及時(shí)灌水,改善土壤墑情,調(diào)節(jié)近地面層小氣候,減小地面溫度變化幅度,防御早春凍害。凍害發(fā)生后,及時(shí)追施適量氮肥,然后澆水,促進(jìn)受凍小麥恢復(fù)生長(zhǎng),減輕凍害損失。
]]>隆冬時(shí)節(jié),遼沈大地天寒地凍,草木蕭瑟。韓長(zhǎng)賦先后到沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)、大連市甘井子區(qū)等地,調(diào)研“大棚房”清理整治情況。在各處整治現(xiàn)場(chǎng),此前違法違規(guī)建設(shè)的“大棚房”已拆除完畢,耕地正在進(jìn)行復(fù)墾。韓長(zhǎng)賦詳細(xì)詢(xún)問(wèn)了“大棚房”整治總體情況,對(duì)地方政府部門(mén)下決心下力氣開(kāi)展清理整治的做法給予肯定。他強(qiáng)調(diào),在耕地上違法違規(guī)建設(shè)“大棚房”,動(dòng)搖農(nóng)業(yè)根基,侵犯農(nóng)民利益,必須堅(jiān)定不移開(kāi)展清理整治。各地要提高政治站位,徹底排查,堅(jiān)決整改,不獲全勝?zèng)Q不收兵,確保按時(shí)保質(zhì)完成任務(wù)。他指出,“大棚房”清理整治的最終目的是復(fù)耕,耕地生產(chǎn)功能恢復(fù)后,要合理規(guī)劃,發(fā)展真正的高效農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)。
在大連市金普新區(qū)石河街道華農(nóng)村,韓長(zhǎng)賦與種植大棚櫻桃的村民進(jìn)行深入交流,了解農(nóng)民對(duì)大棚看護(hù)房面積的需求。聽(tīng)到村民反映當(dāng)?shù)靥鞖夂?,櫻桃種植的繁忙時(shí)節(jié)需要24小時(shí)看護(hù),看護(hù)房面積不能太小,韓長(zhǎng)賦表示,各地要深入調(diào)查,本著“農(nóng)棚農(nóng)用、從緊夠用”的原則,因地制宜、實(shí)事求是確定看護(hù)房面積標(biāo)準(zhǔn),既要保障生產(chǎn)管理實(shí)際需要,也要節(jié)約保護(hù)耕地。
農(nóng)村人居環(huán)境整治是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重點(diǎn)任務(wù)。去年以來(lái),金普新區(qū)以農(nóng)村環(huán)境衛(wèi)生整治為突破口,累計(jì)投入2400多萬(wàn)元開(kāi)展農(nóng)村垃圾、秸稈、糞污等治理,各村對(duì)環(huán)境衛(wèi)生實(shí)行網(wǎng)格化管理,明確專(zhuān)人負(fù)責(zé),村容村貌明顯改觀。在石河街道石河村,韓長(zhǎng)賦走進(jìn)農(nóng)戶(hù)家中,察看了解廁所改造、垃圾處理、污水排放等情況,詢(xún)問(wèn)相關(guān)費(fèi)用和資金來(lái)源。他強(qiáng)調(diào),良好的人居環(huán)境是廣大農(nóng)民的殷切期盼,農(nóng)村改廁、垃圾污水治理等任務(wù)關(guān)系民生,要統(tǒng)籌謀劃,大力推進(jìn),把好事辦好、實(shí)事辦實(shí),切實(shí)改善農(nóng)民生活條件,提升廣大農(nóng)民群眾的幸福感獲得感。
作為曾發(fā)生非洲豬瘟的疫情省份,遼寧經(jīng)過(guò)采取有力處置措施,目前全省疫情已被撲滅并解除封鎖。韓長(zhǎng)賦表示,非洲豬瘟防控是全球性難題,遼寧的防控成效表明,只要各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)重視、各項(xiàng)措施切實(shí)落實(shí)到位,非洲豬瘟是可防可控的。各地各有關(guān)部門(mén)要增強(qiáng)信心,壓實(shí)責(zé)任,堅(jiān)決落實(shí)好各項(xiàng)關(guān)鍵防控措施,全力以赴做好防控工作。在蘇家屯區(qū)老虎沖生活垃圾填埋場(chǎng),韓長(zhǎng)賦詳細(xì)了解了當(dāng)?shù)貜N余垃圾的處理情況。他指出,泔水喂豬是非洲豬瘟傳播特別是區(qū)域性流行的主要途徑之一,要做好廚余垃圾的處理,切斷疫情通過(guò)泔水傳播的鏈條。他還來(lái)到位于沈大高速蘇家屯南出口的非洲豬瘟檢疫堵卡點(diǎn),看望慰問(wèn)值勤工作人員,勉勵(lì)大家再接再厲,共同奮斗,堅(jiān)決打贏非洲豬瘟防控攻堅(jiān)戰(zhàn)。
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